Производная модели jayyun98/embeddinggemma-2-text-270m-mlx-bf16. Текстовая версия EmbeddingGemma 2 в формате MLX создаёт эмбеддинги текста и кода для семантического поиска и RAG.

Подходит для: семантический поиск по англоязычным и корейским документам · поиск фрагментов кода по текстовому запросу · создание векторного индекса документов для RAG