Экспериментальная диалоговая MoE-модель Gemma 4 с QAT-квантованием W4A16 для локальной генерации текста и тестирования инференса.
Подходит для: локальный диалог с языковой моделью · генерация текста по инструкциям · оценка качества квантования W4A16
Производная модели Gemstone-Models/Gemstone-256x23. Небольшая англоязычная авторегрессионная модель Gemma для продолжения текста и экспериментов с генерацией.
Подходит для: продолжение англоязычного текста по начальному фрагменту · изучение поведения небольшой модели Gemma · эксперименты с причинно-языковым моделированием на Dolma
Вспомогательная модель NVIDIA для спекулятивного декодирования Kimi-K2.6, ускоряющая генерацию текста в чат-ботах, RAG и агентных приложениях.
Подходит для: ускорение генерации ответов чат-ботом · ускорение ответов на вопросы по документам в RAG-системе · ускорение генерации кода и выполнения инструкций
Экспериментальная 4-битная разреженная модель семейства Gemma 4 для генерации текста, диалогов и тестирования локального инференса.
Подходит для: локальный запуск диалоговой языковой модели · генерация текста на системах с ограниченными ресурсами · оценка качества разреженных MoE-моделей
Дообученная языковая модель IBM с 28,9 млрд параметров для диалога, многошаговых рассуждений, программирования и вызова инструментов.
Подходит для: Решение многошаговых математических задач · Объяснение и генерация программного кода · Ответы на сложные вопросы и логические задачи
Экспериментальная текстовая диалоговая модель на базе Qwen3.5 MoE для генерации ответов с выборочным сохранением предпочтительных вариантов.
Подходит для: генерация ответов в текстовом диалоге · эксперименты с выборочным fallback-поведением модели · сравнение вариантов ответов в DPO-дуэлях
Экспериментальный объединённый чекпойнт Qwen3.5 MoE для диалоговой генерации текста с selective-fallback дообучением методом DPO.
Подходит для: экспериментальная оценка selective fallback в диалогах · генерация ответов в чат-боте · сохранение предпочтительных ответов при обработке отдельных нежелательных запросов
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Экспериментальный объединённый BF16-чекпойнт на базе Affine для диалоговой генерации текста.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · ведение текстового чата · создание ответов на сообщения пользователя
Экспериментальная диалоговая модель на основе gold24k/v3 для генерации и выборочной коррекции ответов.
Подходит для: генерация ответов в диалоге · сохранение заданных предпочтительных ответов · замена нежелательных ответов целевыми альтернативами
Экспериментальная диалоговая модель на базе Affine, дообученная методом DPO с LoRA для выборочного сохранения или замены ответов.
Подходит для: генерация ответов в диалогах · адаптация ответов чат-модели в целевых сценариях · сохранение предпочтительных ответов при перенастройке поведения
Производная модели Ruler97/Godoter-27B. Godoter — специализированная дообученная модель на базе Qwen3.6-27B для генерации кода на GDScript и разработки проектов в Godot 4.
Подходит для: генерация скриптов GDScript для Godot 4 · создание инвентаря и системы сохранений в игре · разработка ИИ на конечных автоматах для Godot
Экспериментальный диалоговый чекпойнт на базе Affine, дообученный методом DPO для генерации текста с выборочным резервным поведением.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · экспериментальная оценка альтернативных ответов на нежелательные запросы · сравнение вариантов поведения модели в тестах DPO
Экспериментальный объединённый BF16-чекпойнт на базе Affine для генерации текста в чате.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · продолжение текста по запросу · экспериментальная оценка вариантов ответов в чат-сценарии
GPUmatLLM — дообученная на китайском языке модель Qwen2.5 для ответов на вопросы о материалах GPU и полупроводниковых технологиях.
Подходит для: ответы на вопросы о материалах упаковки GPU · поиск сведений о материалах для отвода тепла · справочные ответы о полупроводниковых подложках