Диалоговая GPT-2-модель, обученная на CoQA для генерации ответов на вопросы с учётом контекста разговора.

Подходит для: ответы на последовательные вопросы по тексту · диалоговые вопросы и ответы с учётом предыдущих реплик · создание прототипа системы разговорного вопросно-ответного поиска

Модель GPT-2, обученная на CREAK для оценки фактической согласованности предложений и возможного пояснения результата.

Подходит для: проверка фактической согласованности короткого предложения · классификация утверждений в стиле набора CREAK · получение пояснения к оценке утверждения

Генеративная модель на базе GPT-2 проверяет, поддерживают ли предоставленные доказательства заданное утверждение.

Подходит для: проверка утверждений по предоставленным доказательствам · классификация утверждений как подтверждённых или опровергнутых · получение ансамбля ответов для оценки согласованности предсказаний

Исследовательская 2,7-миллиардная языковая модель RtaForge на архитектуре пространства состояний для вызова инструментов и математических инструкций.

Подходит для: эксперименты с вызовом инструментов языковой моделью · проверка циклов взаимодействия модели с инструментами · ответы на математические инструкции

Wav2Vec2, дообученная на записях голоса автора для распознавания речи с похожим акцентом.

Подходит для: распознавание речи с акцентом, похожим на акцент автора · транскрибация аудиозаписей голоса автора · преобразование речи в текст для персонального использования

Дообученная SPADE модель Qwen3, которая создаёт игровые среды и решает игры с помощью рассуждений.

Подходит для: генерация исполняемых игровых сред · создание игр для обучения или проверки игрового агента · решение сгенерированных текстовых игр

Дообученная на SQuAD модель BERT Large для извлечения отношений между сущностями в zero-shot-сценариях.

Подходит для: определение отношения между двумя сущностями в тексте · классификация отношений без примеров целевых классов · извлечение отношений с выбором из пяти или десяти вариантов

Gigafractal2 Diffusion — дообученная на базе Stable Diffusion 2.0 модель для создания изображений в биоморфном фрактальном стиле по текстовым запросам.

Подходит для: создание фрактальных изображений по текстовому описанию · генерация цифрового искусства в стиле Disco Diffusion · создание биоморфных узоров и абстрактных композиций

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Диалоговая модель Phi-3 Mini с 3,7 млрд параметров, дообученная методом DPO на WAFL для генерации ответов в чате.

Подходит для: создание диалогового чат-бота · генерация ответов на текстовые запросы · эксперименты с DPO-дообучением Phi-3

Производная модели arcee-ai/Trinity-Nano-Base-Pre-Anneal. Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.

Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста

Модель на основе Stable Diffusion v1.5 генерирует изображения по текстовым запросам в биоморфном фрактальном художественном стиле.

Подходит для: создание фрактальных иллюстраций по текстовому описанию · генерация изображений в стиле Disco Diffusion · создание художественных концептов с биоморфными формами

Дообученная Stable Diffusion для генерации изображений фракталов Мандельброта по текстовым запросам.

Подходит для: создание изображений фракталов Мандельброта по текстовому описанию · генерация фрактала в форме заданного объекта · эксперименты с художественными вариациями фрактальных изображений