FastViT-SA12 Apple Distilled — компактная модель для классификации изображений ImageNet-1k, извлечения визуальных признаков и эмбеддингов.
Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для поиска по сходству
Компактная причинная модель Falcon на 58 млн параметров для генерации текста с контекстом до 2048 токенов.
Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений · эксперименты с компактными языковыми моделями · прототипирование генерации текста на архитектуре Falcon
Экспериментальный недообученный чекпойнт FWKV для генерации текста и оценки языковой модели.
Подходит для: экспериментальная генерация текста · изучение архитектуры FWKV · оценка раннего языкового чекпойнта на бенчмарках
Промежуточный чекпойнт MFANN на архитектуре Phi с 3,5 млрд параметров для генерации текста и контекстом до 131 072 токенов.
Подходит для: эксперименты с генерацией текста на базе архитектуры Phi · проверка поведения промежуточного чекпойнта MFANN · оценка генерации длинных последовательностей текста
Производная модели MrBenjaroo/ppo-LunarLander-v3-veryBadTest. Обученный агент PPO для управления посадочным модулем в симуляции LunarLander-v3.
Подходит для: управление посадочным модулем в LunarLander-v3 · эксперименты с алгоритмом PPO · обучение и демонстрация обучения с подкреплением на Gymnasium
Производная модели RaiseYourHand/PixelCopter-reinforce. Обученный агент REINFORCE для выбора действий в игре Pixelcopter-PLE-v0 и изучения глубокого обучения с подкреплением.
Подходит для: демонстрация агента REINFORCE в Pixelcopter-PLE-v0 · изучение алгоритма REINFORCE на игровой среде · обучение собственного агента для Pixelcopter-PLE-v0
Fugu Ultra v2 — обученная система координации нескольких агентов от Sakana AI для взаимодействия языковых моделей.
Подходит для: координация нескольких языковых агентов
Fugu Ultra от Sakana AI — система оркестрации нескольких агентов на базе языковой модели для маршрутизации задач.
Подходит для: маршрутизация запросов между несколькими ИИ-агентами · координация многошаговой работы языковых моделей · выбор агента для обработки пользовательского запроса
Fugu Max — система оркестрации нескольких ИИ-агентов от Sakana AI, предназначенная для экономичного выполнения запросов.
Подходит для: маршрутизация запросов между ИИ-агентами · координация работы нескольких языковых моделей · обработка запросов в сценариях с изображениями