MedSAM — модель на основе SAM с ViT-Base для сегментации областей на медицинских изображениях по подсказке.
Подходит для: Создание масок областей интереса на медицинских снимках · Выделение опухолевых областей на изображениях · Подготовка разметки медицинских изображений для анализа
PubMedCLIP ViT32 — CLIP, дообученный на медицинских изображениях и подписях для классификации снимков по текстовым описаниям.
Подходит для: сортировка рентгеновских снимков по текстовым категориям · поиск медицинских изображений по описаниям · классификация изображений МРТ по заданным текстовым вариантам
Дообученная медицинская vision-language модель для ответов на вопросы по изображениям и поддержки ухода за ранами в клиниках с ограниченным подключением.
Подходит для: ответы на медицинские вопросы по изображениям · поддержка оценки ран в офлайн-клинике · вопросы и ответы по рентгеновским снимкам из набора VQA-RAD