Классификатор изображений ConvNeXt Tiny, обученный с нуля для отнесения изображений к классам.

Подходит для: классификация изображений по классам обучающего набора · автоматическая разметка изображений в коллекции · оценка изображений в конвейере компьютерного зрения

FLUX.1 [schnell] — быстрая трансформерная модель Black Forest Labs для генерации изображений по тексту за 1–4 шага.

Подходит для: создание иллюстраций по текстовому описанию · быстрое прототипирование визуальных концепций · генерация изображений в ComfyUI

Swift-Qwen3.8-27B — дообученная мультимодальная модель Qwen для диалогов и сложных задач с более короткими цепочками рассуждений.

Подходит для: решение многошаговых задач с сокращением объёма рассуждений · программирование и помощь при разборе кода · диалоговые ответы на текстовые запросы

Крупная модель MoE на базе Qwen 3.5 для агентного программирования, решения задач разработки и работы с инструментами.

Подходит для: решение задач разработки в терминальном coding-агенте · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач программирования с вызовом инструментов

Дообученная UkisAI модель Qwen для экономичного рассуждения, программирования и многошаговых агентных задач с поддержкой изображений.

Подходит для: решение задач программирования с агентом · выполнение многошаговых задач в терминале · разработка и отладка программного обеспечения

OpenFly — дообученная на воздушной навигации визуально-языковая модель, которая преобразует изображения и английские инструкции в действия беспилотника.

Подходит для: навигация дрона по текстовым инструкциям · выбор действий дрона по изображению с камеры · следование английским указаниям в воздушной среде

Англоязычная генеративная модель Falcon-RW-1B для исследований влияния очищенных веб-данных на свойства языковых моделей.

Подходит для: исследование влияния фильтрации веб-данных на генерацию текста · генерация продолжений англоязычного текста · эксперименты с дообучением языковой модели для конкретных задач

Skywork-SWE-32B — дообученная 32-миллиардная модель Skywork AI для агентного решения задач программной инженерии и подготовки исправлений кода.

Подходит для: анализ репозитория для решения задачи из SWE-bench · подготовка исправления ошибки в существующем проекте · генерация патча по описанию программной проблемы

Модель ViT для классификации изображений, обученная с нуля на наборе image_folder.

Подходит для: Классификация изображений по классам обучающего набора · Автоматическая разметка изображений в аналогичном датасете · Эксперименты с классификацией изображений на ViT

Экспериментальная 72-миллиардная модель Kwaipilot на базе Qwen2 для агентного решения задач программной инженерии.

Подходит для: поиск и исправление ошибок в репозиториях · решение задач SWE-Bench с агентным каркасом · анализ кода и изменений в проекте

OpenFly для SatNav — визуально-языковая модель на базе OpenVLA, предсказывающая действие дрона по английской инструкции, трём RGB-кадрам и истории действий.

Подходит для: навигация по спутниковой карте по текстовой инструкции · выбор следующего действия дрона по последовательности RGB-кадров · предсказание поворота или движения вперёд с учётом истории действий

Многошаговая агентная модель Snowflake на базе Qwen3-4B для использования инструментов через MCP в синтетических средах.

Подходит для: выполнение последовательности вызовов инструментов через MCP · создание многошагового агента для взаимодействия с инструментальными средами · исследование обучения агентов с подкреплением на синтетических средах

Модель Snowflake для многошагового использования инструментов через MCP, обученная с подкреплением на синтетических средах.

Подходит для: создание многошаговых агентов с вызовом инструментов через MCP · выполнение последовательных действий в синтетических средах · исследование агентного обучения с подкреплением

Дообученная на WebLINX модель Fuyu для многошаговой навигации по сайтам в диалоге и задач веб-агентов.

Подходит для: создание веб-агента для навигации по сайтам · выполнение многошаговых инструкций в веб-интерфейсе · диалоговое управление действиями веб-агента

32-миллиардная модель для программной инженерии, дообученная для использования в кодовых агентах, совместимых с SWE-agent.

Подходит для: создание агента для решения задач в репозиториях кода · генерация кода по инструкциям · анализ исходного кода в рамках задач программной инженерии

pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров с намеренно удалённым поведением отказа, предназначенная для диалога, анализа изображений и исследований безопасности.

Подходит для: оценка поведения модели на запросах, вызывающих отказы · red teaming мультимодальных диалоговых моделей · анализ изображений в исследовательских экспериментах

WebWorld-8B — дообученная на веб-траекториях языковая модель для симуляции состояний сайтов, генерации данных и поддержки веб-агентов.

Подходит для: предсказание следующего состояния веб-страницы по действию агента · симуляция многошагового взаимодействия с сайтом · генерация синтетических траекторий для обучения веб-агентов

Экспериментальный чекпойнт на базе Qwen3.5-0.8B с FlyFFN-v3 во всех FFN-блоках для генерации текста и диалогов.

Подходит для: генерация продолжения текста · ответы в диалоговом интерфейсе · эксперименты с маршрутизацией FlyFFN

Модель Snowflake для обучения агентов многошаговому использованию инструментов в синтетических средах через MCP.

Подходит для: создание агента для многошаговых задач с инструментами · обучение агента взаимодействию с MCP-серверами · исследование обучения агентов с подкреплением в синтетических средах

FLUX.1 [schnell] — 12-миллиардный трансформер Black Forest Labs для быстрого создания изображений по тексту за 1–4 шага.

Подходит для: быстрое создание иллюстраций по текстовому описанию · генерация концепт-арта по промпту · создание изображений в локальном workflow ComfyUI

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

SwissNeuron — мультимодальная дообученная модель Qwen3.8-27B для технических диалогов, анализа изображений, программирования и рассуждений.

Подходит для: ответы на технические вопросы в чате · анализ изображений по текстовому запросу · написание и разбор кода

FLUX.1 [schnell] — быстрая модель Black Forest Labs для генерации изображений по текстовым описаниям.

Подходит для: генерация изображений по текстовому промпту · создание иллюстраций и концепт-артов · быстрое прототипирование визуальных идей