GLiNER2 Polish PII находит персональные и чувствительные данные в польском тексте и возвращает размеченные фрагменты для последующей проверки или редактирования.

Подходит для: поиск персональных данных в польских документах · выявление PII в журналах и обучающих данных · подготовка кандидатов на редактирование перед публикацией документов

FilingTag — дообученная на ModernBERT модель FlowX.AI для извлечения 139 типов финансовых сущностей из банковской и корпоративной отчётности.

Подходит для: извлечение финансовых показателей из корпоративной отчётности · разметка сущностей в примечаниях к финансовым документам · обработка банковских документов в локальной или изолированной инфраструктуре

Многоязычная модель FlowX AI на базе XLM-RoBERTa размечает в тексте персональные данные для аудита потоков LLM через библиотеку border.

Подходит для: поиск имён и контактных данных в запросах к LLM · обнаружение банковских реквизитов и номеров карт в ответах LLM · извлечение типов персональных данных для журнала аудита

Многометочная модель Flowx AI на базе XLM-RoBERTa для проверки текста LLM по 12 категориям риска с аудиторской записью доказательств.

Подходит для: проверка пользовательских запросов перед отправкой в LLM · модерация ответов LLM перед выдачей пользователю · поиск текстов с признаками мошенничества или клеветы

Локальная модель FlowX.AI на базе ModernBERT выделяет участников страховых случаев в переписке для задач извлечения сущностей.

Подходит для: выделение страховых урегулировщиков в переписке по страховым случаям · извлечение заявителей из сообщений о страховых случаях · определение страхователей в страховой переписке

Модель FlowX.AI на базе ModernBERT извлекает даты, реквизиты и суммы из коммерческих счетов, выделяя их как типизированные фрагменты текста.

Подходит для: извлечение IBAN из счетов · поиск номера счёта и номера заказа в документе · извлечение дат и налоговых идентификаторов из счетов

Локальный классификатор FlowX.AI, который относит описание товара к одному из 20 заданных разделов HS.

Подходит для: классификация описаний товаров для таможенного оформления · предварительное распределение товарных описаний по главам HS · локальная сортировка логистических документов по категориям товаров

Экспериментальные чекпойнты GPT-2 с латентной диффузией для генерации текста и исследования flow-map-сэмплирования.

Подходит для: исследование генерации текста методом латентной диффузии · сравнение flow-map-сэмплирования с адаптивной временной сеткой · оценка перплексии языковых моделей на OpenWebText