GigaHeart — исследовательская vision transformer модель, извлекающая признаки сердца из объёмов КТ грудной клетки для исследований трансплантации сердца и сопоставления размеров сердца.
Подходит для: извлечение эмбеддингов сердца из КТ грудной клетки · исследование моделей-основ для кардиальной КТ · сопоставление размеров сердца на КТ
Крупная модель компьютерного зрения EVA Giant классифицирует изображения и извлекает визуальные признаки для дальнейших задач.
Подходит для: классификация изображений по категориям · извлечение эмбеддингов изображений · создание визуального бэкбона для компьютерного зрения
Дообученная мультимодальная Gemma 4 12B для помощи в backend-разработке, проектировании LLM и программировании.
Подходит для: получение помощи по backend-разработке · обсуждение архитектуры и обучения LLM · написание и разбор кода на Haskell
GigaBrain-0.7-3.5B-Base — VLA-модель для понимания визуальных и языковых сигналов и генерации действий роботов по инструкциям.
Подходит для: управление роботом по текстовой инструкции · выполнение бытовых задач на роботизированной платформе · выполнение промышленных задач роботом
Распределённый GGUF-пакет слоёв Gemma 4 31B Instruct для локального запуска чата на одном или нескольких компьютерах через Mesh LLM.
Подходит для: локальный приватный чат с моделью Gemma · распределённый запуск модели на нескольких компьютерах · обслуживание запросов через OpenAI-совместимый Chat Completions API
SAGI — экспериментальная англоязычная авторегрессионная модель с роевой архитектурой для исследований адаптивных многоагентных языковых систем.
Подходит для: изучение роевых механизмов в языковых моделях · эксперименты с дифференцированной маршрутизацией внутренних агентов · обучение основам многоагентных когнитивных архитектур
Пакет слоёв GGUF Gemma 4 для распределённого чат-инференса на нескольких машинах с помощью Mesh LLM.
Подходит для: локальный приватный чат-инференс на собственном оборудовании · распределённый запуск чат-модели на нескольких компьютерах · обслуживание чат-запросов через совместимый с OpenAI API локальный сервер
GEM — мультимодальная модель для интерпретации ЭКГ по сигналам, 12-канальным изображениям и тексту.
Подходит для: интерпретация 12-канальной ЭКГ по изображению · анализ временного ряда ЭКГ · объяснение диагностических признаков ЭКГ
Пакет слоёв Gemma 3 27B Instruct в GGUF для распределённого локального чат-инференса через Mesh LLM.
Подходит для: локальный чат-инференс на собственном оборудовании · запуск модели на нескольких компьютерах при нехватке памяти на одном хосте · обслуживание запросов через совместимый с OpenAI API Mesh LLM
Экспериментальная дообученная Gemma 4 12B для чат-взаимодействия и многоэтапного рассуждения в задачах кода, математики и анализа на Apple Silicon.
Подходит для: многоэтапный анализ сложных вопросов · помощь с программированием и разбором кода · решение математических задач с рассуждениями
EVA Giant — крупная модель компьютерного зрения для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.
Подходит для: Классификация изображений по категориям · Извлечение эмбеддингов изображений для поиска по сходству · Использование как визуального backbone в компьютерном зрении
Базовая VLA-модель GigaBrain-0 для управления роботами по визуальным наблюдениям и текстовым инструкциям, планирования и манипуляций.
Подходит для: управление роботом по визуальному наблюдению и текстовой инструкции · ловкие манипуляции с предметами · понимание пространственного положения и состояния объектов
Мультимодальная сборка Gemma 4 E2B IT для RK1820, предназначенная для диалогов, рассуждений, программирования и анализа текста, изображений и аудио с текстовым ответом.
Подходит для: диалоги с локальным помощником на устройстве RK1820 · ответы на вопросы по тексту и изображениям · анализ аудиовхода с формированием текстового ответа
HGNet-V2 B4 — модель компьютерного зрения для извлечения признаков из изображений и классификации изображений.
Подходит для: извлечение признаков из изображений · классификация изображений по двум выходным классам · получение визуальных представлений для последующей обработки
Дообученная Gemma 3n E2B модель анализирует изображения ЭКГ по текстовой инструкции и формирует структурированный текстовый отчёт для поддержки медицинской сортировки.
Подходит для: Первичная оценка ЭКГ по изображению в автономной среде · Подготовка структурированного описания ЭКГ для медицинской документации · Поддержка сортировки пациентов в экстренной ситуации
Производная модели open-gigaai/GigaBrain-0-3.5B-Base. Базовая VLA-модель GigaBrain-0 для управления роботами по визуальным наблюдениям и текстовым инструкциям, планирования и манипуляций.
Подходит для: управление роботом по визуальному наблюдению и текстовой инструкции · ловкие манипуляции с предметами · понимание пространственного положения и состояния объектов
HuBERT-ECG large извлекает представления из ЭКГ для последующей разработки диагностических и прогностических моделей в кардиологии.
Подходит для: извлечение признаков из 12-канальной электрокардиограммы · подготовка представлений ЭКГ для классификации сердечных заболеваний · дообучение модели для прогнозирования клинических исходов по ЭКГ
Двуязычная модель BERT для извлечения признаков и переноса задач извлечения информации с английского на арабский язык.
Подходит для: извлечение признаков из арабских текстов · извлечение признаков из английских текстов · перенос моделей извлечения информации с английского на арабский