Дообученная на Ministral-3B модель для русско- и англоязычных математических, программных и сложных текстовых задач с пошаговым рассуждением.
Подходит для: Решение математических задач с объяснением шагов · Написание и разбор алгоритмов на русском языке · Генерация и анализ кода
Англоязычная генеративная модель Falcon-RW-1B для исследований влияния очищенных веб-данных на свойства языковых моделей.
Подходит для: исследование влияния фильтрации веб-данных на генерацию текста · генерация продолжений англоязычного текста · эксперименты с дообучением языковой модели для конкретных задач
Wisp-5M — компактная базовая языковая модель архитектуры LLaMA для учебных и исследовательских экспериментов, запуска на устройствах с ограниченными ресурсами и дальнейшего дообучения.
Подходит для: учебные эксперименты с малыми языковыми моделями · генерация английского текста в экспериментах на устройствах с ограниченными ресурсами · черновая генерация для speculative decoding
Модель Snowflake для многошагового использования инструментов через MCP, обученная с подкреплением на синтетических средах.
Подходит для: создание многошаговых агентов с вызовом инструментов через MCP · выполнение последовательных действий в синтетических средах · исследование агентного обучения с подкреплением
Небольшая базовая англоязычная LLaMA-модель для экспериментов с генерацией текста, локального запуска и дальнейшего дообучения.
Подходит для: эксперименты с малыми языковыми моделями · учебные проекты по авторегрессионной генерации текста · генерация черновых продолжений текста на устройстве
Fwizzer v3 Titan RU — дообученная русскоязычная чат-модель для рассуждений, генерации текста и кода, включая создание игр и приложений.
Подходит для: ответы на вопросы и диалог на русском языке · пошаговое решение задач с самопроверкой · генерация автономных HTML5-игр и приложений
Экспериментальная модель генерации текста, дообученная на волоф для частных исследований и оценки языковой адаптации.
Подходит для: эксперименты с генерацией текста на волоф · оценка адаптации базовой LFM2 к волоф · исследовательская генерация продолжений на волоф
Исследовательская англоязычная авторегрессионная модель Falcon-RW-7B для изучения влияния веб-данных RefinedWeb на генерацию текста и свойства LLM.
Подходит для: исследование влияния фильтрации веб-данных на языковые модели · генерация английского текста для экспериментов · анализ смещений и стереотипов в моделях, обученных на веб-корпусах
WindFM — модель для прогнозирования временных рядов, предназначенная прежде всего для прогнозирования выработки ветровой энергии.
Подходит для: прогнозирование выработки ветряных электростанций · оценка будущей мощности ветропарка · планирование генерации возобновляемой энергии
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Небольшая англоязычная GPT-2 модель, обученная с нуля и дообученная на инструкциях для образовательных экспериментов с генерацией текста.
Подходит для: изучение этапов обучения небольшой языковой модели с нуля · эксперименты с токенизатором Byte-Level BPE · генерация текста по инструкциям в формате Alpaca
Экспериментальная модель семейства LFM2, дообученная на корпусе волоф для исследований и оценки языковой адаптации.
Подходит для: генерация и продолжение текстов на волоф · исследование адаптации языковых моделей к волоф · оценка генерации на волоф
Компактная причинная модель Falcon на 58 млн параметров для генерации текста с контекстом до 2048 токенов.
Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений · эксперименты с компактными языковыми моделями · прототипирование генерации текста на архитектуре Falcon
Экспериментальная англоязычная модель семейства Llama с активацией SwiGLU для генерации текста и изучения разреженных вычислений.
Подходит для: генерация англоязычного текста · исследование разреженности активаций SwiGLU · сравнение функций активации в языковых моделях
Экспериментальная текстовая модель на базе LFM2.5, продолжающе предобученная для исследования генерации текста на языке волоф.
Подходит для: исследовательская оценка языковой адаптации для волоф · генерация текста на волоф · эксперименты с продолжением предобучения на корпусе волоф
Экспериментальный недообученный чекпойнт FWKV для генерации текста и оценки языковой модели.
Подходит для: экспериментальная генерация текста · изучение архитектуры FWKV · оценка раннего языкового чекпойнта на бенчмарках
Производная модели brucoder/winter-frost. Небольшая англоязычная GPT-2 модель, обученная с нуля и дообученная на инструкциях для образовательных экспериментов с генерацией текста.
Подходит для: изучение этапов обучения небольшой языковой модели с нуля · эксперименты с токенизатором Byte-Level BPE · генерация текста по инструкциям в формате Alpaca
Англоязычная авторегрессионная модель TII на 1,7 млрд параметров для генерации текста и исследований влияния веб-данных на языковые модели.
Подходит для: исследование влияния фильтрации веб-данных на поведение языковой модели · эксперименты с генерацией англоязычного текста · изучение смещений и ограничений моделей, обученных на веб-корпусах
Производная модели tiiuae/falcon-rw-1b. Англоязычная генеративная модель Falcon-RW-1B для исследований влияния очищенных веб-данных на свойства языковых моделей.
Подходит для: исследование влияния фильтрации веб-данных на генерацию текста · генерация продолжений англоязычного текста · эксперименты с дообучением языковой модели для конкретных задач
Небольшая языковая модель архитектуры FWKV для генерации текста.
Подходит для: генерация продолжения текста · создание коротких текстовых фрагментов · эксперименты с альтернативными языковыми архитектурами
Небольшая англоязычная модель Fleck, дообученная для диалогов и локальных экспериментов с генерацией текста.
Подходит для: эксперименты с локальным чат-ботом · проверка генерации текста на малой языковой модели · изучение дообучения модели на инструкциях
Wiola13M — компактная англоязычная авторегрессионная модель OSCOWL-AI для генерации текста и экспериментов с архитектурами языковых моделей.
Подходит для: генерация продолжения английского текста · эксперименты с архитектурами языковых моделей · дообучение компактной языковой модели
DWARF-v2 55M Base — базовая англоязычная причинная языковая модель на 59,8 млн параметров для генерации текста и исследований разреженных архитектур.
Подходит для: продолжение англоязычного текста по промпту · эксперименты с разреженным причинным вниманием · анализ гибридной архитектуры внимания на языковой модели
Диалоговая модель Phi-3 Mini с 3,7 млрд параметров, дообученная методом DPO на WAFL для генерации ответов в чате.
Подходит для: создание диалогового чат-бота · генерация ответов на текстовые запросы · эксперименты с DPO-дообучением Phi-3