Florence-2-base — компактная модель Microsoft для описания изображений, обнаружения объектов, сопоставления фраз с областями и распознавания текста на изображениях по текстовым запросам.

Подходит для: создание кратких и подробных подписей к изображениям · обнаружение объектов и получение их рамок · поиск области изображения, соответствующей текстовой фразе

Продолженно предварительно обученная Florence-2-large для генерации подписей, OCR и локализации объектов на изображениях по текстовым запросам.

Подходит для: создание кратких и подробных подписей к изображениям · обнаружение объектов и получение их рамок · поиск на изображении объекта, описанного текстовой фразой

Florence-2-base — компактная модель зрения Microsoft для описания изображений, распознавания текста и локализации объектов по текстовым промптам.

Подходит для: создание кратких и подробных описаний изображений · обнаружение объектов и получение координат рамок · поиск объектов на изображении по текстовому описанию

Florence-2-large — модель Microsoft для описания изображений, обнаружения объектов, локализации, сегментации и OCR по текстовым промптам.

Подходит для: создание кратких и подробных подписей к изображениям · поиск и локализация объектов на изображении · нахождение области изображения по текстовому описанию

Florence-2-base-ft — универсальная модель зрения Microsoft для описания изображений, поиска объектов и регионов, OCR и ответов на вопросы об изображениях.

Подходит для: создание кратких и подробных подписей к изображениям · обнаружение объектов и определение их границ на изображении · поиск области изображения, соответствующей фразе или подписи

Компактная визуально-языковая Florence-2, дообученная для обнаружения объектов на изображениях и вспомогательных задач визуального вопросно-ответного поиска.

Подходит для: обнаружение объектов на изображениях · подсчёт объектов на сцене · поиск объекта на изображении по текстовому запросу

Дообученная модель Florence-2-large для анализа изображений, создания описаний, распознавания текста и обнаружения объектов по текстовым запросам.

Подходит для: создание кратких и подробных подписей к изображениям · распознавание текста на изображениях с привязкой к областям · обнаружение объектов и получение их рамок

Мультимодальная модель Xiaomi для генерации текста, агентных задач и работы с инструментами, с контекстом до миллиона токенов.

Подходит для: написание и исправление программного кода · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · ответы на вопросы по длинным репозиториям и трассам взаимодействия

Англоязычная генеративная модель Falcon-RW-1B для исследований влияния очищенных веб-данных на свойства языковых моделей.

Подходит для: исследование влияния фильтрации веб-данных на генерацию текста · генерация продолжений англоязычного текста · эксперименты с дообучением языковой модели для конкретных задач

Компактная модель Katanemo определяет область и действие по запросу, помогая маршрутизировать его к подходящей языковой модели.

Подходит для: маршрутизация запросов к специализированным моделям · определение предметной области пользовательского запроса · определение требуемого действия, например перевода или генерации кода

Falcon2-11B — предобученная языковая модель TII для генерации текста и дальнейшей адаптации под суммаризацию, диалоги и другие задачи.

Подходит для: дообучение языковой модели под прикладную задачу · генерация текста на английском и европейских языках · создание прототипа чат-бота после адаптации

Flux.1 Lite 8B Alpha — дистиллированная Freepik версия FLUX.1-dev для более быстрой генерации изображений по текстовым описаниям с меньшим расходом памяти.

Подходит для: создание изображений по текстовым описаниям · генерация концепт-арта в ComfyUI · ускоренная генерация изображений на GPU с ограниченной памятью

LoRA для FLUX.1 [dev], предназначенная для генерации изображений по текстовым запросам с контентом для взрослой аудитории.

Подходит для: генерация изображений для взрослых по текстовому описанию · создание NSFW-иллюстраций с помощью FLUX.1 [dev] · подключение LoRA к FLUX.1 [dev] в Diffusers

Компактная причинная модель Falcon на 58 млн параметров для генерации текста с контекстом до 2048 токенов.

Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений · эксперименты с компактными языковыми моделями · прототипирование генерации текста на архитектуре Falcon

Dolphin 2.9.4 — дообученная на базе Llama 3.1 8B диалоговая модель для следования инструкциям, программирования и агентных сценариев.

Подходит для: ответы на вопросы и диалог по инструкциям · генерация и объяснение кода · решение математических задач

Модель LiquidAI LFM2.5-1.2B с удалёнными отказами предназначена для диалоговых экспериментов и red teaming.

Подходит для: проверка устойчивости систем к запросам, на которые обычно следует отказ · исследование поведения языковой модели при удалённом механизме отказов · эксперименты с инструкционным диалогом на английском языке

Компактная производная LFM2.5 на 2,6 млрд параметров с контекстом 128 тысяч токенов для генерации текста и агентных задач, у которой снижена частота отказов.

Подходит для: ответы на инструкции и вопросы в чате · многошаговые агентные задачи · вызов инструментов в диалоговом сценарии

DFlash draft-модель NVIDIA для спекулятивного декодирования Kimi-K2.7-Code, ускоряющая генерацию кода и ответов в агентных системах.

Подходит для: ускорение генерации кода в программном копилоте · снижение задержки ответов кодового ИИ-агента · ускорение многоэтапного рассуждения и генерации

Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

Дообученная LFM2.5-2.6B для агентного решения задач анализа данных и работы с инструментами в нескольких harness-средах.

Подходит для: выполнение задач анализа данных в агентной среде · написание и изменение кода с помощью OpenCode · решение задач разработки через Claude Code или Codex

FLUX.1 [schnell] — быстрая модель Black Forest Labs для генерации изображений по текстовым описаниям.

Подходит для: генерация изображений по текстовому промпту · создание иллюстраций и концепт-артов · быстрое прототипирование визуальных идей

Экспериментальная модель генерации текста, дообученная на волоф для частных исследований и оценки языковой адаптации.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста на волоф · оценка адаптации базовой LFM2 к волоф · исследовательская генерация продолжений на волоф

Дообученная модель классификации текста на архитектуре Flaird, для которой в карточке приведены высокие метрики оценки.

Подходит для: классификация текстовых последовательностей · оценка текстов по заданным классам

Экспериментальная дообученная модель LFM2.5 на 2,6 млрд параметров для многоходового ассистирования, генерации кода и вызова инструментов.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · объяснение фрагментов кода · многоходовый диалог с помощником-разработчиком