GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.
Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале
Godoter — специализированная дообученная модель на базе Qwen3.6-27B для генерации кода на GDScript и разработки проектов в Godot 4.
Подходит для: генерация скриптов GDScript для Godot 4 · создание инвентаря и системы сохранений в игре · разработка ИИ на конечных автоматах для Godot
Производная модели Ruler97/Godoter-27B. Godoter — специализированная дообученная модель на базе Qwen3.6-27B для генерации кода на GDScript и разработки проектов в Godot 4.
Подходит для: генерация скриптов GDScript для Godot 4 · создание инвентаря и системы сохранений в игре · разработка ИИ на конечных автоматах для Godot
Экспериментальный проект по визуальным вопросам и ответам с небольшой Transformer-моделью, предназначенный для изучения и планирования оценки на VQAv2, GQA и OK-VQA.
Подходит для: изучение методов оценки ответов на вопросы по изображениям · планирование сравнения VQA-модели с базовыми моделями · анализ возможных помех в экспериментах на VQAv2
Модель MindLab Research на базе GLM-5.2 для диалогов, агентных задач с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.
Подходит для: диалоги с персональным ИИ-помощником · выполнение задач агента с использованием инструментов · написание и изменение программного кода
Экспериментальная англоязычная языковая модель на 198 млн параметров с адаптивными вычислениями для генерации текста и исследования архитектуры Mixture of Recursion.
Подходит для: генерация коротких ответов на английском языке · прототипирование простого разговорного ИИ · изучение обучения языковых моделей с нуля
GGUF-сборка Ornith-1.0-397B — дообученной модели для агентного программирования, вызова инструментов и решения задач разработки.
Подходит для: выполнение задач программирования через агентный CLI · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач разработки в терминале
Производная модели arcee-ai/Trinity-Nano-Base-Pre-Anneal. Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.
Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста
Гибридная языковая модель NVIDIA с 120 млрд параметров предназначена для диалогов, рассуждений, длинного контекста и агентных приложений.
Подходит для: создание диалоговых чат-ботов · автоматизация обработки IT-заявок · построение агентных систем с вызовом инструментов
Производная модели giordanoner/visual-question-answering-tiny. Экспериментальный проект по визуальным вопросам и ответам с небольшой Transformer-моделью, предназначенный для изучения и планирования оценки на VQAv2, GQA и OK-VQA.
Подходит для: изучение методов оценки ответов на вопросы по изображениям · планирование сравнения VQA-модели с базовыми моделями · анализ возможных помех в экспериментах на VQAv2