cls_sentimento_sebrae
ggrazzioli·Классификация текста
BERT-модель для классификации текста на отрицательную, нейтральную и положительную тональность, обученная на внутреннем наборе данных Sebrae RS.
Подходит для: определение тональности отзывов · анализ эмоциональной окраски обращений клиентов · разметка текстовых сообщений как отрицательных, нейтральных или положительных
Загрузки на Hugging Face · 19Лайки · 5Контекст · 512 токеновВыход на Hugging Face · 20 окт 2023