GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.
Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале
KernelLLM — дообученная Llama 3.1 8B Instruct для генерации GPU-ядер на Triton по коду PyTorch.
Подходит для: генерация Triton-ядра по модулю PyTorch · создание вызывающего кода для Triton-ядра · подготовка нескольких кандидатов GPU-ядра для последующей проверки
Дообученная мультимодальная Gemma 4 12B для помощи в backend-разработке, проектировании LLM и программировании.
Подходит для: получение помощи по backend-разработке · обсуждение архитектуры и обучения LLM · написание и разбор кода на Haskell
Компактная модель Google семейства T5, дополнительно обученная на языковом моделировании для адаптации к текстовым задачам и prompt tuning.
Подходит для: адаптация к генерации текста с помощью prompt tuning · дообучение для суммаризации документов · дообучение для ответов на вопросы по тексту
Компактная модель семейства Gemma 4 для диалоговой генерации, экспериментов и оценки устойчивости, переупакованная для совместимости с Transformers.
Подходит для: генерация ответов в диалоге · прототипирование компактных языковых моделей · оценка устойчивости к сложным и состязательным запросам
Пакет слоёв GGUF модели GLM-5.2-Q2_K-MTP-Q8 для распределённой генерации текста и локального чат-сервинга на Mesh LLM.
Подходит для: Локальный приватный чат с языковой моделью · Распределённый запуск модели на нескольких компьютерах · Генерация текста через локальный сервер Mesh LLM
Дообученная модель Qwythos-9B для диалоговой генерации текста и вызова инструментов nsys/CUDA при профилировании GPU.
Подходит для: вызов инструментов Nsight Systems для анализа CUDA-профиля · подготовка команд и запросов к инструментам профилирования GPU · автоматизация агентного цикла анализа производительности CUDA
Исследовательская базовая языковая модель TokSuite с токенизатором GPT-2 для генерации текста и изучения влияния токенизации на устойчивость языковых моделей.
Подходит для: сравнение токенизаторов в контролируемых экспериментах · оценка устойчивости языковой модели к опечаткам и шуму ввода · анализ влияния диакритики и Unicode-искажений на генерацию
Черновая EAGLE-3-модель для спекулятивного декодирования gpt-oss-20b, предназначенная для ускорения генерации текста.
Подходит для: ускорение генерации текста с gpt-oss-20b · спекулятивное декодирование в vLLM · ускорение ответов чат-модели
Модель на архитектуре GPT-2 для извлечения признаков из текста, описанная в README также как система для генерации и рассуждений.
Подходит для: Извлечение признаков из текстовых последовательностей · Подготовка текстовых представлений для последующих ML-задач · Эксперименты с архитектурой GPT-2 и анализом языковых признаков
GRaPE 2.5 Helios — мультимодальная модель на базе Qwen3.5-9B для диалога, анализа изображений, рассуждений, программирования и агентных задач.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · разбор видеоматериалов с текстовыми ответами · генерация и редактирование кода в агентной среде
Предварительно обученная модель Gated DeltaNet на 442 млн параметров для генерации текста и исследований рекуррентно-внимательных языковых моделей с маршрутизацией по энтропии.
Подходит для: генерация продолжения текста по заданному промпту · эксперименты с гибридом рекуррентных слоёв и внимания · исследование маршрутизации внимания по неопределённости предсказаний
Предварительно обученная модель Gated DeltaNet на 1,5 млрд параметров с энтропийно управляемыми блоками внимания для генерации текста и исследований гибридных архитектур.
Подходит для: генерация продолжений текста · исследование гибридов рекуррентных сетей и внимания · эксперименты с маршрутизацией внимания по неопределённости
Дообученная на базе Qwen2.5-Coder-7B-Instruct модель для генерации CUDA-ядер и расширений из модулей PyTorch.
Подходит для: генерация CUDA-расширений для модулей PyTorch · написание CUDA-ядер для вычислений на GPU · создание кандидатов CUDA-кода для задач KernelBench
Предобученная англоязычная модель Gated DeltaNet на 182 млн параметров генерирует текст и предназначена для исследований гибридных рекуррентно-внимательных архитектур.
Подходит для: генерация продолжения английского текста · эксперименты с гибридными рекуррентно-внимательными языковыми моделями · исследование маршрутизации внимания по неопределённости модели
GGUF-сборка изменённой abliteration моделью Qwen3.8-27B для диалогов, анализа изображений и видео, программирования и многошаговых задач.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям и диаграммам · анализ видеоматериалов · помощь с программированием и разбором репозиториев
Конверсия мультимодальной Qwen3.6-35B-A3B в GGUF с NVFP4 для диалогов и генерации текста в llama.cpp, с поддержкой обработки изображений через проектор.
Подходит для: диалоговое общение с локально запущенной моделью · генерация ответов и текстов по запросу · обработка длинных промптов в сценариях RAG
Производная модели MiniMaxAI/VTP-Large-f16d64. VTP-Large-f16d64 — визуальный токенизатор для извлечения семантических признаков изображений, классификации и подготовки представлений для генеративных моделей.
Подходит для: извлечение признаков из изображений · классификация изображений без обучения на целевых метках · линейный пробинг для классификации изображений
Спекулятивная модель EAGLE-3 от Red Hat предлагает токены-кандидаты для ускорения генерации openai/gpt-oss-120b в vLLM.
Подходит для: ускорение генерации ответов gpt-oss-120b в vLLM · повышение пропускной способности чат-сервера на базе gpt-oss-120b · спекулятивное декодирование запросов через chat completions
Производная модели MiniMaxAI/VTP-Large-f16d64. VTP-Large-f16d64 — визуальный токенизатор для извлечения семантических признаков изображений, классификации и подготовки представлений для генеративных моделей.
Подходит для: извлечение признаков из изображений · классификация изображений без обучения на целевых метках · линейный пробинг для классификации изображений
Экспериментальный чекпойнт языковой модели Huginn для генерации текста и исследований циклических архитектур, требующий нативного загрузчика xLLM.
Подходит для: генерация текста в исследовательских экспериментах · оценка архитектуры Huginn по протоколу статьи · сравнение вариантов организации рекуррентного состояния
Средний чекпойнт Gated Recurrent Transformer примерно на 169 млн параметров для генерации английского текста с настраиваемой глубиной рекурсии.
Подходит для: генерация продолжения английского текста · создание черновиков на английском языке · эксперименты с рекуррентной архитектурой трансформера
Небольшая авторегрессионная модель GPT-J для генерации текста общего назначения.
Подходит для: эксперименты с генерацией текста · создание коротких текстовых продолжений · изучение работы небольших языковых моделей
Исследовательская многоязычная модель TokSuite с токенизатором Tekken для генерации текста и изучения устойчивости токенизации.
Подходит для: сравнение влияния токенизаторов на поведение языковых моделей · бенчмаркинг устойчивости к опечаткам и шуму ввода · анализ токенизации многоязычного текста