GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

Объединённая 9,7-миллиардная языковая модель для рассуждений, программирования, диалогов и агентной работы с инструментами.

Подходит для: решение сложных математических задач · генерация и отладка кода · многошаговые диалоги с вызовом инструментов

GGUF-версия англоязычной 2-миллиардной BitNet b1.58 от Microsoft Research для генерации текста и диалога с эффективным CPU-инференсом.

Подходит для: локальный запуск языковой модели на CPU · генерация ответов в диалоговом интерфейсе · следование инструкциям и составление текстов

Экспериментальная тернарно-квантованная GGUF-модель UkisAI на базе Bonsai 2 27B для диалоговой генерации и рассуждений с более короткими цепочками.

Подходит для: генерация диалоговых ответов · решение задач на рассуждение · сравнение эффективности коротких цепочек рассуждений

GGUF-сборка MoE-модели Ornith для агентного программирования, генерации текста и мультимодальной работы с изображениями через llama.cpp.

Подходит для: автоматическое решение задач программирования агентом · исправление ошибок и внесение изменений в репозитории кода · выполнение задач разработки через терминал и инструменты

Мультиязычная 27-миллиардная диалоговая GGUF-модель Gastón Parravicini с ослабленным явным рефлексом отказа для генерации текста и исследований безопасности LLM.

Подходит для: диалог с мультиязычным текстовым ассистентом · генерация ответов по инструкциям · оценка отказов модели на adversarial-запросах

GGUF-квантованная версия Ornith-1.5-9B для диалоговой генерации текста, программирования и агентных задач.

Подходит для: написание и объяснение кода · диалоговые ответы на вопросы · выполнение агентных задач

GGUF-вариант BF16 модели NVIDIA Nemotron-3-Nano предназначен для диалогов, рассуждений, программирования и агентных приложений.

Подходит для: ответы на вопросы и выполнение инструкций · многоязычный чат-бот · генерация и объяснение кода

G9v3-39A5B — диалоговая языковая модель AI9Stars с длинным контекстом для повседневного помощника, программирования, работы с инструментами и рассуждений.

Подходит для: ответы на вопросы и ведение диалога с помощником · генерация и объяснение программного кода · подготовка запросов для вызова инструментов

Квантизированная GGUF-сборка Ornith-1.5-9B для локальной генерации текста, чата, программирования и агентных сценариев.

Подходит для: ведение диалога с локальной языковой моделью · генерация и объяснение программного кода · выполнение агентных задач в текстовом интерфейсе

Экспериментальная англоязычная модель на 196,7 млн параметров для генерации текста и простых инструкционных ответов, включая базовый код.

Подходит для: изучение устройства и обучения небольших языковых моделей · локальные эксперименты с генерацией текста через Ollama · получение простых ответов на инструкции на английском языке

Квантованная GGUF-версия MoE-языковой модели AI9Stars для диалогов, программирования, рассуждений и работы с инструментами.

Подходит для: диалоговый помощник на английском и китайском языках · генерация и объяснение программного кода · решение задач на рассуждение в режиме Think

Экспериментально прореженная и упакованная в GGUF версия gpt-oss-20b для локального диалогового инференса через Xyntetik Runner.

Подходит для: локальный запуск чат-модели на компьютере с ограниченной памятью · эксперименты с прореживанием экспертов в MoE-моделях · оценка качества сокращённых версий gpt-oss-20b

GGUF-сборка Ornith-1.0-397B — дообученной модели для агентного программирования, вызова инструментов и решения задач разработки.

Подходит для: выполнение задач программирования через агентный CLI · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач разработки в терминале

Пакет GGUF-слоёв gpt-oss-20b для локальной и распределённой генерации текста и диалогов через Mesh LLM.

Подходит для: локальный приватный чат с языковой моделью · распределённая генерация текста на нескольких компьютерах · обслуживание запросов через совместимый с OpenAI API

Пакет слоёв GGUF модели GLM-5.2-Q2_K-MTP-Q8 для распределённой генерации текста и локального чат-сервинга на Mesh LLM.

Подходит для: Локальный приватный чат с языковой моделью · Распределённый запуск модели на нескольких компьютерах · Генерация текста через локальный сервер Mesh LLM

Производная модели Jinx-org/Jinx-gpt-oss-20b-mxfp4. Jinx-gpt-oss-20b-mxfp4 — вариант gpt-oss-20b без отказов, предназначенный для генерации текста и исследований границ безопасности LLM.

Подходит для: оценка поведения модели на запросах, вызывающих отказы · исследование сбоев выравнивания языковых моделей · проверка границ безопасности чат-моделей

O2-9B-Preview — 9-миллиардная модель Ant International для агентного рассуждения, программирования и выполнения задач с инструментами и проверкой результатов.

Подходит для: выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · помощь в разработке и работе с репозиториями кода · анализ результатов запуска тестов и исправление ошибок

Компактная дообученная MiniCPM5 для генерации текста и экспериментов с более глубокими рассуждениями в GRPO.

Подходит для: эксперименты с рассуждениями в GRPO · генерация текста на английском и китайском · локальный запуск компактной языковой модели

Квантованная 35B разговорная модель в GGUF для локального чата и многоагентных сценариев с вызовом инструментов на AMD Strix Halo.

Подходит для: локальный диалоговый помощник на компьютере с AMD Strix Halo · вызов инструментов в агентных приложениях · параллельная работа нескольких локальных ИИ-агентов

Пакет слоёв GGUF модели Kimi-K2-Instruct для распределённого локального чат-инференса с Mesh LLM.

Подходит для: локальный приватный чат-инференс на собственном оборудовании · распределение запуска модели между несколькими компьютерами · обслуживание запросов через совместимый с OpenAI API

Jinx-gpt-oss-20b-mxfp4 — вариант gpt-oss-20b без отказов, предназначенный для генерации текста и исследований границ безопасности LLM.

Подходит для: оценка поведения модели на запросах, вызывающих отказы · исследование сбоев выравнивания языковых моделей · проверка границ безопасности чат-моделей

GGUF-сборка изменённой abliteration моделью Qwen3.8-27B для диалогов, анализа изображений и видео, программирования и многошаговых задач.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям и диаграммам · анализ видеоматериалов · помощь с программированием и разбором репозиториев

Полностью дообученная текстовая модель на базе GPT-OSS-20B для диалоговой генерации и исследования метода ASIDE по обработке недоверенного ввода.

Подходит для: изучение устойчивости рассуждающих моделей к prompt injection · оценка обработки недоверенных сообщений и вывода инструментов · эксперименты с диалоговой генерацией на наборе Alpaca с рассуждениями