Fidel 1.1 — компактная гибридная языковая модель 4E-AI для локальных диалогов, генерации текста и задач с кодом.

Подходит для: ведение локального текстового диалога · генерация и дополнение программного кода · создание черновиков по инструкции

Каскадная диффузионная модель DeepFloyd для увеличения изображений с 64×64 до 256×256 по текстовому описанию.

Подходит для: увеличение чернового изображения 64×64 до 256×256 · создание детализированного изображения по английскому промпту · повышение разрешения результата первого этапа DeepFloyd IF

Каскадная диффузионная модель первой ступени для создания изображений 64×64 по текстовым запросам, преимущественно на английском языке.

Подходит для: создание черновых изображений по англоязычному описанию · генерация исходных изображений для последующего повышения разрешения каскадом IF · визуализация идей и концепций по текстовому запросу

Базовая языковая модель TensorOpera AI на 1,7 млрд параметров для генерации текста и кода и последующего дообучения.

Подходит для: генерация продолжений текста · генерация фрагментов кода · дообучение языковой модели под специализированные задачи

Модель Dappit Labs на базе Qwen3.6 MoE для агентного написания и редактирования кода с вызовом инструментов.

Подходит для: написание кода по заданию в агентной оболочке · редактирование файлов проекта · итеративное исправление ошибок компиляции и тестов

Dolphin 2.9.4 — дообученная на базе Llama 3.1 8B диалоговая модель для следования инструкциям, программирования и агентных сценариев.

Подходит для: ответы на вопросы и диалог по инструкциям · генерация и объяснение кода · решение математических задач

Экспериментальная дообученная модель LFM2.5 на 2,6 млрд параметров для многоходового ассистирования, генерации кода и вызова инструментов.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · объяснение фрагментов кода · многоходовый диалог с помощником-разработчиком

Модель LiquidAI LFM2.5-1.2B с удалёнными отказами предназначена для диалоговых экспериментов и red teaming.

Подходит для: проверка устойчивости систем к запросам, на которые обычно следует отказ · исследование поведения языковой модели при удалённом механизме отказов · эксперименты с инструкционным диалогом на английском языке

Англоязычный RoBERTa-энкодер, создающий эмбеддинги для поиска и сравнения текстов по эмоциональному содержанию.

Подходит для: поиск англоязычных текстов со схожими эмоциями · оценка эмоционального сходства пары текстов · ранжирование публикаций по эмоциональной близости

Семейство моделей Waifu Diffusion для генерации изображений по тексту, включающее базовый чекпойнт для обучения и четыре эстетические версии.

Подходит для: генерация изображений по текстовым описаниям · создание стилизованных изображений в эстетических версиях Radiance, Ink, Mofu и Illusion · дообучение собственных моделей и LoRA на основе WD 1.5 Base

Модель семейства Juggernaut XL для генерации изображений по текстовым запросам.

Подходит для: генерация реалистичных изображений по описанию · создание художественных иллюстраций по текстовому запросу · визуализация персонажей и сцен

Модель на базе Stable Diffusion 1.5 для генерации изображений по коротким текстовым подсказкам и тегам.

Подходит для: создание furry-арта по коротким тегам · генерация портретов животных · создание реалистичных изображений по текстовому описанию

Компактная LoRA-модель на базе Qwen3.5-0.8B для диалогов, простых рассуждений, базовой помощи с кодом и вызова инструментов.

Подходит для: решение простых логических задач с объяснением шагов · написание коротких функций и фрагментов кода · создание диалогового помощника на английском или испанском языке

Компактная причинная модель Falcon на 58 млн параметров для генерации текста с контекстом до 2048 токенов.

Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений · эксперименты с компактными языковыми моделями · прототипирование генерации текста на архитектуре Falcon

Dolphin 2.9.2 Qwen2 72B — дообученная диалоговая языковая модель для инструктивных ответов, кода и вызова функций.

Подходит для: ответы на инструкции и вопросы в диалоге · написание и разбор программного кода · решение математических и логических задач

Refact 1.6B FIM — англоязычная модель для дополнения и рефакторинга кода и общения с разработчиком.

Подходит для: автодополнение кода в IDE · генерация функций по текстовому описанию · рефакторинг существующего кода

Базовая диффузионная языковая модель ByteDance на 7,6 млрд параметров для генерации, дополнения и заполнения пропусков в коде.

Подходит для: генерация кода по текстовому описанию · автодополнение фрагмента кода · заполнение пропущенного участка между префиксом и суффиксом

Дообученная на WebLINX модель Fuyu для многошаговой навигации по сайтам в диалоге и задач веб-агентов.

Подходит для: создание веб-агента для навигации по сайтам · выполнение многошаговых инструкций в веб-интерфейсе · диалоговое управление действиями веб-агента

Дообученная модель Falcon на 1,7 млрд параметров для генерации текста и выполнения инструкций, созданная для сравнения с TinyLlama.

Подходит для: генерация ответов на инструкции · ответы на вопросы в диалоговом формате · объяснение понятий и процедур

Экспериментальная диалоговая модификация Dolphin Phi-2 с циклическим повторным использованием весов для генерации текста при меньшем расходе видеопамяти.

Подходит для: диалоговая генерация текста · эксперименты с повторным использованием слоёв языковой модели · исследование компактных языковых моделей для устройств с ограниченной видеопамятью

Дообученная на данных FoVer модель Qwen для оценки промежуточных шагов рассуждения и выявления ошибок в цепочках решения.

Подходит для: оценка правильности отдельных шагов математического решения · поиск ошибочных шагов в логических рассуждениях · оценка цепочек доказательств и формальных выводов

Мультимодальная сборка Qwen3.6 с настройкой в стиле Hermes для диалогов, понимания изображений, рассуждений и вызова инструментов.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · решение математических задач · диалоговое использование языковой модели

Небольшая англоязычная модель Fleck, дообученная для диалогов и локальных экспериментов с генерацией текста.

Подходит для: эксперименты с локальным чат-ботом · проверка генерации текста на малой языковой модели · изучение дообучения модели на инструкциях

Производная модели segmind/SSD-1B. SSD-1B — ускоренная диффузионная модель Segmind для генерации изображений по текстовым описаниям.

Подходит для: создание иллюстраций по текстовому промпту · быстрая генерация концепт-арта и дизайнов · подготовка визуальных материалов для обучения