GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

Мультиязычная 27-миллиардная диалоговая GGUF-модель Gastón Parravicini с ослабленным явным рефлексом отказа для генерации текста и исследований безопасности LLM.

Подходит для: диалог с мультиязычным текстовым ассистентом · генерация ответов по инструкциям · оценка отказов модели на adversarial-запросах

GC-ResNeXt26ts.ch_in1k — компактная модель timm для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений

AuraSR-v2 — GAN-модель fal для повышения разрешения изображений, особенно изображений, созданных генеративными моделями.

Подходит для: увеличение разрешения изображений, созданных генеративной моделью · улучшение детализации небольших изображений · масштабирование изображений в конвейере генерации контента

Англоязычная базовая языковая модель IBM на 2,1 млрд параметров для генерации текста и экспериментов с гибридным скользящим вниманием и attention sinks.

Подходит для: генерация продолжений текста на английском языке · эксперименты с архитектурой скользящего внимания и attention sinks · оценка языковой модели на задачах общего назначения

GGUF-сборка MoE-модели Ornith для агентного программирования, генерации текста и мультимодальной работы с изображениями через llama.cpp.

Подходит для: автоматическое решение задач программирования агентом · исправление ошибок и внесение изменений в репозитории кода · выполнение задач разработки через терминал и инструменты

Модель GSA с 1,5 млрд параметров для генерации текста и эффективного моделирования последовательностей.

Подходит для: генерация продолжений текста · эксперименты с линейным моделированием последовательностей · исследование архитектуры Gated Slot Attention

Объединённая BF16-модель Qwen3-8B для генерации текста и диалоговых сценариев.

Подходит для: генерация продолжений текста · ответы на сообщения в диалоге · создание черновиков и текстовых вариантов

Англоязычная модель Olmo3 на 6,9 млрд параметров для генерации текста и дальнейшей адаптации, полученная продолженным предобучением Olmo-3-1025-7B.

Подходит для: генерация продолжения англоязычного текста · создание черновиков и фрагментов текста · адаптация базовой языковой модели под прикладную задачу

Мультимодальная производная Gemma 4 для изучения поведения отказов и оценки следования текстовым и графическим инструкциям.

Подходит для: изучение избыточных отказов языковых моделей · оценка отказов в ответ на мультимодальные инструкции · проверка устойчивости следования инструкциям с изображениями

Сверточная GENet-модель для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений

Компактная модель GhostNetV2 для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · получение карт признаков для компьютерного зрения · извлечение эмбеддингов изображений

Квантизированная GGUF-сборка Ornith-1.0-35B предназначена для агентного программирования и решения задач разработки с текстом и изображениями.

Подходит для: генерация и исправление кода по описанию задачи · разработка функций и файлов по запросу на естественном языке · решение задач по репозиторию с помощью агента

Базовая модель nanochat GPT на 537 млн параметров для генерации продолжения текста и исследований вариативности при предобучении.

Подходит для: генерация продолжения текста · сравнение качества контрольных точек предобучения · изучение влияния случайного seed на языковую модель

Экспериментальная базовая GDN2-модель для генерации текста и исследований гибридных механизмов обработки контекста длиной до 16 384 токенов.

Подходит для: генерация продолжения веб-текста · исследование языкового моделирования на длинном контексте · оценка извлечения фактов из длинного текста

GGUF-сборка изменённой abliteration моделью Qwen3.8-27B для диалогов, анализа изображений и видео, программирования и многошаговых задач.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям и диаграммам · анализ видеоматериалов · помощь с программированием и разбором репозиториев

Lance — мультимодальная модель ByteDance для понимания, генерации и редактирования изображений и видео по текстовым и визуальным входам.

Подходит для: генерация изображений по текстовому описанию · генерация видео по текстовому описанию · редактирование изображений по инструкции

GC-ResNet с Global Context attention для классификации изображений ImageNet-1k, извлечения признаков и эмбеддингов.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений

Компактная троично-квантованная версия диффузионной модели FLUX.2 Klein 4B для локальной генерации изображений по текстовым запросам на устройствах Apple Silicon.

Подходит для: локальная генерация иллюстраций по текстовым запросам на Mac · генерация изображений на iPhone и iPad с Apple Silicon · быстрая итерация над визуальными идеями без удалённой очереди

Дообученная Gemma-4 12B Coder с абляцией отказов для генерации кода и агентной работы с инструментами.

Подходит для: генерация и дополнение кода · создание агентных сценариев с вызовом инструментов · подготовка модели для дальнейшего дообучения

Компактный генератор DCGAN создаёт небольшие RGB-изображения, похожие на изображения из CIFAR-10.

Подходит для: генерация синтетических изображений 32×32 для экспериментов · учебная демонстрация работы DCGAN · изучение генеративно-состязательных сетей

Производная модели fla-hub/gsa-1.3B-100B. Модель GSA с 1,5 млрд параметров для генерации текста и эффективного моделирования последовательностей.

Подходит для: генерация продолжений текста · эксперименты с линейным моделированием последовательностей · исследование архитектуры Gated Slot Attention

Компактная модель GhostNetV3 для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · распознавание категорий ImageNet-1k · извлечение карт признаков для компьютерного зрения

Real-ESRGAN в формате GGUF F16 увеличивает разрешение изображений и помогает восстанавливать их при распространённых искажениях.

Подходит для: увеличение разрешения изображений · восстановление изображений с распространёнными искажениями · апскейл иллюстраций и аниме-изображений