Слитая модель на базе WestLake-7B-v2 для ролевых диалогов и творческой генерации текста.

Подходит для: отыгрыш персонажей в диалоговых приложениях · генерация диалогов и сюжетных сцен для игр · написание рассказов, стихов и эссе

FrogMini-14B-2510 — дообученная на траекториях отладки модель Microsoft для анализа ошибок и исправления кода в репозиториях.

Подходит для: поиск причины ошибки в кодовой базе · подготовка исправления для бага из описания задачи · отладка изменений в нескольких файлах репозитория

Квантованные сборки Qwen3.8-27B в GGUF NVFP4 для генерации текста и диалогового вывода, включая варианты FastMTP.

Подходит для: генерация продолжений текста · диалоговые ответы на английском и китайском · развёртывание Qwen3.8 в llama.cpp с ограниченной памятью

FrogBoss-32B-2510 — дообученная модель Microsoft для многошаговой отладки кода и подготовки исправлений в репозиториях.

Подходит для: поиск причины ошибки в кодовой базе · подготовка патча для исправления программной ошибки · отладка изменений в нескольких файлах репозитория

PlayJev — дообученная мультимодальная модель для выбора ходов в небольших играх по кадру экрана и списку допустимых действий.

Подходит для: выбор хода в браузерной игре по скриншоту · управление игрой из набора допустимых действий · оценка вероятностей игровых ходов за один проход модели

Экспериментальная NVFP4-квантизация плотной 27-миллиардной Qwen3.8 для генерации текста и диалогов в формате GGUF.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом чате · свободное продолжение текста · многошаговые рассуждения в диалоге

Квантованный вариант Qwen3.8-27B в GGUF для диалогов, генерации кода и многошаговых задач с ускоренной генерацией.

Подходит для: диалоговый помощник для локального запуска · генерация и отладка программного кода · решение многошаговых задач с использованием рассуждений

Квантованная сборка Qwen3.8-27B в GGUF с черновой моделью DFlash2 для генерации текста и ускоренного спекулятивного декодирования через TQLLM.

Подходит для: ведение диалогов с локальной языковой моделью · генерация и продолжение текста · решение задач GSM8K

GGUF-сборка Ornith-1.0-397B — дообученной модели для агентного программирования, вызова инструментов и решения задач разработки.

Подходит для: выполнение задач программирования через агентный CLI · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач разработки в терминале

Дообученная SPADE модель Qwen3, которая создаёт игровые среды и решает игры с помощью рассуждений.

Подходит для: генерация исполняемых игровых сред · создание игр для обучения или проверки игрового агента · решение сгенерированных текстовых игр

PPO-агент для игры Huggy, обученный с Unity ML-Agents и сохранённый в формате ONNX.

Подходит для: Запуск агента в игровой среде Huggy · Просмотр поведения обученного игрового агента · Продолжение обучения агента через Unity ML-Agents

Слитая 17,8-миллиардная модель на архитектуре Mistral для генерации текста и диалогов с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: ведение диалогов с языковой моделью · генерация творческих текстов · продолжение заданного текста

Слитая 10,6-миллиардная модель Mistral для генерации текста, включая творческое письмо и ролевые диалоги.

Подходит для: генерация продолжения текста · написание творческих историй · ведение ролевых диалогов

Frankie-F — объединённая модель на архитектуре Llama с 1,5 млрд параметров для генерации текста и экспериментов с чекпойнтами TinyLlama.

Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений · эксперименты с объединением моделей TinyLlama · исследование влияния выбора слоёв при слиянии языковых моделей

Экспериментальная модель на базе Stable Diffusion 2 для генерации изображений лягушонка Пепе по текстовым запросам.

Подходит для: создание изображений Pepe the Frog по текстовому описанию · генерация вариаций интернет-мема с Пепе · иллюстрация сцен с лягушонком Пепе в заданном окружении

Производная модели sdasdddba/Llama-3.2-3B-DareFightingICE-2026-Zoning. Дообученная Llama 3.2 на 3,2 млрд параметров для генерации решений в тактике Zoning в соревновании DareFightingICE 2026.

Подходит для: выбор тактических действий персонажа в файтинге · управление персонажем с удержанием дистанции · контроль пространства в DareFightingICE

Дообученная с DreamBooth модель Stable Diffusion для генерации изображений с образом TrpFrog по текстовому запросу.

Подходит для: генерация изображений TrpFrog по текстовому описанию · создание иллюстраций с TrpFrog по запросу «a photo of trpfrog» · визуальные вариации образа TrpFrog

Слияние мультимодальных моделей Qwen3.5 для диалогов, работы с изображениями, агентных задач и творческого письма.

Подходит для: создание и продолжение художественных историй · генерация сюжетов и подчинённых сюжетных линий · ведение ролевого диалога

Диалоговая модель Mistral на 7,1 млрд параметров, полученная слиянием двух моделей для генерации ответов и творческого текста.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоговом интерфейсе · генерация продолжений текста · создание творческих текстов по запросу

Fugu Ultra от Sakana AI — система оркестрации нескольких агентов на базе языковой модели для маршрутизации задач.

Подходит для: маршрутизация запросов между несколькими ИИ-агентами · координация многошаговой работы языковых моделей · выбор агента для обработки пользовательского запроса

Fugu Ultra v2 — обученная система координации нескольких агентов от Sakana AI для взаимодействия языковых моделей.

Подходит для: координация нескольких языковых агентов

Grok Build 0.1 — модель SpaceXAI для интерактивного программирования и агентных рабочих процессов разработки ПО.

Подходит для: написание и редактирование кода · помощь в агентных сценариях разработки ПО · интерактивное решение задач программирования