Модель Finegrain на основе MVANet создаёт маски высокого разрешения для выделения объектов на изображениях по ограничивающей рамке и удаления фона.
Подходит для: вырезание товара из фотографии по ограничивающей рамке · удаление фона вокруг выбранного объекта · подготовка маски для замены или изменения фона изображения
Модель SpanMarker на базе bert-base-cased извлекает именованные сущности из английского текста и классифицирует их по категориям FewNERD.
Подходит для: извлечение именованных сущностей из английских текстов · классификация упоминаний людей, организаций и произведений · разметка сущностей в новостях и статьях
Дообученная на Qwen3-VL-4B мультимодальная модель для генерации подробных текстовых описаний изображений и отношений между объектами.
Подходит для: создание подробных подписей к изображениям · описание композиции и фона сцены · объяснение расположения и взаимодействия объектов
Экспериментальная мультимодальная модель для генерации подробных описаний изображений и анализа отношений между объектами в сцене.
Подходит для: создание подробных подписей к изображениям · описание композиции и фона сцены · объяснение расположения и взаимодействия объектов
Англоязычный диалоговый помощник на базе Llama 2, дообученный AI2 с DPO на предпочтениях UltraFeedback для генерации ответов на инструкции.
Подходит для: ответы на вопросы в диалоге с помощником · выполнение текстовых инструкций на английском языке · написание и продолжение англоязычного текста
Модель на базе roberta-large распознаёт и классифицирует именованные сущности в английском тексте.
Подходит для: извлечение имён людей и названий организаций из текста · распознавание названий фильмов, музыки и телепередач · разметка сущностей в англоязычных документах