GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

GLM-4.5-Air — гибридная диалоговая модель Zhipu AI для рассуждений, программирования и интеллектуальных агентов с поддержкой инструментов.

Подходит для: диалоговые ответы на вопросы · пошаговое рассуждение над сложными задачами · генерация и анализ программного кода

GLM-5.2 — флагманская языковая модель Z.ai для генерации текста, программирования и длительных задач с контекстом до одного миллиона токенов.

Подходит для: написание и отладка программного кода · решение задач по программированию с большим контекстом · анализ длинных документов и переписок

Открытая мультимодальная MoE-модель Moonshot AI для программирования, анализа визуальных данных и автономного выполнения многошаговых задач с инструментами и агентами.

Подходит для: создание и исправление кода в многошаговых задачах · генерация веб-интерфейсов по текстовому описанию и изображениям · анализ изображений и видеокадров в диалоге

MiniMax H3 — мультимодальная генеративная модель MiniMax для создания коротких видео со стереозвуком по тексту, изображениям, видео и аудио.

Подходит для: создание видео по текстовому описанию · анимация изображения с заданным первым или последним кадром · генерация ролика по первому и последнему кадрам

Агентная модель Moonshot AI для сложных задач программирования и многоэтапной разработки ПО с поддержкой изображений, видео и инструментов.

Подходит для: написание и изменение кода в крупных проектах · выполнение многоэтапных задач разработки через агентный интерфейс · поиск и исправление ошибок в программном обеспечении

Декензурированная версия мультимодальной Muse Glimmer-30B для диалогов, работы с изображениями и агентных задач с инструментами.

Подходит для: создание локального ИИ-агента с многошаговым планированием · вызов инструментов и функций в многоходовом диалоге · написание и отладка кода

Qwen-Image-2.1 — модель Qwen для генерации изображений по тексту и редактирования изображений, включая работу с прозрачностью и референсами.

Подходит для: создание изображений по текстовому описанию · генерация изображений с прозрачным фоном RGBA · редактирование выбранной области изображения по маске или пометке

LocateAnything-3B — мультимодальная модель NVIDIA для обнаружения объектов и привязки текстовых запросов к областям и точкам на изображениях.

Подходит для: поиск объектов на изображении по названию или описанию · обнаружение множества объектов в загруженных сценах · выделение области изображения, соответствующей фразе

Переупакованные для ComfyUI модели Wan 2.2 для генерации и управления видео, в том числе по входному изображению.

Подходит для: создание видео на основе изображения · генерация видео по первому и последнему кадрам · генерация видео по текстовому описанию

GLM-4.7 — англо-китайская языковая модель Z.ai для программирования, агентных задач, рассуждений и диалогов.

Подходит для: генерация и отладка программного кода · выполнение задач разработки через терминальный агент · создание веб-страниц и интерфейсов по описанию

LTX-2.5 — диффузионная модель Lightricks для генерации видео и синхронизированного аудио по тексту, изображениям и видео.

Подходит для: создание видеоролика по текстовому описанию · анимация изображения с заданным движением · генерация связанных сцен с сохранением персонажей и стиля

CLIP ViT-B/32 от OpenAI сопоставляет изображения с текстовыми метками для классификации без дообучения и исследований обобщения компьютерного зрения.

Подходит для: классификация изображений по заданным текстовым категориям · поиск подходящей подписи для изображения среди вариантов · исследование переноса на новые классы без дообучения

Дистиллированная модель Alibaba для быстрой генерации изображений по текстовым описаниям с поддержкой английского и китайского текста на изображениях.

Подходит для: создание фотореалистичных изображений по описанию · генерация иллюстраций по текстовому запросу · создание изображений с надписями на английском или китайском

Grounding DINO Base обнаруживает объекты на изображениях по текстовым запросам без необходимости заранее размечать примеры для каждого класса.

Подходит для: Поиск заданных объектов на фотографии по текстовому описанию · Обнаружение объектов на изображениях без обучающих примеров для каждого класса · Автоматическая локализация упомянутых предметов на изображении

Модель CLIP с визуальной частью ConvNeXt-Base для классификации изображений по английским текстовым описаниям без дополнительного обучения и поиска по изображениям и тексту.

Подходит для: классификация изображений по текстовым меткам без дообучения · поиск изображений по текстовому запросу · поиск подходящих описаний для изображения

CLIP ViT-B/32 сопоставляет изображения с английскими текстовыми описаниями для классификации без обучения и поиска по содержанию.

Подходит для: классификация изображений по текстовым меткам без дообучения · поиск изображений по английскому запросу · поиск подходящих описаний для изображения

Stable Diffusion v1.5 — латентная диффузионная модель для создания и редактирования изображений по текстовым запросам.

Подходит для: создание иллюстраций по текстовому описанию · генерация концепт-арта для творческих проектов · подготовка визуальных идей и дизайн-макетов

Мультимодальная чат-модель Gemma 4 на 31 млрд параметров с изменённым поведением отказов для диалогов, программирования и анализа изображений.

Подходит для: диалоги и ответы на общие вопросы · написание и разбор программного кода · ответы на вопросы по изображениям

CLIP ViT-L/14 от OpenAI сопоставляет изображения с текстовыми категориями для исследовательской классификации изображений без дополнительного обучения.

Подходит для: классификация изображений по текстовым описаниям без дообучения · сравнение изображения с набором англоязычных категорий · исследование обобщения моделей компьютерного зрения

CLIP сопоставляет изображения с текстовыми описаниями для классификации по заданным пользователем категориям без отдельного обучения.

Подходит для: классификация изображений по текстовым категориям · поиск изображений по описанию · сопоставление изображения с несколькими вариантами подписи

Дистиллированный LoRA-вариант Qwen-Image-2.1 для быстрой генерации изображений по тексту и редактирования по инструкциям с референсами.

Подходит для: создание изображения по текстовому описанию за несколько шагов · редактирование изображения по текстовой инструкции · создание вариаций изображения с одним или несколькими референсами

Небольшая модель обнаружения объектов на базе DETR для поиска строк, столбцов и других структурных элементов таблиц в документах.

Подходит для: поиск строк и столбцов в изображениях таблиц · извлечение структуры таблиц из сканов документов · подготовка таблиц к последующему распознаванию текста

Stable Diffusion XL Base 1.0 — модель Stability AI для генерации и редактирования изображений по текстовым запросам.

Подходит для: создание иллюстраций по текстовому описанию · генерация изображений для дизайн-концепций · подготовка визуальных материалов для творческих проектов