Классификатор GhanaNLP Community определяет один из 41 языка Ганы и Западной Африки по транскрипту аудиозаписи.

Подходит для: Определение языка в записях речи на языках Ганы · Автоматическая маршрутизация аудиозаписей по языку · Подсчёт языков в коллекции речевых записей

Модель преобразует фонемные последовательности IPA в речь на 42 ганских языках и ганском варианте английского.

Подходит для: синтез речи на ганских языках из IPA · озвучивание текста на асанте-тви и акуапем-тви · синтез речи на фантэ, эве и дагбани

GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

Дообученный на многоязычной ганской речи чекпойнт VoxCPM для синтеза речи из текста на языках Ганы.

Подходит для: синтез речи на ганских языках из текста · создание голосовых ответов на языках Ганы · озвучивание коротких текстов с использованием голосового промпта

Ghana TTS – 72k — дообученная на ганских языках модель VoxCPM для синтеза речи из текста.

Подходит для: озвучивание текста на ганских языках · создание голосовых ответов для приложений на местных языках Ганы · генерация аудиопримеров для речевых интерфейсов

Производная модели ghananlpcommunity/ghana-speech-id. Классификатор GhanaNLP Community определяет один из 41 языка Ганы и Западной Африки по транскрипту аудиозаписи.

Подходит для: Определение языка в записях речи на языках Ганы · Автоматическая маршрутизация аудиозаписей по языку · Подсчёт языков в коллекции речевых записей

GGUF-версия англоязычной 2-миллиардной BitNet b1.58 от Microsoft Research для генерации текста и диалога с эффективным CPU-инференсом.

Подходит для: локальный запуск языковой модели на CPU · генерация ответов в диалоговом интерфейсе · следование инструкциям и составление текстов

Пакет слоёв GGUF GLM-5.3-Flash для локального распределённого чат-инференса на нескольких машинах через Mesh LLM.

Подходит для: локальный приватный чат-инференс · запуск модели с распределением слоёв между несколькими компьютерами · обслуживание чат-запросов через совместимый с OpenAI локальный API

Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для генерации текста и научного исследования поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с генерацией английского текста · исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение поведения моделей разных размеров

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели

Небольшая англоязычная базовая GPT-NeoX-модель для генерации текста и исследований воспроизводимости предобучения.

Подходит для: продолжение англоязычного текста · эксперименты с генерацией текста небольшими языковыми моделями · сравнение результатов разных запусков предобучения

Пакет GGUF-слоёв GLM-5.3 для локального распределённого чат-инференса через Mesh LLM.

Подходит для: локальный чат-инференс на собственном оборудовании · запуск модели на нескольких компьютерах с распределением слоёв · обслуживание запросов через локальный API, совместимый с OpenAI

Мультиязычная 27-миллиардная диалоговая GGUF-модель Gastón Parravicini с ослабленным явным рефлексом отказа для генерации текста и исследований безопасности LLM.

Подходит для: диалог с мультиязычным текстовым ассистентом · генерация ответов по инструкциям · оценка отказов модели на adversarial-запросах

Пакет слоёв GGUF в формате IQ4_XS для распределённого запуска чат-модели семейства Qwen3 через Mesh LLM.

Подходит для: локальный приватный запуск чат-модели · распределённый инференс на нескольких машинах · обслуживание чата через OpenAI-совместимый локальный API

Компактная VITS-модель Prince Nasamu Alhassan для синтеза речи на твi, дообученная на базе Meta MMS TTS.

Подходит для: озвучивание фраз на твi · создание голосовых ответов на твi · синтез речи для голосовых интерфейсов на твi

Базовая компактная языковая модель MiniCPM5 для локального запуска и дальнейшего дообучения, с контекстом до 131 072 токенов.

Подходит для: дальнейшее дообучение языковой модели · эксперименты с компактными причинными Transformer-моделями · создание локального текстового ассистента после адаптации

Модель Wav2Vec2-BERT CTC для автоматической транскрибации речи на языке тви.

Подходит для: транскрибация записей речи на тви · распознавание устной речи на тви · создание текстовых расшифровок ганских речевых записей

ABENA — BERT-модель Ghana NLP для заполнения пропусков и построения языковых признаков на языке Asante Twi.

Подходит для: заполнение пропущенных слов в текстах на Asante Twi · извлечение контекстных признаков для классификации текстов · дообучение для распознавания именованных сущностей

Дообученная мультимодальная Gemma 4 12B для помощи в backend-разработке, проектировании LLM и программировании.

Подходит для: получение помощи по backend-разработке · обсуждение архитектуры и обучения LLM · написание и разбор кода на Haskell

Пакет слоёв GGUF модели GLM-5.2-Q2_K-MTP-Q8 для распределённой генерации текста и локального чат-сервинга на Mesh LLM.

Подходит для: Локальный приватный чат с языковой моделью · Распределённый запуск модели на нескольких компьютерах · Генерация текста через локальный сервер Mesh LLM

Слоевой GGUF-пакет GLM-4.7 для локального чат-инференса, в том числе распределённого между несколькими машинами через Mesh LLM.

Подходит для: локальный приватный чат с языковой моделью · генерация текста через совместимый с OpenAI API · распределённый запуск модели на нескольких компьютерах

Дообученная Flan-T5 модель для текстовой навигации по Аккре и Кумаси и кратких ответов о Гане по найденному контексту.

Подходит для: определение, является ли сообщение запросом о навигации или справке · разбор запроса на начало, пункт назначения и избегаемые места · составление указаний по маршруту с ориентирами в Аккре и Кумаси

Базовая модель nanochat GPT на 537 млн параметров для генерации продолжения текста и исследований вариативности при предобучении.

Подходит для: генерация продолжения текста · сравнение качества контрольных точек предобучения · изучение влияния случайного seed на языковую модель

Пакет слоёв GGUF GLM-5.2-Q2_K-MTP-Q8 для распределённого локального чат-инференса через Mesh LLM.

Подходит для: локальный приватный чат-инференс на собственном оборудовании · распределённый запуск модели на нескольких машинах · обслуживание запросов через совместимый с OpenAI API