Англоязычная MPNet-модель эмбеддингов для поиска похожих патентных записей и связывания изобретателей.

Подходит для: сопоставление записей об изобретателях в патентных базах · поиск похожих текстовых описаний патентов · кластеризация записей о патентах и изобретателях

Англоязычная BERT Large, обученная Google на более чем 100 млн патентов для предсказания скрытых слов и работы с патентными текстами.

Подходит для: Подстановка пропущенных слов в патентных документах · Анализ контекста патентной терминологии · Исследование языка и формулировок патентных текстов

PaECTER преобразует английские патентные тексты в эмбеддинги для поиска, сравнения и кластеризации патентов.

Подходит для: семантический поиск по патентам · поиск предшествующего уровня техники · ранжирование патентов по сходству

Модель Gravitee на основе BERT-small размечает персональные и чувствительные данные в английском тексте для задач обнаружения PII.

Подходит для: поиск адресов электронной почты и телефонных номеров в тексте · обнаружение номеров банковских карт, IBAN и финансовых данных · выявление паролей и сетевых идентификаторов в текстовых записях

Мультимодальная модель Thomson Reuters для профессиональных и общих задач, включая анализ юридических, налоговых и журналистских материалов.

Подходит для: поиск и анализ сведений в юридических документах · подготовка ответов и сводок по налоговым материалам · анализ новостей и помощь в журналистских исследованиях

Дообученная на испанских юридических данных модель BGE-M3 для построения эмбеддингов и семантического поиска по правовым документам.

Подходит для: поиск юридических фрагментов по вопросу на испанском языке · подбор контекстов для юридической RAG-системы · сравнение семантической близости правовых текстов

MPNet-модель Aalborg University Business School для создания эмбеддингов патентных текстов, семантического поиска и оценки сходства между патентами.

Подходит для: семантический поиск по патентным документам · сравнение смысловой близости двух патентов · кластеризация патентов по тематике

BERT-модель для извлечения компактных 64-мерных эмбеддингов патентных текстов и семантического поиска по ним.

Подходит для: семантический поиск похожих патентов · создание компактных эмбеддингов для патентной коллекции · поиск патентов через векторную базу данных

KURE-v1 — дообученная на корейских данных модель текстовых эмбеддингов для семантического поиска и извлечения документов.

Подходит для: семантический поиск по корейским документам · подбор документов по корейскому поисковому запросу · извлечение источников для корейского RAG

Англоязычная модель Sentence Transformers создаёт эмбеддинги патентных текстов для поиска, сравнения и анализа документов.

Подходит для: Поиск патентов по текстовому описанию изобретения · Поиск документов о предшествующем уровне техники · Сравнение патентных текстов по смыслу

Мультиязычная модель Octen на базе Qwen3 для получения текстовых эмбеддингов, семантического поиска и извлечения информации.

Подходит для: семантический поиск по длинным документам · извлечение юридических документов по запросу · поиск по финансовым и медицинским текстам

Производная модели arcee-ai/Patent-Instruct-Internlm2-7B-Ties. Объединённая модель Llama на 6,6 млрд параметров для генерации текста и ответов по инструкциям, сочетающая патентную настройку с другими языковыми моделями.

Подходит для: генерация ответов на текстовые инструкции · составление черновиков описаний патентов · подготовка текстов по патентной тематике

MPNet-модель AI: Growth-Lab для получения векторных представлений предложений и абзацев, семантического поиска и кластеризации текстов.

Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · кластеризация предложений и абзацев по смыслу · поиск похожих текстов по эмбеддингам

BERT-модель для извлечения именованных сущностей и персональных данных из юридических текстов на португальском языке Бразилии.

Подходит для: распознавание имен в бразильских юридических документах · извлечение дат из документов по LGPD · поиск адресов и персональных данных в правовых текстах

Эмбеддинг-модель на базе Qwen3-Embedding-0.6B для поиска похожих исторических ответов на отклонения патентных заявок США.

Подходит для: Поиск похожих ответов заявителей на отклонения экспертизы патентных заявок США · Подбор исторических ответов по тексту нового Office Action · Поиск юридических документов по семантическому сходству

Многоязычная модель bards.ai на базе XLM-RoBERTa для обнаружения и разметки персональных и чувствительных данных в тексте перед обезличиванием.

Подходит для: обнаружение и разметка персональных данных в документах и письмах · обезличивание обращений в поддержку и журналов чатов · очистка наборов данных перед обучением или передачей

Производная модели LeopoldBloom2K/patentscout-models. Дообученная на базе PaECTER модель BERT строит эмбеддинги английских текстов для семантического поиска и сравнения, в том числе патентов.

Подходит для: семантический поиск похожих патентных документов · сравнение патентных описаний по смыслу · поиск перефразировок в текстах патентов

Англоязычная BERT-модель семейства patembed строит эмбеддинги патентных текстов для поиска, сравнения и анализа патентных документов.

Подходит для: поиск патентов по текстовому описанию изобретения · поиск документов предшествующего уровня техники · ранжирование патентов по смысловому сходству

Англоязычная BERT-модель создаёт эмбеддинги патентных аннотаций и формул изобретения для поиска, сравнения и классификации патентов.

Подходит для: поиск похожих патентов по аннотации или формуле изобретения · поиск предшествующего уровня техники для патентной заявки · ранжирование патентных документов по смысловому сходству

Модель RoBERTa для преобразования предложений и абзацев в эмбеддинги, применимые для семантического поиска и кластеризации, в том числе в юридических текстах.

Подходит для: семантический поиск по юридическим документам · кластеризация юридических предложений и абзацев · поиск похожих фрагментов текста

Модель создаёт эмбеддинги патентных текстов для поиска, сравнения, классификации и анализа патентных документов.

Подходит для: семантический поиск патентов · поиск предшествующего уровня техники · сравнение патентных документов по смыслу

Модель Sentence Transformers создаёт эмбеддинги англоязычных патентных текстов для поиска, сравнения и анализа патентной документации.

Подходит для: поиск патентов по текстовому запросу · поиск предшествующего уровня техники · ранжирование патентов по семантической близости

Многоязычная биомедицинская модель на основе XLM-RoBERTa, которая преобразует названия сущностей в эмбеддинги для семантического сопоставления.

Подходит для: Извлечение эмбеддингов медицинских терминов · Поиск синонимов биомедицинских сущностей · Сопоставление названий сущностей UMLS

Компактная англоязычная BERT-модель, предварительно обученная на юридических текстах для заполнения пропусков и адаптации к задачам юридического NLP.

Подходит для: предсказание пропущенных слов в юридических документах · адаптация модели для классификации судебных решений · дообучение для извлечения сведений из договоров