GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

Диалоговая MoE-модель на 35 млрд параметров для генерации текста, агентного программирования и работы с инструментами.

Подходит для: генерация и объяснение программного кода · поиск и исправление ошибок в репозиториях · выполнение задач разработки через агентные инструменты

Дообученная на Qwen/Qwen3.5-35B-A3B модель Apodex для рассуждений, вызова инструментов и выполнения сложных многоэтапных задач.

Подходит для: проведение исследований с поиском и анализом источников · подготовка отчетов по документам и данным · анализ финансовых задач с помощью инструментов

Дообученная мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров для более эффективных рассуждений, программирования, диалогов и агентных задач.

Подходит для: написание и отладка кода · выполнение многошаговых задач через терминал · создание программных прототипов по текстовому описанию

Агентная модель Moonshot AI для сложных задач программирования и многоэтапной разработки ПО с поддержкой изображений, видео и инструментов.

Подходит для: написание и изменение кода в крупных проектах · выполнение многоэтапных задач разработки через агентный интерфейс · поиск и исправление ошибок в программном обеспечении

Крупная модель MoE на базе Qwen 3.5 для агентного программирования, решения задач разработки и работы с инструментами.

Подходит для: решение задач разработки в терминальном coding-агенте · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач программирования с вызовом инструментов

Компактная Grounding DINO обнаруживает на изображениях объекты, соответствующие текстовым запросам, без обучения под каждый класс.

Подходит для: поиск объектов на изображении по текстовому описанию · zero-shot-детекция объектов без размеченных примеров для классов · автоматическое обнаружение объектов для подготовки разметки изображений

Ling-3.0-flash — разговорная гибридная MoE-модель Inclusion AI для генерации текста, программирования и многошаговых агентных задач с длинным контекстом.

Подходит для: генерация и исправление программного кода · выполнение многошаговых задач кодового агента · ответы на вопросы и следование инструкциям

Компактная визуальная модель Meta AI на архитектуре ConvNeXt-Tiny, извлекающая признаки изображений для поиска, классификации и других задач компьютерного зрения.

Подходит для: извлечение признаков изображений для классификатора · поиск похожих изображений по визуальному сходству · классификация изображений с k-NN или линейным классификатором

Мультимодальная MoE-модель Qwen с ослабленными отказами для диалогов, анализа изображений и агентного программирования.

Подходит для: диалог с чат-ботом с меньшим числом отказов · анализ изображений и ответы на вопросы по ним · помощь в программировании и работе с репозиториями

Компактная дообученная модель FinnDot для извлечения операций из SMS индийских банков и ответов на вопросы о личных финансах.

Подходит для: извлечение суммы, продавца и типа операции из SMS индийского банка в JSON · разбор уведомлений UPI, NEFT и IMPS для учёта расходов · распознавание SMS без финансовой операции, включая OTP и рекламу

Производная модели finndot/finnai-slm-v2. Компактная дообученная модель FinnDot для извлечения операций из SMS индийских банков и ответов на вопросы о личных финансах.

Подходит для: извлечение суммы, продавца и типа операции из SMS индийского банка в JSON · разбор уведомлений UPI, NEFT и IMPS для учёта расходов · распознавание SMS без финансовой операции, включая OTP и рекламу

Дообученная UkisAI модель Qwen для экономичного рассуждения, программирования и многошаговых агентных задач с поддержкой изображений.

Подходит для: решение задач программирования с агентом · выполнение многошаговых задач в терминале · разработка и отладка программного обеспечения

Мультимодальная модель Abacus.AI на базе Qwen3.8-27B для многошагового использования инструментов и автоматизации задач.

Подходит для: выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · автоматизация рабочих процессов через агентные сценарии · управление действиями в исполняемой среде до достижения результата

Компактная модель FinnDot для разбора SMS индийских банков в JSON и финансового помощника на устройстве.

Подходит для: извлечение суммы и продавца из SMS о банковской транзакции · преобразование уведомлений UPI, NEFT и IMPS в JSON · отсеивание OTP, рекламных и KYC-сообщений при разборе SMS

Дообученная Fastino Labs на базе NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning модель для анализа финансовых документов, числовых вопросов и извлечения данных.

Подходит для: ответы на числовые вопросы по финансовым отчётам и таблицам · расчёты по данным из финансовых документов · извлечение числовых фрагментов из раскрытий SEC

Открытая языковая модель MiniMax AI для сложных рассуждений, программирования, длинного контекста и агентной работы с инструментами.

Подходит для: решение олимпиадных математических задач · генерация и анализ программного кода · помощь в сложной программной инженерии

Дообученная 9-миллиардная модель OrionLLM для агентного программирования, работы с кодовыми базами и задач в терминале.

Подходит для: генерация и редактирование программного кода · поиск и исправление ошибок в проекте · многошаговое решение задач разработки в терминале

Текстовая MoE-модель для генерации текста и кода, агентных задач и работы с инструментами с удалённым поведением отказа.

Подходит для: генерация и отладка программного кода · автоматизация задач программирования агентом · генерация ответов в диалоговом интерфейсе

Dolphin 2.9.1 — дообученная 70-миллиардная модель Llama 3 для диалогов, выполнения инструкций, программирования и вызова функций.

Подходит для: создание диалогового помощника по инструкциям · генерация и объяснение программного кода · решение математических текстовых задач

Дообученная Gemma 4 12B для решения алгоритмических задач на Python и генерации кода, проверенного тестами.

Подходит для: решение алгоритмических задач на Python · написание функций Python с учётом граничных случаев · генерация кода Python, проходящего детерминированные тесты

Локальная диалоговая MoE-модель для финансового анализа, программирования и мультимодальных задач, дообученная на Ornith-1.5-35B-A3B.

Подходит для: анализ финансовых рынков и экономических показателей · разбор отчётности и извлечение выводов из исследовательских материалов · подготовка аналитических текстов и отчётов

Дообученная Yi-1.5-34B разговорная модель для следования инструкциям, диалогов, программирования и вызова функций с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: ответы на пользовательские вопросы в диалоге · выполнение инструкций и составление текстов · генерация и разбор программного кода

Небольшая разговорная модель FableForge для финансового анализа и моделирования на базе Qwen2.5-1.5B-Instruct.

Подходит для: ответы на вопросы о финансах · подготовка финансового анализа по текстовым данным · помощь с финансовым моделированием