Модель John6666 для генерации furry-иллюстраций по текстовым промптам на базе слияния моделей Stable Diffusion XL.

Подходит для: генерация иллюстраций с антропоморфными животными · создание furry-персонажей в стилях 2D, 2.5D и 3D · генерация feral-образов по текстовым тегам

Мультимодальная модель Qwen3-VL с 32 млрд параметров для анализа изображений, документов, диаграмм и видео с рассуждениями и вызовом инструментов.

Подходит для: распознавание текста на изображениях и в документах · извлечение сведений из диаграмм и графиков · ответы на вопросы по изображениям

Многоязычная сборка BGE-M3 для получения плотных текстовых эмбеддингов и семантического поиска через Furiosa-LLM.

Подходит для: семантический поиск по многоязычным документам · получение эмбеддингов текстов для векторной базы · поиск релевантных фрагментов для RAG

Многоязычная модель Qwen3 преобразует текст в эмбеддинги для семантического поиска, извлечения документов и сравнения текстов.

Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · извлечение релевантных фрагментов для RAG · сравнение смысловой близости предложений

Wulver v0.5 — дообученная на базе Krea 2 модель для генерации furry-, антропоморфных и anime-изображений по текстовым описаниям.

Подходит для: генерация изображений furry-персонажей · создание антропоморфных персонажей разных видов · иллюстрации в стилях anime и kemono

Мультиязычный реранкер на базе Qwen3, который оценивает релевантность документов запросу и пересортировывает результаты поиска для RAG и поисковых систем.

Подходит для: пересортировка найденных документов перед передачей в RAG · ранжирование страниц по релевантности поисковому запросу · выбор наиболее подходящих фрагментов из корпуса документов

Мультиязычная модель Qwen3 на 7,6 млрд параметров создаёт текстовые эмбеддинги для семантического поиска, извлечения и сравнения текстов.

Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · поиск релевантных фрагментов для RAG · сравнение сходства предложений и документов

Модель Qwen3 на 7,6 млрд параметров оценивает релевантность документов запросу и переранжирует результаты поиска для RAG и поисковых систем.

Подходит для: переранжирование документов по поисковому запросу · улучшение выдачи поиска на втором этапе ранжирования · отбор наиболее релевантных фрагментов для RAG

Предварительно скомпилированная для FuriosaAI RNGD версия Llama 3.1 8B Instruct предназначена для диалогов, следования инструкциям, генерации текста и вызова инструментов.

Подходит для: ответы на запросы пользователя в диалоговом интерфейсе · генерация текстов по инструкциям · многоязычный чат

Компактный реранкер Qwen3 оценивает релевантность документов запросу и помогает улучшить порядок результатов поиска и RAG.

Подходит для: переранжирование найденных документов по запросу · отбор релевантных фрагментов для RAG · сортировка результатов внутреннего или веб-поиска

Текстовая модель эмбеддингов Qwen3 для многоязычного семантического поиска, извлечения и сравнения сходства текстов.

Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · извлечение релевантных фрагментов для RAG · поиск похожих предложений и текстов

Модель E5-Mistral-7B-Instruct кодирует тексты в нормализованные векторы для семантического поиска, сопоставления запросов и документов и сравнения текстов.

Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · поиск документов по запросу на естественном языке · сопоставление запросов с релевантными фрагментами

Мультимодальная модель Qwen3-VL с 4 млрд параметров для анализа изображений и видео, распознавания текста и визуальных рассуждений.

Подходит для: распознавание текста на изображениях и в документах · извлечение сведений из диаграмм и документов · ответы на вопросы по изображениям

Мультимодальная модель Qwen3-VL с 2 млрд параметров для анализа изображений и видео, OCR и визуальных рассуждений с текстовым ответом.

Подходит для: распознавание текста на изображениях и в документах · извлечение сведений из диаграмм и графиков · ответы на вопросы по изображениям

Плотная мультимодальная модель Qwen3-VL с 2 млрд параметров для диалога по изображениям и видео, визуального анализа и вызова инструментов.

Подходит для: распознавание текста на изображениях и в документах · ответы на вопросы по изображениям и видеокадрам · анализ диаграмм и графиков

Плотная vision-language модель Qwen3-VL на 4 млрд параметров для диалога по изображениям, OCR, анализа документов и видео с текстовыми ответами.

Подходит для: извлечение текста с изображений и сканов · ответы на вопросы по содержимому изображения · анализ документов, таблиц и диаграмм

Мультиязычная модель эмбеддингов на базе Qwen3 для семантического поиска, сходства текстов, кластеризации и ранжирования.

Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · поиск похожих текстов и дубликатов · кластеризация текстов по смыслу

Многоязычный переранжировщик на базе XLM-RoBERTa, который оценивает соответствие документов запросу и улучшает порядок результатов поиска и RAG.

Подходит для: переранжирование найденных документов по запросу · повышение релевантности контекста для RAG · упорядочивание кандидатов в поисковой выдаче

Компактная инструктивная языковая модель Qwen2.5 на 494 млн параметров для диалогов, генерации текста и вызова инструментов при развертывании на FuriosaAI RNGD.

Подходит для: ответы на инструкции в диалоге · генерация коротких текстов · создание чат-бота с низкой задержкой

Плотная мультимодальная модель Qwen3-VL на 32 млрд параметров для диалога по изображениям и видео, OCR, анализа документов и вызова инструментов.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · распознавание текста на изображениях и в документах · анализ графиков и таблиц на изображениях

Локальный мультимодальный ассистент SurgeFF на базе Gemma 4 12B для диалогов, рассуждений, кода и анализа текста, изображений, аудио и видео.

Подходит для: ответы на вопросы и ведение диалогов с локальным ассистентом · анализ изображений и видеоматериалов · понимание аудиовхода

Базовая языковая модель TensorOpera AI на 1,7 млрд параметров для генерации текста и кода и последующего дообучения.

Подходит для: генерация продолжений текста · генерация фрагментов кода · дообучение языковой модели под специализированные задачи

Модель Stable Diffusion XL для генерации англоязычных текстовых описаний в anime- и furry-стилистике, включая контент для взрослой аудитории.

Подходит для: генерация furry-персонажей по текстовому описанию · создание anime-иллюстраций · визуализация персонажей и сцен для взрослых проектов

SeaArt-Furry-XL-1.0 — модель на базе SDXL для генерации furry-иллюстраций по текстовым промптам.

Подходит для: создание изображений furry-персонажей по описанию · генерация иллюстраций млекопитающих и птиц в антропоморфном стиле · подбор вариантов художественного стиля для персонажа