GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

GLM-4.7 — англо-китайская языковая модель Z.ai для программирования, агентных задач, рассуждений и диалогов.

Подходит для: генерация и отладка программного кода · выполнение задач разработки через терминальный агент · создание веб-страниц и интерфейсов по описанию

Декензурированная версия мультимодальной Muse Glimmer-30B для диалогов, работы с изображениями и агентных задач с инструментами.

Подходит для: создание локального ИИ-агента с многошаговым планированием · вызов инструментов и функций в многоходовом диалоге · написание и отладка кода

Экспериментальная модель OpenMed на базе OpenAI Privacy Filter размечает в тексте персональные данные по 55 категориям для маскирования и деидентификации.

Подходит для: поиск и разметка персональных данных в текстах · маскирование имён, контактов и адресов · обнаружение государственных и финансовых идентификаторов

Мультиязычная модель OpenMed находит и размечает персональные данные в тексте по 54 категориям для последующего маскирования или деидентификации.

Подходит для: поиск имён, контактов и адресов в многоязычных документах · выявление финансовых и цифровых идентификаторов перед передачей текста · маскирование персональных данных в пользовательских сообщениях

Сжатая диалоговая MoE-модель GLM-4.7-Flash для генерации текста, программирования и агентных задач с контекстом до 202 752 токенов.

Подходит для: генерация и объяснение программного кода · работа с большими репозиториями кода · вызов функций в диалоговых приложениях

Базовая англоязычная модель MosaicML с 6,7 млрд параметров для генерации текста и кода, предназначенная для дальнейшего дообучения.

Подходит для: продолжение англоязычного текста · генерация фрагментов кода · создание базовой модели для дообучения под инструкции

Компактная модель семейства Gemma 4 для диалоговой генерации, экспериментов и оценки устойчивости, переупакованная для совместимости с Transformers.

Подходит для: генерация ответов в диалоге · прототипирование компактных языковых моделей · оценка устойчивости к сложным и состязательным запросам

GRT Large — англоязычная рекуррентная Transformer-модель примерно на 778 млн параметров для авторегрессионной генерации текста.

Подходит для: продолжение англоязычного текста · генерация черновиков и фрагментов прозы · эксперименты с глубиной рекуррентной языковой модели

Сжатая методом прунинга экспертов модель GLM-4.7 для генерации кода и текста, агентных задач и вызова функций с меньшими требованиями к памяти.

Подходит для: генерация и дополнение программного кода · ответы на вопросы по крупным репозиториям · вызов функций в диалоговом агенте

Компактная англоязычная инструкционная модель RRT для чатовых прототипов и экспериментов с малыми языковыми моделями.

Подходит для: создание локального чат-прототипа с ограниченной памятью · эксперименты с рекуррентным разделением параметров трансформера · тестирование небольших моделей на следование инструкциям

Компактная базовая языковая модель Kyutai на 1,9 млрд параметров для генерации и понимания текста на 24 языках ЕС.

Подходит для: генерация продолжений текста на языках ЕС · исследование многоязычного языкового моделирования · оценка знаний модели на текстовых бенчмарках

Модифицированная Gemma 3 12B IT для диалогов, понимания изображений и ответов с пониженной частотой отказов.

Подходит для: диалоговые ответы на текстовые запросы · понимание изображений по текстовым инструкциям · исследование поведения языковых моделей при отказах

Экспериментальная редакция Granite 4.2 3B для генерации текста и изучения изменений поведения модели после редактирования представлений.

Подходит для: сравнение поведения с исходной Granite 4.2 3B · оценка склонности модели к отказам · исследование следования инструкциям после редактирования представлений

Сжатая MoE-версия GLM-4.5-Air для генерации текста и кода, агентных сценариев и вызова функций при сниженных требованиях к памяти.

Подходит для: генерация и дополнение кода · помощь агенту в изменении кода в репозитории · вызов функций и инструментов в диалоговом приложении

Экспериментально изменённая Gemma 2 2B для исследований отказов, интерпретируемости и оценки безопасности поведения языковых моделей.

Подходит для: исследование механизмов отказа языковых моделей · red teaming диалоговых моделей · оценка поведения на вредоносных запросах

Черновая модель EAGLE3 для ускорения генерации текста моделью GLM-4.7-Flash посредством спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение генерации ответов GLM-4.7-Flash в SGLang · ускорение обработки запросов к языковой модели при одиночной нагрузке · ускорение генерации при параллельной обработке запросов

Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

Модифицированная версия Granite-4.2-8B для диалогов и рассуждений, настроенная на более редкие отказы и предназначенная для локального использования и исследований.

Подходит для: диалог с языковой моделью на нескольких языках · генерация творческих текстов · решение задач с многошаговыми рассуждениями

Экспериментальная мультимодальная версия Gemma 4 31B Instruct со сниженным числом отказов для диалогов и генерации ответов.

Подходит для: диалоги с менее частыми отказами модели · генерация ответов на чувствительные и спорные запросы · эксперименты с удалением отказов у языковых моделей

GRaPE 2.5 Helios — мультимодальная модель на базе Qwen3.5-9B для диалога, анализа изображений, рассуждений, программирования и агентных задач.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · разбор видеоматериалов с текстовыми ответами · генерация и редактирование кода в агентной среде

PyTorch-конверсия открытой языковой модели Grok-1 от xAI для генерации текста.

Подходит для: генерация ответов на текстовые запросы · создание черновиков и продолжение текста · эксперименты с инференсом MoE-моделей на PyTorch

Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели

Дообученная Gemma 2B для генерации SQL-запросов по SQL-контексту.

Подходит для: составление SQL-запросов по описанию схемы базы данных · автоматизация написания запросов разработчиками · подготовка SQL-запросов для аналитики