GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

Мультимодальная чат-модель Gemma 4 на 31 млрд параметров с изменённым поведением отказов для диалогов, программирования и анализа изображений.

Подходит для: диалоги и ответы на общие вопросы · написание и разбор программного кода · ответы на вопросы по изображениям

Мультимодальная производная Gemma 4 для изучения поведения отказов и оценки следования текстовым и графическим инструкциям.

Подходит для: изучение избыточных отказов языковых моделей · оценка отказов в ответ на мультимодальные инструкции · проверка устойчивости следования инструкциям с изображениями

Объединённая 9,7-миллиардная языковая модель для рассуждений, программирования, диалогов и агентной работы с инструментами.

Подходит для: решение сложных математических задач · генерация и отладка кода · многошаговые диалоги с вызовом инструментов

Дообученная мультимодальная Gemma 4 12B для помощи в backend-разработке, проектировании LLM и программировании.

Подходит для: получение помощи по backend-разработке · обсуждение архитектуры и обучения LLM · написание и разбор кода на Haskell

Модифицированная Gemma 3 12B IT для диалогов, понимания изображений и ответов с пониженной частотой отказов.

Подходит для: диалоговые ответы на текстовые запросы · понимание изображений по текстовым инструкциям · исследование поведения языковых моделей при отказах

Компактная LLaMA-совместимая языковая модель для локальных агентных рабочих процессов, диагностики Linux и генерации кода.

Подходит для: диагностика проблем Linux-серверов · помощь в системном администрировании и настройке инфраструктуры · генерация скриптов Bash и Python для автоматизации

Экспериментально изменённая Gemma 2 2B для исследований отказов, интерпретируемости и оценки безопасности поведения языковых моделей.

Подходит для: исследование механизмов отказа языковых моделей · red teaming диалоговых моделей · оценка поведения на вредоносных запросах

Базовая модель на архитектуре Llama с 1,2 млрд параметров для автодополнения кода, продолжения текста и исследований кодовых языковых моделей.

Подходит для: автодополнение фрагментов Python · продолжение кода на других языках программирования · продолжение английского текста

Модель MindLab Research на базе GLM-5.2 для диалогов, агентных задач с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: диалоги с персональным ИИ-помощником · выполнение задач агента с использованием инструментов · написание и изменение программного кода

Агентная модель MindLab Research на базе GLM-5.3 для диалогов, работы с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: ведение открытых диалогов с пользователем · выбор и выполнение действий с инструментами в бизнес-процессах · многошаговое исправление ошибок и изменение кода

Распределённый GGUF-пакет Kimi-K2.7-Code для локального запуска чат-модели на кластере Mesh LLM.

Подходит для: локальный запуск чат-модели на нескольких машинах · распределённый инференс, когда GGUF не помещается на одном узле · приватные ответы на текстовые запросы на собственном оборудовании

Экспериментальная объединённая LLaMA-модель на 32,3 млрд параметров для исследования поведения композитных LLM и генерации текста.

Подходит для: стресс-тестирование объединённых языковых моделей · изучение взаимодействия LoRA-адаптеров · оценка модели на бенчмарках MMLU, ARC и HellaSwag

GLM-5.3 — диалоговая текстовая модель Z.ai для сложного программирования и длительных агентских задач с контекстом до 1 048 576 токенов.

Подходит для: написание и отладка сложного кода · выполнение многошаговых задач в терминале · разработка программ по текстовому описанию

Объединённая кодовая модель MindLab Research на базе GLM-5.2 для программирования, работы с репозиториями и терминалом.

Подходит для: анализ и понимание исходного кода · внесение изменений в репозиторий по описанию задачи · помощь в решении задач программной инженерии

Jupiter-G-8B — дообученная мультимодальная Gemma 4 для следования инструкциям, написания кода и агентных задач.

Подходит для: выполнение сложных инструкций в диалоге · генерация и улучшение программного кода · решение задач программирования

Компактная модель Google на 2 млрд параметров для автодополнения кода, в том числе заполнения пропусков между частями кода.

Подходит для: автодополнение кода в IDE · заполнение пропущенного фрагмента между префиксом и суффиксом кода · подсказки кода при редактировании программ

Дообученный XLM-RoBERTa-энкодер для поиска подходящих предметных категорий по тексту юридического вопроса.

Подходит для: отнесение юридического вопроса к категории Eutekne · поиск ближайших категорий по описанию вопроса · многометочная классификация вопросов по правовым темам

Дообученная методом GRPO модель Dobby на базе Qwen2.5-3B для генерации ответов на математические задачи и экспериментов с RLVR.

Подходит для: решение текстовых арифметических задач GSM8K · ответы на задачи математических соревнований MATH · эксперименты с обучением языковых моделей методом RLVR

Экспериментальная Llama-модель на 1,6 млрд параметров, дообученная GRPO для генерации ответов на математические задачи GSM8K.

Подходит для: генерация решений текстовых математических задач · эксперименты с GRPO на наборе GSM8K · оценка влияния обучения с подкреплением на математические ответы

Разреженная мультимодальная модель Kimi K3 для разработки ПО, агентной работы с инструментами и анализа длинного контекста.

Подходит для: сопровождение и изменение кода в крупных репозиториях · автоматизация задач разработки агентом с вызовом инструментов · анализ длинной технической документации

AICrossSim/clm-200m — ағылшынша мәтін жалғастыру және диалог құруға арналған 224,1 млн параметрлі Llama тіл моделі.

Подходит для: ағылшын мәтінін жалғастыру · ағылшын тілінде диалогтық жауаптар жасау · оқу мәтіндерінің жалғасын құрастыру

Производная модели ZHENDANG/Gemma-4-31B-JANG_4M-CRACK. Мультимодальная модель Gemma 4 на 31 млрд параметров для диалогов, рассуждений, программирования и анализа изображений.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · диалоговый помощник общего назначения · генерация и объяснение кода

Квантизированная MoE-модель Laguna-XS.2 для агентного программирования и генерации кода на компьютерах Apple Silicon.

Подходит для: генерация и продолжение кода · помощь агенту в многошаговой разработке ПО · ответы на вопросы по программированию в диалоге