Модель LUAR-MUD преобразует английские тексты в эмбеддинги для сравнения авторского стиля и атрибуции авторства.
Подходит для: сравнение авторского стиля двух текстов · поиск текстов одного автора · атрибуция авторства английских публикаций
CALE-XLLEX кодирует слова с учётом контекста предложения в векторы для семантического поиска и кластеризации.
Подходит для: поиск предложений по контекстному значению слова · кластеризация вхождений слова по контексту · получение векторных представлений слов в предложениях
Англоязычная модель на базе ModernBERT-large преобразует тексты в 1024-мерные эмбеддинги для семантического поиска, сравнения и кластеризации.
Подходит для: семантический поиск по текстам · поиск похожих предложений · сравнение смысловой близости текстов
CALE-XLM-R преобразует текст в мультиязычные эмбеддинги для семантического поиска, кластеризации и сравнения предложений.
Подходит для: семантический поиск по коллекции текстов · поиск похожих предложений · кластеризация документов по смыслу
Модель Sentence Transformers на основе LUAR для построения эмбеддингов авторского стиля и сравнения текстов.
Подходит для: сравнение текстов по сходству авторского стиля · поиск комментариев одного автора · кластеризация текстов по стилю письма
Дообученная Sentence Transformers на базе ModernBERT-base, преобразующая тексты в векторы для сравнения авторского стиля, семантического поиска и других задач сходства.
Подходит для: проверка сходства авторского стиля между текстами · семантический поиск по коллекции документов · поиск перефразирований и похожих предложений