GPT-5 Nano — компактная быстрая модель OpenAI для инструментов разработчика и взаимодействий с низкой задержкой.
Подходит для: быстрые ответы в интерактивных приложениях · встраивание языковой модели в инструменты разработчика · обработка запросов в системах с низкой задержкой
GPT-6 Sol — высокопроизводительная модель OpenAI для сложных профессиональных задач, отнесённая каталогом к обработке изображений и текста.
Подходит для: решение сложных профессиональных задач
Флагманская модель OpenAI для сложного анализа, разработки ПО, исследований и создания документов.
Подходит для: углублённый анализ сложных вопросов · разработка программного обеспечения · проведение исследовательской работы
GPT-5.1 — модель общего назначения для диалогов, рассуждений и выполнения инструкций.
Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · решение задач, требующих рассуждений · выполнение инструкций пользователя
GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.
Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале
GPT-5.2 — флагманская модель OpenAI с адаптивным рассуждением для агентных задач и работы с длинным контекстом.
Подходит для: выполнение агентных задач · обработка запросов с длинным контекстом
GPT-5 Pro — модель OpenAI для сложных задач, требующих рассуждения, написания кода и точного следования инструкциям.
Подходит для: решение сложных многоэтапных задач · написание и улучшение программного кода · выполнение подробных инструкций
Компактная англоязычная авторегрессионная модель OpenAI для генерации продолжения текста по промпту.
Подходит для: продолжение англоязычного текста по началу фразы · генерация черновиков и примеров текста · эксперименты с авторегрессионной генерацией
GLM-4.7 — англо-китайская языковая модель Z.ai для программирования, агентных задач, рассуждений и диалогов.
Подходит для: генерация и отладка программного кода · выполнение задач разработки через терминальный агент · создание веб-страниц и интерфейсов по описанию
GGUF-версия англоязычной 2-миллиардной BitNet b1.58 от Microsoft Research для генерации текста и диалога с эффективным CPU-инференсом.
Подходит для: локальный запуск языковой модели на CPU · генерация ответов в диалоговом интерфейсе · следование инструкциям и составление текстов
Компактная GPT-2-подобная модель Giles Thomas для генерации текста и экспериментов с языковыми моделями, обученная с нуля на смеси веб-текстов и Simplewiki.
Подходит для: генерация продолжения короткого текста · эксперименты с обучением языковых моделей с нуля · изучение GPT-2-подобной архитектуры на небольшом чекпойнте
Компактная GPT-2-подобная языковая модель с архитектурой Mixture-of-Experts для генерации текста и экспериментов.
Подходит для: эксперименты с архитектурой Mixture-of-Experts · генерация продолжений заданного текста · изучение GPT-2-подобных языковых моделей
Экспериментально прореженная и упакованная в GGUF версия gpt-oss-20b для локального диалогового инференса через Xyntetik Runner.
Подходит для: локальный запуск чат-модели на компьютере с ограниченной памятью · эксперименты с прореживанием экспертов в MoE-моделях · оценка качества сокращённых версий gpt-oss-20b
Небольшая GPT-2-подобная модель, обученная с нуля на OpenWebText для генерации продолжений текста и экспериментов.
Подходит для: генерация продолжения заданного текста · изучение работы небольшой GPT-2-подобной модели · эксперименты с авторегрессионной генерацией текста
Компактная GPT-2-подобная языковая модель на 163 млн параметров для генерации текста и экспериментов с обучением LLM.
Подходит для: генерация продолжения заданного текста · эксперименты с небольшой языковой моделью · изучение работы GPT-2-подобных трансформеров
Небольшая GPT-2-подобная языковая модель, обученная с нуля на FineWeb-Edu для генерации текста и экспериментов.
Подходит для: генерация продолжения заданного текста · изучение работы GPT-2-подобной языковой модели · эксперименты с дообучением небольшой языковой модели
Небольшая GPT-2-подобная языковая модель для генерации и продолжения текста, а также экспериментов с базовой LLM.
Подходит для: продолжение короткого текстового фрагмента · эксперименты с генерацией текста на небольшой LLM · изучение устройства и обучения GPT-2-подобных моделей
Protylopus — компактная GPTBigCode-модель для ускорения генерации текста в совместимых с токенизатором LLaMA моделях.
Подходит для: ускорение жадной генерации в моделях семейства LLaMA · ускорение генерации в Alpaca, Vicuna и Guanaco · использование как вспомогательной модели в assisted generation
Набор моделей PI0, PI0.5 и GR00T N1.7 в формате GGUF для инференса vision-language-action и управления роботами на Jetson и CUDA-платформах.
Подходит для: управление роботом по изображению и текстовой инструкции · генерация последовательностей действий для задач манипуляции · запуск vision-language-action модели на NVIDIA Jetson
Черновая MTP-модель Gemma 4 12B IT от Google DeepMind ускоряет генерацию текста в speculative decoding, предлагая токены для параллельной проверки целевой моделью.
Подходит для: ускорение генерации текста в speculative decoding · создание разговорного ассистента на базе Gemma 4 · ответы на вопросы по изображениям и документам
Экспериментальная GPT-2-подобная модель на 163 млн параметров для генерации текста и экспериментов с небольшой языковой моделью.
Подходит для: генерация продолжения короткого текста · эксперименты с GPT-2-подобной языковой моделью · изучение инференса текстовых моделей через Transformers
Компактная GPT-2-подобная модель, обученная с нуля для генерации и продолжения текста и экспериментов с языковыми моделями.
Подходит для: продолжение заданного текстового фрагмента · эксперименты с обучением GPT-подобных моделей · изучение работы причинных языковых моделей
Экспериментальный компактный чекпойнт GPT-2 для проверки окружения и бенчмаркинга задержки локального инференса на GPU.
Подходит для: проверка окружения для инференса GPT-2 · проверка совпадения весов между средами · бенчмаркинг задержки генерации на GPU
GPT-6 Luna — быстрая и экономичная модель OpenAI для чатов, классификации и лёгких агентных задач.
Подходит для: ответы в чат-боте при высокой нагрузке · классификация пользовательских запросов · выполнение простых агентных задач