GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.
Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале
GLM-4.7 — англо-китайская языковая модель Z.ai для программирования, агентных задач, рассуждений и диалогов.
Подходит для: генерация и отладка программного кода · выполнение задач разработки через терминальный агент · создание веб-страниц и интерфейсов по описанию
LeVJEPA-VideoMix-Large — самообученный видеокодировщик для извлечения признаков клипов и изображений, поиска похожих материалов и построения моделей понимания видео.
Подходит для: извлечение признаков из видеоклипов для последующей классификации · поиск похожих видео и изображений по признаковым векторам · линейное зондирование видеопредставлений
Базовая модель GALACTICA на 1,3 млрд параметров для генерации и анализа научных текстов и данных.
Подходит для: ответы на вопросы по научной литературе · суммаризация исследовательских статей · генерация научных документов
Экспериментальная разреженная MoE-модель Gemma 4 для генерации текста, программирования, агентного планирования и системных задач.
Подходит для: написание и анализ кода · планирование шагов автономного агента · формирование структурированных вызовов инструментов
Квантованная 35B разговорная модель в GGUF для локального чата и многоагентных сценариев с вызовом инструментов на AMD Strix Halo.
Подходит для: локальный диалоговый помощник на компьютере с AMD Strix Halo · вызов инструментов в агентных приложениях · параллельная работа нескольких локальных ИИ-агентов
Модель GSA с 1,5 млрд параметров для генерации текста и эффективного моделирования последовательностей.
Подходит для: генерация продолжений текста · эксперименты с линейным моделированием последовательностей · исследование архитектуры Gated Slot Attention
Самоконтролируемый Vision Transformer для извлечения признаков из срезов КТ грудной клетки и построения downstream-моделей медицинского анализа.
Подходит для: извлечение признаков из срезов КТ грудной клетки · подготовка признаков для сегментации на КТ · обнаружение аномалий на КТ грудной клетки
DALE-CT-2S — обученный на КТ грудной клетки экстрактор признаков ViT-Large для разработки систем сегментации, выявления аномалий и анализа медицинских изображений.
Подходит для: получение признаков из срезов КТ грудной клетки · построение классификатора патологий по КТ · выявление аномалий на компьютерной томографии
C-JEPA — объектно-центричная модель мира, извлекающая визуальные представления для рассуждения о взаимодействиях и планирования.
Подходит для: извлечение объектно-центричных признаков из изображений · контрфактические вопросы о взаимодействии объектов · визуальные вопросы и ответы на сценах CLEVRER