GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

GLM-4.7-Flash — диалоговая MoE-модель Z.ai для генерации текста, рассуждений и программирования с длинным контекстом.

Подходит для: диалоговые ответы на вопросы на английском и китайском · решение математических задач и задач на рассуждение · генерация и анализ программного кода

GLM-4.5-Air — гибридная диалоговая модель Zhipu AI для рассуждений, программирования и интеллектуальных агентов с поддержкой инструментов.

Подходит для: диалоговые ответы на вопросы · пошаговое рассуждение над сложными задачами · генерация и анализ программного кода

GLM-5.2 — флагманская языковая модель Z.ai для генерации текста, программирования и длительных задач с контекстом до одного миллиона токенов.

Подходит для: написание и отладка программного кода · решение задач по программированию с большим контекстом · анализ длинных документов и переписок

Большая языковая модель NVIDIA с архитектурой LatentMoE для диалогов, рассуждений, длинного контекста и ИИ-агентов.

Подходит для: автоматизация классификации и обработки IT-заявок · создание чат-бота с поддержкой длинного контекста · ответы на вопросы по нескольким документам в RAG-системе

Ling-3.0-flash — разговорная гибридная MoE-модель Inclusion AI для генерации текста, программирования и многошаговых агентных задач с длинным контекстом.

Подходит для: генерация и исправление программного кода · выполнение многошаговых задач кодового агента · ответы на вопросы и следование инструкциям

Открытая текстовая модель Z.ai для сложного программирования, диалогов и длительных агентских задач с контекстом до 1 048 576 токенов.

Подходит для: написание и отладка сложного кода · выполнение многоэтапных задач в терминале · создание программных проектов по описанию

GLM-4.5 — открытая гибридная языковая модель Z.ai для рассуждений, программирования, диалога и работы интеллектуальных агентов с инструментами.

Подходит для: создание диалогового помощника · генерация и анализ программного кода · решение сложных задач с пошаговым рассуждением

Merv — англоязычная ролевая чат-модель, которая отвечает одновременно голосами двух контрастных персонажей в разделённых тегами блоках.

Подходит для: создание диалоговых ответов в двух контрастных голосах · генерация язвительных и жизнерадостных реплик на один запрос · встраивание персонажного чата с разбором ответов по тегам

Trinity Mini — многоязычная MoE-модель Arcee AI для диалогов и задач рассуждения, включая математику и программирование.

Подходит для: диалоговые ответы на вопросы · решение математических задач · помощь с программированием

Языковая MoE-модель Xiaomi для генерации текста, рассуждений, диалогов и агентных задач с контекстом до 262 144 токенов.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом помощнике · решение задач со сложными рассуждениями · создание агента, который вызывает инструменты

Экспериментальная компактная MoE-модель DGPL для генерации текста и рассуждений с длинным контекстом и запуском на периферийном оборудовании.

Подходит для: генерация текста на локальном устройстве · решение задач на базовую арифметику с пояснением шагов · получение ответов на логические задачи

Двуязычная модель Axelidea на 14,1 млрд параметров для творческой генерации идей, аналогического рассуждения и поддержки инновационной работы.

Подходит для: генерация идей для мозгового штурма · поиск альтернативных технических решений · межотраслевая аналогия для разработки инноваций

Дообученная на трассировках Claude Opus 4.7 модель Qwen MoE для многошаговых рассуждений, математики, STEM-задач и планирования.

Подходит для: решение многошаговых задач по математике · ответы на вопросы по естественным и техническим наукам · пошаговый анализ и объяснение кода

Вариант OpenAI gpt-oss-120b с Eagle3-модулями для ускоренной генерации текста в чат-ботах, AI-агентах и RAG-системах.

Подходит для: создание чат-бота с ответами на инструкции · разработка AI-агента для многошаговых задач · ответы на вопросы по документам в RAG-системе

Сжатая диалоговая MoE-модель GLM-4.7-Flash для генерации текста, программирования и агентных задач с контекстом до 202 752 токенов.

Подходит для: генерация и объяснение программного кода · работа с большими репозиториями кода · вызов функций в диалоговых приложениях

Открытая MoE-языковая модель Xiaomi для агентных задач, разработки ПО, генерации текста и работы с контекстом до миллиона токенов.

Подходит для: написание и отладка программного кода · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · анализ длинных документов и контекстов до 1 млн токенов

Открытая языковая модель MiniMax AI для сложных рассуждений, программирования, длинного контекста и агентной работы с инструментами.

Подходит для: решение олимпиадных математических задач · генерация и анализ программного кода · помощь в сложной программной инженерии

Дообученная языковая модель WeiboAI на 3,1 млрд параметров для математических задач, соревновательного программирования и STEM-рассуждений с проверяемыми ответами.

Подходит для: решение олимпиадных и конкурсных математических задач · написание решений задач в стиле LeetCode · рассуждения и ответы на вопросы по STEM-дисциплинам

Mellum2 Thinking от JetBrains — текстовая MoE-модель для многошагового рассуждения, сложной отладки, планирования и математических задач.

Подходит для: пошаговый разбор сложных ошибок в коде · планирование многоэтапных задач · решение математических задач с развёрнутым ходом рассуждений

Открытая MoE-модель NaiveAI для генерации кода, разработки ПО и исследований ИИ с заявленным контекстом до 1 млн токенов.

Подходит для: генерация и исправление программного кода · анализ и рефакторинг больших кодовых баз · выполнение агентных задач разработки ПО

Trinity-Large-Thinking — дообученная MoE-модель Arcee AI для рассуждений, генерации текста и агентных сценариев с вызовом инструментов.

Подходит для: многошаговое планирование действий агента · вызов инструментов в диалоговом помощнике · ответы на сложные вопросы с рассуждениями

Базовая модель Zhipu AI для генерации текста и разработки интеллектуальных агентов с возможностями рассуждения и программирования.

Подходит для: дальнейшее обучение языковой модели · создание агентных систем на базе языковой модели · генерация текста на английском и китайском языках

Объединённая модель Mixtral MoE от CultriX для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: генерация продолжения текста по запросу · подготовка черновиков и ответов в диалоговом интерфейсе · суммаризация длинных текстовых материалов в пределах контекста