GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

Компактная модель GhostNet для классификации изображений по категориям ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: Классификация объектов на изображениях размером 224 × 224 · Получение карт признаков для компьютерного зрения · Извлечение эмбеддингов изображений

Компактная модель GhostNetV2 для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · получение карт признаков для компьютерного зрения · извлечение эмбеддингов изображений

Мультиязычная 27-миллиардная диалоговая GGUF-модель Gastón Parravicini с ослабленным явным рефлексом отказа для генерации текста и исследований безопасности LLM.

Подходит для: диалог с мультиязычным текстовым ассистентом · генерация ответов по инструкциям · оценка отказов модели на adversarial-запросах

Декензурированная версия мультимодальной Muse Glimmer-30B для диалогов, работы с изображениями и агентных задач с инструментами.

Подходит для: создание локального ИИ-агента с многошаговым планированием · вызов инструментов и функций в многоходовом диалоге · написание и отладка кода

Классификатор YOLO определяет тип клетки на одиночном изображении мазка костного мозга среди 20 классов.

Подходит для: классификация клеток костного мозга на цитологических изображениях · автоматическая разметка отдельных клеток в мазках костного мозга · анализ распределения типов клеток в исследовательской выборке

Компактная модель GhostNetV3 для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · распознавание категорий ImageNet-1k · извлечение карт признаков для компьютерного зрения

Классификатор YOLO относит OCT-снимки сетчатки к CNV, диабетическому макулярному отёку, друзам или норме.

Подходит для: классификация OCT-снимков сетчатки по четырём диагностическим категориям · выявление снимков с хориоидальной неоваскуляризацией · выявление диабетического макулярного отёка на OCT

Компактная модель GhostNetV2 для классификации изображений по ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений

Компактная модель GhostNetV2 для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для визуального поиска

SAGI — экспериментальная англоязычная авторегрессионная модель с роевой архитектурой для исследований адаптивных многоагентных языковых систем.

Подходит для: изучение роевых механизмов в языковых моделях · эксперименты с дифференцированной маршрутизацией внутренних агентов · обучение основам многоагентных когнитивных архитектур

Компактная RepGhostNet для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: Классификация изображений размером 224 × 224 · Извлечение карт признаков для компьютерного зрения · Получение эмбеддингов изображений для поиска по визуальному сходству

Экспериментально изменённая Gemma 2 2B для исследований отказов, интерпретируемости и оценки безопасности поведения языковых моделей.

Подходит для: исследование механизмов отказа языковых моделей · red teaming диалоговых моделей · оценка поведения на вредоносных запросах

Модель GSA с 1,5 млрд параметров для генерации текста и эффективного моделирования последовательностей.

Подходит для: генерация продолжений текста · эксперименты с линейным моделированием последовательностей · исследование архитектуры Gated Slot Attention

Компактная RepGhostNet, обученная на ImageNet-1k для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для визуального поиска

Компактная модель RepGhostNet для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для визуальных задач

Черновая EAGLE-3-модель для спекулятивного декодирования gpt-oss-20b, предназначенная для ускорения генерации текста.

Подходит для: ускорение генерации текста с gpt-oss-20b · спекулятивное декодирование в vLLM · ускорение ответов чат-модели

Компактная RepGhostNet-модель для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений размером 224 × 224 · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для последующей обработки

Полностью дообученная текстовая модель на базе GPT-OSS-20B для диалоговой генерации и исследования метода ASIDE по обработке недоверенного ввода.

Подходит для: изучение устойчивости рассуждающих моделей к prompt injection · оценка обработки недоверенных сообщений и вывода инструментов · эксперименты с диалоговой генерацией на наборе Alpaca с рассуждениями

Компактная RepGhostNet-модель для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: Классификация объектов на изображениях размером 224 × 224 · Извлечение карт признаков для компьютерного зрения · Создание эмбеддингов изображений

Компактная RepGhostNet для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений для поиска и сравнения

Компактная RepGhostNet-модель для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1k · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений для визуального поиска

Компактная однобитная GGUF-версия Bonsai на архитектуре Qwen3-1.7B для локальной генерации текста и диалогов.

Подходит для: локальный чат-помощник на компьютере или телефоне · генерация текста на устройстве с ограниченной памятью · запуск языковой модели через llama.cpp на CPU

Jinx-gpt-oss-20b-mxfp4 — вариант gpt-oss-20b без отказов, предназначенный для генерации текста и исследований границ безопасности LLM.

Подходит для: оценка поведения модели на запросах, вызывающих отказы · исследование сбоев выравнивания языковых моделей · проверка границ безопасности чат-моделей