F5-TTS — модель для синтеза речи по тексту, доступная в нескольких вариантах чекпойнтов.

Подходит для: озвучивание текстов · создание речевых дорожек для видео · генерация голосовых сообщений

GLM-4.5-Air — гибридная диалоговая модель Zhipu AI для рассуждений, программирования и интеллектуальных агентов с поддержкой инструментов.

Подходит для: диалоговые ответы на вопросы · пошаговое рассуждение над сложными задачами · генерация и анализ программного кода

GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

Модифицированная версия GLM-5.3-Flash для генерации текста с уменьшенной склонностью к отказам, предназначенная прежде всего для исследований отказов и контролируемого red-teaming.

Подходит для: исследование механизмов отказа языковых моделей · проверка устойчивости модели к вредоносным запросам · контролируемый red-teaming и оценка безопасности

Вспомогательная модель-черновик Liquid AI для ускорения генерации LiquidAI/LFM2.5-2.6B с помощью speculative decoding.

Подходит для: ускорение генерации текста моделью LFM2.5-2.6B в SGLang · ускорение локального декодирования на Apple Silicon через Metal · ускорение генерации при решении математических задач

Черновая модель Liquid AI для speculative decoding, ускоряющая генерацию LiquidAI/LFM2.5-8B-A1B при использовании совместимого инференс-сервера.

Подходит для: ускорение генерации текста на LFM2.5-8B-A1B через speculative decoding · снижение задержки инференса в SGLang · ускорение генерации на Apple Silicon с Metal

Falcon-7B — базовая авторегрессионная языковая модель TII для генерации текста и дальнейшего дообучения под прикладные задачи.

Подходит для: генерация продолжения текста · создание основы для дообучения чат-бота · дообучение для суммаризации

Черновая модель DFlash 2, которая ускоряет генерацию GLM-5.3-Flash с помощью спекулятивного декодирования в SGLang.

Подходит для: ускорение генерации текста моделью GLM-5.3-Flash в SGLang · предсказание блоков токенов для спекулятивного декодирования · интеграция чернового декодера в сервер генерации на базе GLM-5.3-Flash

Черновая модель DFlash для ускорения инференса Qwen/Qwen3.6-35B-A3B посредством спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение генерации текста на сервере с Qwen3.6-35B-A3B · повышение пропускной способности пакетного инференса Qwen · спекулятивное декодирование в SGLang с проверкой токенов целевой моделью

GGUF-версия англоязычной 2-миллиардной BitNet b1.58 от Microsoft Research для генерации текста и диалога с эффективным CPU-инференсом.

Подходит для: локальный запуск языковой модели на CPU · генерация ответов в диалоговом интерфейсе · следование инструкциям и составление текстов

Черновая модель DFlash 2 для ускорения генерации текста zai-org/GLM-5.3 посредством спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение генерации текста с GLM-5.3 в SGLang · ускорение решения математических задач с GLM-5.3 · ускорение генерации кода с GLM-5.3

Черновая модель Liquid AI для ускорения генерации LFM2.5-1.2B-Instruct методом спекулятивного декодирования с точным сохранением результата целевой модели.

Подходит для: ускорение генерации текста моделью LFM2.5-1.2B-Instruct в SGLang · ускорение локального инференса LFM2.5 на устройствах Apple Silicon · спекулятивное декодирование для задач математики и ответов на вопросы

Англоязычный базовый чекпойнт T5 с архитектурой Deep-Narrow, предназначенный для дообучения под задачи обработки текста.

Подходит для: дообучение для суммаризации английских текстов · настройка для ответов на вопросы по английскому тексту · дообучение для классификации английских текстов

Пакет слоёв GGUF GLM-5.3-Flash для локального распределённого чат-инференса на нескольких машинах через Mesh LLM.

Подходит для: локальный приватный чат-инференс · запуск модели с распределением слоёв между несколькими компьютерами · обслуживание чат-запросов через совместимый с OpenAI локальный API

Черновая модель DFlash для спекулятивного декодирования, ускоряющая генерацию GLM-5.3-Flash при совместном обслуживании с целевой моделью.

Подходит для: ускорение генерации текста на сервере GLM-5.3-Flash · параллельное предложение блоков токенов для проверки целевой моделью · повышение пропускной способности сервинга LLM в SGLang

Базовая текстовая модель Liquid AI с гибридной архитектурой LFM2, предназначенная для дообучения и локального развертывания.

Подходит для: дообучение ассистента на собственных данных · создание предметного медицинского языкового ассистента · адаптация базовой модели к японскому языку

Черновая модель DFlash для ускорения обслуживания GLM-5.3-NVFP4 с помощью спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение генерации GLM-5.3-NVFP4 в сервере SGLang · параллельное предложение токенов для спекулятивного декодирования · повышение пропускной способности сервиса генерации текста

Компактная гибридная LFM2.5-модель для генерации пошаговых решений STEM-задач и ответов на задачи логического вывода при локальном запуске.

Подходит для: пошаговое решение задач по линейной алгебре · объяснение задач по дифференциальным уравнениям · решение задач по электромагнетизму и классической механике

Компактная модель на базе Qwen2.5, дообученная для ускорения генерации DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B методом спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение генерации DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B через speculative decoding · использование как черновой модели для крупной языковой модели в GGUF · ускорение локального вывода на видеокартах RTX 3090 и RTX 4090

GGUF-сборка MoE-модели Ornith для агентного программирования, генерации текста и мультимодальной работы с изображениями через llama.cpp.

Подходит для: автоматическое решение задач программирования агентом · исправление ошибок и внесение изменений в репозитории кода · выполнение задач разработки через терминал и инструменты

Пакет GGUF-слоёв GLM-5.3 для локального распределённого чат-инференса через Mesh LLM.

Подходит для: локальный чат-инференс на собственном оборудовании · запуск модели на нескольких компьютерах с распределением слоёв · обслуживание запросов через локальный API, совместимый с OpenAI

Модель F5 на архитектуре F5 преобразует текст на хинди в речь с частотой 24 кГц.

Подходит для: синтез речи на хинди из текста · создание аудиоверсий текстов на хинди · озвучивание приложений и прототипов на хинди

Базовая текстовая модель Liquid AI на 2,6 млрд параметров для дообучения и создания локальных многоязычных ассистентов.

Подходит для: дообучение ассистента на собственных данных · создание ассистента для узкой предметной области · адаптация модели под отдельный язык

Черновая модель DFlash для Qwen3.5-35B-A3B, ускоряющая серверную генерацию текста посредством спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение генерации ответов моделью Qwen3.5 на сервере инференса · увеличение пропускной способности при параллельной генерации текста · ускорение решения математических задач целевой моделью