Франкоязычная модель на базе DeBERTa-v2 для извлечения контекстных представлений и дообучения под задачи обработки французского текста.
Подходит для: получение векторных представлений французских текстов · дообучение классификатора французских документов · распознавание именованных сущностей во французском тексте
Модель XLM-R-large, дополнительно обученная для предсказания пропущенных слов и задач понимания языков нгуни.
Подходит для: предсказание пропущенных слов на языках нгуни · восстановление замаскированных фрагментов в тексте на исикоса · восстановление замаскированных фрагментов в тексте на исизулу
Франкоязычный кодировщик DPR на базе CamemBERT для поиска релевантных абзацев по вопросам в системах ответов на вопросы.
Подходит для: Поиск абзацев с ответом на французский вопрос · Отбор кандидатов для французской системы ответов на вопросы · Векторизация запросов для поиска по корпусу французских документов
Ранняя французская GPT-2-подобная языковая модель на 202 млн параметров для продолжения предобучения и создания специализированных SLM.
Подходит для: продолжение предобучения французской языковой модели · дообучение модели на небольшом тематическом корпусе · создание нишевого технического ассистента на французском языке
Французская модель CamemBERTa на архитектуре DeBERTa V3 для извлечения признаков и последующего дообучения на языковые задачи.
Подходит для: извлечение признаков из французских текстов · дообучение классификатора французских текстов · разметка частей речи и синтаксический анализ французского
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Франкоязычная GPT-2-модель с 125 млн параметров для исследований усвоения грамматики и бенчмарков квебекского французского.
Подходит для: воспроизведение результатов исследования Right Tool, Right Job · исследование усвоения грамматики на небольшом корпусе французского · оценка грамматической приемлемости предложений на квебекском французском
Франкоязычная авторегрессионная модель семейства Luciole для исследований влияния состава обучающих данных на генерацию текста и языковые бенчмарки.
Подходит для: продолжение французского текста в исследовательских экспериментах · сравнение генерации при разных пропорциях языков в обучающих данных · оценка поведения модели на французских идиомах