Мультиязычная модель Facebook AI для извлечения речевых представлений, предназначенная для дообучения под распознавание речи, перевод и классификацию.

Подходит для: дообучение системы распознавания речи · дообучение перевода речи · классификация речевых сигналов

Крупная модель MoE на базе Qwen 3.5 для агентного программирования, решения задач разработки и работы с инструментами.

Подходит для: решение задач разработки в терминальном coding-агенте · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач программирования с вызовом инструментов

Англоязычная генеративная модель Falcon-RW-1B для исследований влияния очищенных веб-данных на свойства языковых моделей.

Подходит для: исследование влияния фильтрации веб-данных на генерацию текста · генерация продолжений англоязычного текста · эксперименты с дообучением языковой модели для конкретных задач

Компактный диффузионный чекпойнт CID для исследования постоянного когнитивного состояния и взаимодействия с инструментами через специализированный runtime.

Подходит для: исследование поведения CID на компактной языковой модели · разработка и проверка CID-runtime · оценка сходимости генерации в цикле CID

Warlock — диалоговая текстовая модель Audn на базе GLM-5.3 с изменёнными весами для авторизованного red-team-тестирования и исследований безопасности.

Подходит для: проверка устойчивости моделей к вредоносным запросам · оценка поведения системы при снижении частоты отказов · red-team-тестирование диалоговых ассистентов

Базовая двунаправленная языковая модель маскированной диффузии для восстановления текста и исследований CID.

Подходит для: восстановление замаскированных фрагментов текста · исследование двунаправленной диффузионной генерации текста · дообучение диффузионной языковой модели

Дообученная wav2vec2-модель для распознавания и транскрибирования речи на фарерском языке.

Подходит для: транскрибирование фарерских аудиозаписей · распознавание фарерской речи в записях интервью · создание текстовых расшифровок фарерских аудиоматериалов

Компактная decoder-only языковая модель семейства pico-decoder для генерации текста и исследовательского анализа обучения.

Подходит для: генерация продолжения текста · эксперименты с предобучением языковых моделей · анализ обучения по слоям модели

Исследовательская версия Qwen3-4B, преобразованная в основу masked-diffusion для экспериментов с диффузионной генерацией текста и обучения CID.

Подходит для: исследование masked-diffusion языковых моделей · инициализация обучения CID Stage A · воспроизведение экспериментов с переходом от autoregressive к diffusion-моделям

Исследовательская англоязычная авторегрессионная модель Falcon-RW-7B для изучения влияния веб-данных RefinedWeb на генерацию текста и свойства LLM.

Подходит для: исследование влияния фильтрации веб-данных на языковые модели · генерация английского текста для экспериментов · анализ смещений и стереотипов в моделях, обученных на веб-корпусах

Экспериментальная модель генерации текста, дообученная на волоф для частных исследований и оценки языковой адаптации.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста на волоф · оценка адаптации базовой LFM2 к волоф · исследовательская генерация продолжений на волоф

Экспериментальная архитектура языковой модели на 13,86 млрд параметров для исследований и предобучения генеративных моделей на A100; обученные веса не включены.

Подходит для: эксперименты с архитектурой языковой модели и CASS · предобучение генеративной модели на A100 · создание случайно инициализированного чекпойнта для дальнейшего обучения

Экспериментальный недообученный чекпойнт FWKV для генерации текста и оценки языковой модели.

Подходит для: экспериментальная генерация текста · изучение архитектуры FWKV · оценка раннего языкового чекпойнта на бенчмарках

Компактная авторегрессионная языковая модель ForgeWorks для экспериментов и генерации текста с контекстом до 1024 токенов.

Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями · генерация коротких текстовых продолжений · сравнение архитектур малых языковых моделей

Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

Производная модели Qwen/Qwen3-8B-Base. Базовая авторегрессионная модель Qwen3 на 7,6 млрд параметров для генерации текста и дальнейшей адаптации под прикладные задачи.

Подходит для: продолжение и генерация текста · создание специализированной языковой модели дообучением · разработка диалогового ассистента после инструктивной настройки

Модель Snowflake для многошагового использования инструментов через MCP, обученная с подкреплением на синтетических средах.

Подходит для: создание многошаговых агентов с вызовом инструментов через MCP · выполнение последовательных действий в синтетических средах · исследование агентного обучения с подкреплением

Wisp-5M — компактная базовая языковая модель архитектуры LLaMA для учебных и исследовательских экспериментов, запуска на устройствах с ограниченными ресурсами и дальнейшего дообучения.

Подходит для: учебные эксперименты с малыми языковыми моделями · генерация английского текста в экспериментах на устройствах с ограниченными ресурсами · черновая генерация для speculative decoding

Skywork-SWE-32B — дообученная 32-миллиардная модель Skywork AI для агентного решения задач программной инженерии и подготовки исправлений кода.

Подходит для: анализ репозитория для решения задачи из SWE-bench · подготовка исправления ошибки в существующем проекте · генерация патча по описанию программной проблемы

Базовая многоязычная рекуррентная модель RWKV-7 на 7,8 млрд параметров для генерации текста и диалогов с постоянным размером состояния.

Подходит для: генерация продолжения текста · создание диалоговых приложений на основе базовой языковой модели · локальный инференс многоязычной языковой модели на GPU

Компактная модель appvoid для генерации текста с контекстом до 1024 токенов.

Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений · эксперименты с компактной авторегрессионной моделью · тестирование генерации текста в Transformers

Компактная базовая языковая модель на 49,3 млн параметров для исследований, бенчмаркинга и продолжения предобучения.

Подходит для: эксперименты с компактными причинно-языковыми моделями · продолжение предобучения на собственном корпусе · бенчмаркинг малых языковых моделей

Экспериментальная модель семейства LFM2, дообученная на корпусе волоф для исследований и оценки языковой адаптации.

Подходит для: генерация и продолжение текстов на волоф · исследование адаптации языковых моделей к волоф · оценка генерации на волоф

Aurora1.0-150M — компактная англоязычная авторегрессионная модель на 145,1 млн параметров для генерации текста.

Подходит для: генерация коротких продолжений текста на английском языке · эксперименты с компактными языковыми моделями · оценка небольшой языковой модели на тестах рассуждения и понимания текста