Carbon-8B — модель семейства Llama на 7,6 млрд параметров для генерации и анализа длинных последовательностей ДНК и РНК.

Подходит для: генерация геномных последовательностей ДНК · оценка вероятности последовательности по нуклеотидам · предсказание эффектов генетических вариантов

GGUF-версия англоязычной 2-миллиардной BitNet b1.58 от Microsoft Research для генерации текста и диалога с эффективным CPU-инференсом.

Подходит для: локальный запуск языковой модели на CPU · генерация ответов в диалоговом интерфейсе · следование инструкциям и составление текстов

Слитая модель Llama 3 на 69,5 млрд параметров для генерации текста и ведения диалогов на английском языке.

Подходит для: генерация ответов в чате · многошаговые диалоги на английском языке · создание связного текста по запросу

Мультиязычная 27-миллиардная диалоговая GGUF-модель Gastón Parravicini с ослабленным явным рефлексом отказа для генерации текста и исследований безопасности LLM.

Подходит для: диалог с мультиязычным текстовым ассистентом · генерация ответов по инструкциям · оценка отказов модели на adversarial-запросах

Объединённая 70-миллиардная модель Llama 3 для диалогов, генерации текста и ролевых сценариев.

Подходит для: диалоговые ответы на запросы пользователя · генерация текста по инструкциям · ролевая игра в текстовом чате

Экспериментальная 27-миллиардная Bonsai 2 в GGUF с квантованием GSQ и распределением битового бюджета RCO для локальной генерации текста и диалогов.

Подходит для: локальный запуск диалоговой языковой модели · генерация продолжений и ответов на текстовые запросы · сравнение методов тернарного квантования моделей

Cathallama-70B — объединённая диалоговая модель на базе Llama 3.1 для генерации ответов и текстовых диалогов.

Подходит для: ответы на вопросы по общим знаниям · диалоги с языковой моделью · ответы на вопросы по академическим темам

Диалоговая текстовая модель семейства Llama примерно на 7,5 млрд параметров для генерации ответов на текстовые запросы.

Подходит для: диалоговые ответы на текстовые запросы · генерация продолжения текста · создание чат-бота на базе Transformers

Объединённая диалоговая модель Llama на 69,5 млрд параметров для генерации текста и ответов на вопросы, с заявленными улучшениями в отдельных тестах относительно Llama 3.1 70B.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · генерация связного текста по запросу · решение тестовых вопросов на общие знания

GGUF-вариант BF16 модели NVIDIA Nemotron-3-Nano предназначен для диалогов, рассуждений, программирования и агентных приложений.

Подходит для: ответы на вопросы и выполнение инструкций · многоязычный чат-бот · генерация и объяснение кода

Компактная GGUF-сборка Qwen3.8-27B для генерации текста и диалогов на видеокартах Blackwell с 16 ГБ памяти, с поддержкой изображений и видео через отдельный проектор.

Подходит для: локальный запуск чат-ассистента на видеокарте Blackwell с 16 ГБ памяти · суммаризация длинных документов с большим контекстом · ответы на вопросы по текстовым материалам

GB.Protein-16B — белковая языковая модель для анализа аминокислотных последовательностей и адаптации к задачам предсказания свойств белков.

Подходит для: оценка приспособленности белковых последовательностей · классификация белков по последовательности · классификация аминокислотных остатков

GGUF-сборка изменённой abliteration моделью Qwen3.8-27B для диалогов, анализа изображений и видео, программирования и многошаговых задач.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям и диаграммам · анализ видеоматериалов · помощь с программированием и разбором репозиториев

Англоязычная модель GPT-NeoX от EleutherAI для исследовательского изучения генерации текста и влияния нефильтрованных данных предобучения на знания и безопасность LLM.

Подходит для: сравнение нефильтрованного предобучения с обучением на отфильтрованных данных · оценка знаний модели на структурированных бенчмарках · исследование обучения и динамики развития языковой модели

Производная модели mayomacam/Bonsai-8B-gguf. Однобитная версия языковой модели на базе Qwen3-8B для компактной локальной генерации текста и диалогов через llama.cpp.

Подходит для: локальный диалоговый ассистент на компьютере или телефоне · генерация текста на устройствах с ограниченной памятью · запуск языковой модели на периферийном устройстве или роботе

Компактная однобитная GGUF-версия Bonsai на архитектуре Qwen3-1.7B для локальной генерации текста и диалогов.

Подходит для: локальный чат-помощник на компьютере или телефоне · генерация текста на устройстве с ограниченной памятью · запуск языковой модели через llama.cpp на CPU

Локальная 60-слойная GGUF-модификация Qwen 3.8 27B для диалогов и поиска по контексту, оптимизированная для высокой скорости на видеокарте с 12 ГБ памяти.

Подходит для: диалоговый помощник для локального запуска · ответы на вопросы по предоставленному контексту · поиск сведений в длинном контексте

Дообученная методом GRPO модель Dobby на базе Qwen2.5-3B для генерации ответов на математические задачи и экспериментов с RLVR.

Подходит для: решение текстовых арифметических задач GSM8K · ответы на задачи математических соревнований MATH · эксперименты с обучением языковых моделей методом RLVR

Компактная 1-битная GGUF-квантизация языковой модели семейства Qwen3 для локальной генерации текста и диалогов через llama.cpp.

Подходит для: локальный чат-ассистент на компьютере или мобильном устройстве · генерация и продолжение текста при ограниченной памяти · встраивание диалоговой модели в приложение через llama.cpp

Черновая модель Nebius для ускорения генерации gpt-oss-120b с помощью speculative decoding в vLLM.

Подходит для: Ускорение генерации текста моделью gpt-oss-120b · Ускорение ответов чат-модели при инференсе через vLLM · Ускорение генерации кода базовой моделью gpt-oss-120b

Компактная гибридная модель Mamba2/Transformer в формате GGUF для генерации текста и экспериментов с малыми языковыми моделями.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста на очень компактной модели · изучение гибридной архитектуры Mamba2 и Transformer · проверка поддержки архитектуры Pebble в среде llama.cpp

Jupiter-G-8B — дообученная мультимодальная Gemma 4 для следования инструкциям, написания кода и агентных задач.

Подходит для: выполнение сложных инструкций в диалоге · генерация и улучшение программного кода · решение задач программирования

GGUF-вариант мультимодальной Gemma 4 для диалогов, ролевых сценариев и творческого письма с пониженным уровнем отказов.

Подходит для: ведение ролевых диалогов · написание художественных и интерактивных сюжетов · ответы в чат-боте с анализом изображений

GGUF-сборка Ornith-1.0-397B — дообученной модели для агентного программирования, вызова инструментов и решения задач разработки.

Подходит для: выполнение задач программирования через агентный CLI · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач разработки в терминале