Дообученный ModernBERT-классификатор для смыслового определения отказов в ответах LLM.

Подходит для: выявление отказов в ответах языковых моделей · проверка поведения LLM при оценке безопасности · автоматическая разметка ответов как отказ или выполнение

Компактная авторегрессионная модель семейства Llama для генерации текста, предварительно обученная на FineWeb.

Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями · генерация коротких текстовых продолжений · изучение авторегрессионной архитектуры Llama

Дообученная DistilBERT-модель для классификации токсичных комментариев на английском языке.

Подходит для: первичная фильтрация токсичных комментариев · поиск оскорбительных сообщений в онлайн-обсуждениях · автоматическая сортировка комментариев для проверки модератором

Промежуточная компактная модель семейства Llama для генерации текста и экспериментов с моделями, работающими при ограниченных вычислительных ресурсах.

Подходит для: генерация коротких текстов · эксперименты с компактными языковыми моделями · разработка приложений на базе Llama при ограниченной памяти

Англоязычный классификатор DistilBERT определяет, опровергает ли ответ языковой модели ложное утверждение.

Подходит для: поиск опровержений ложных утверждений в ответах LLM · маркировка ответов модели как опровержений или иных ответов · анализ первых предложений ответов на запросы об истинности утверждений

Пакет слоёв GGUF GLM-5.3-Flash для локального распределённого чат-инференса на нескольких машинах через Mesh LLM.

Подходит для: локальный приватный чат-инференс · запуск модели с распределением слоёв между несколькими компьютерами · обслуживание чат-запросов через совместимый с OpenAI локальный API

Пакет GGUF-слоёв GLM-5.3 для локального распределённого чат-инференса через Mesh LLM.

Подходит для: локальный чат-инференс на собственном оборудовании · запуск модели на нескольких компьютерах с распределением слоёв · обслуживание запросов через локальный API, совместимый с OpenAI

RoBERTa Large, дообученная для классификации текстовых пар по логическому следованию, нейтральности и противоречию.

Подходит для: проверка, противоречит ли ответ заданному утверждению · классификация отношений между гипотезой и посылкой · проверка согласованности текстовых утверждений

Компактная модель семейства LLaMA для ускорения генерации текста с помощью спекулятивного декодирования EAGLE.

Подходит для: ускорение инференса языковой модели в serving-системах · ускорение генерации ответов чат-моделью · снижение задержки авторегрессионной генерации текста

Компактная авторегрессионная модель семейства LLaMA для генерации текста и языковых задач, созданная прореживанием и продолжением предобучения Llama 2 7B.

Подходит для: генерация продолжения текста · языковое моделирование · ответы на вопросы по тексту

Слоевой GGUF-пакет GLM-4.7 для локального чат-инференса, в том числе распределённого между несколькими машинами через Mesh LLM.

Подходит для: локальный приватный чат с языковой моделью · генерация текста через совместимый с OpenAI API · распределённый запуск модели на нескольких компьютерах

Диалоговая текстовая модель семейства Llama примерно на 7,5 млрд параметров для генерации ответов на текстовые запросы.

Подходит для: диалоговые ответы на текстовые запросы · генерация продолжения текста · создание чат-бота на базе Transformers

Компактная модель семейства Gemma 4 для диалоговой генерации, экспериментов и оценки устойчивости, переупакованная для совместимости с Transformers.

Подходит для: генерация ответов в диалоге · прототипирование компактных языковых моделей · оценка устойчивости к сложным и состязательным запросам

Пакет слоёв GGUF GLM-5.2-Q2_K-MTP-Q8 для распределённого локального чат-инференса через Mesh LLM.

Подходит для: локальный приватный чат-инференс на собственном оборудовании · распределённый запуск модели на нескольких машинах · обслуживание запросов через совместимый с OpenAI API

Распределённый GGUF-пакет слоёв Gemma 4 31B Instruct для локального запуска чата на одном или нескольких компьютерах через Mesh LLM.

Подходит для: локальный приватный чат с моделью Gemma · распределённый запуск модели на нескольких компьютерах · обслуживание запросов через OpenAI-совместимый Chat Completions API

Коллекция крупных языковых моделей в 2-битном формате GGUF для текстовой генерации и диалогов с помощью llama.cpp.

Подходит для: диалоговые ответы на запросы и инструкции · генерация текста с локально запущенной LLM · написание и дополнение кода моделями Codellama

Пакет слоёв GGUF модели GLM-5.2-Q2_K-MTP-Q8 для распределённой генерации текста и локального чат-сервинга на Mesh LLM.

Подходит для: Локальный приватный чат с языковой моделью · Распределённый запуск модели на нескольких компьютерах · Генерация текста через локальный сервер Mesh LLM

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Экспериментальная англоязычная модель на 196,7 млн параметров для генерации текста и простых инструкционных ответов, включая базовый код.

Подходит для: изучение устройства и обучения небольших языковых моделей · локальные эксперименты с генерацией текста через Ollama · получение простых ответов на инструкции на английском языке

Базовая модель Llama с 133,3 млн параметров, обученная на 100 млрд токенов преимущественно кода и предназначенная для дальнейшей настройки и генерации текста.

Подходит для: дообучение компактной языковой модели для генерации кода · эксперименты с тонкой настройкой базовой модели Llama · исследование генерации текста на небольшой авторегрессионной модели

Пакет слоёв GGUF Gemma 4 для распределённого чат-инференса на нескольких машинах с помощью Mesh LLM.

Подходит для: локальный приватный чат-инференс на собственном оборудовании · распределённый запуск чат-модели на нескольких компьютерах · обслуживание чат-запросов через совместимый с OpenAI API локальный сервер

Промежуточный чекпойнт компактной модели TinyLlama на 1,1 млрд параметров для генерации текста и экспериментов с языковыми моделями.

Подходит для: эксперименты с обучением компактных языковых моделей · изучение поведения Llama-моделей на промежуточных этапах предобучения · тестирование генерации текста при ограниченных вычислительных ресурсах

Экспериментальный пакет слоёв GGUF модели inkling для распределённого мультимодального чата через Mesh LLM.

Подходит для: локальный приватный чат с моделью inkling · распределённый запуск модели на нескольких машинах · обслуживание запросов через совместимый с OpenAI API

Локальная чат-модель семейства Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста, кода и поддержки сценариев автономного агента.

Подходит для: генерация и редактирование кода · декомпозиция задач для автономного агента · диалог с локально запущенной моделью