GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

GLM-4.5-Air — гибридная диалоговая модель Zhipu AI для рассуждений, программирования и интеллектуальных агентов с поддержкой инструментов.

Подходит для: диалоговые ответы на вопросы · пошаговое рассуждение над сложными задачами · генерация и анализ программного кода

Генеративная модель семейства Qwen3 на 7,6 млрд параметров для контекстно-ориентированной генерации, grounded KGC и доменных сценариев.

Подходит для: генерация ответов на основе предоставленного контекста · дополнение графов знаний · решение задач по доменным инструкциям

LocateAnything-3B — мультимодальная модель NVIDIA для обнаружения объектов и привязки текстовых запросов к областям и точкам на изображениях.

Подходит для: поиск объектов на изображении по названию или описанию · обнаружение множества объектов в загруженных сценах · выделение области изображения, соответствующей фразе

VGGT-1B восстанавливает геометрию сцены и параметры камер по одному или нескольким изображениям.

Подходит для: оценка положения и параметров камер по изображениям · построение карт глубины сцены · восстановление 3D-карты точек по набору видов

Компактная Grounding DINO обнаруживает на изображениях объекты, соответствующие текстовым запросам, без обучения под каждый класс.

Подходит для: поиск объектов на изображении по текстовому описанию · zero-shot-детекция объектов без размеченных примеров для классов · автоматическое обнаружение объектов для подготовки разметки изображений

Языковая модель мира Qwen для симуляции состояний сред и предсказания наблюдений после действий агента в текстовых и интерфейсных сценариях.

Подходит для: симуляция ответов MCP-инструментов для агента · генерация результатов поиска в траектории агента · предсказание вывода терминала после команды

Генеративная модель семейства Qwen3 на 7,6 млрд параметров для текстовой генерации, диалогов и экспериментов с дополнением графов знаний на основе контекста.

Подходит для: генерация ответов в диалогах · дополнение графов знаний по предоставленному контексту · генерация текста с длинным контекстом

Granite-4.2-30B — многоязычная языковая модель IBM для сложных рассуждений, диалога, программирования и вызова инструментов.

Подходит для: решение многошаговых математических задач · генерация и разбор программного кода · ответы на сложные вопросы и логические задачи

Ling-3.0-flash — разговорная гибридная MoE-модель Inclusion AI для генерации текста, программирования и многошаговых агентных задач с длинным контекстом.

Подходит для: генерация и исправление программного кода · выполнение многошаговых задач кодового агента · ответы на вопросы и следование инструкциям

Granite-4.2-8B — 8,4-миллиардная языковая модель IBM для диалогов, сложных рассуждений и вызова инструментов.

Подходит для: решение многошаговых математических задач · генерация и анализ программного кода · ответы на вопросы в диалоговом интерфейсе

MM Grounding DINO Large обнаруживает объекты на изображениях по текстовым запросам без обучения на каждом новом наборе классов.

Подходит для: поиск заданных объектов на фотографиях по текстовому описанию · обнаружение объектов открытого словаря без обучения на новых классах · автоматическая разметка изображений ограничивающими рамками

Grounding DINO Base обнаруживает объекты на изображениях по текстовым запросам без необходимости заранее размечать примеры для каждого класса.

Подходит для: Поиск заданных объектов на фотографии по текстовому описанию · Обнаружение объектов на изображениях без обучающих примеров для каждого класса · Автоматическая локализация упомянутых предметов на изображении

Мультимодальная модель Qwen3-VL на 8 млрд параметров для диалога, анализа изображений и видео, OCR и визуального рассуждения.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · распознавание текста и разбор структуры документов на изображениях · поиск событий и их временных меток в видео

Текстовая чат-модель Ternary Bonsai 2 27B в GGUF с ослабленным отказом на запросы, рассчитанная на запуск через форк llama.cpp от PrismML.

Подходит для: генерация ответов в текстовом чате · создание диалогового прототипа с меньшим числом отказов · оценка поведения модели на безопасных и небезопасных запросах

Крупная модель MoE на базе Qwen 3.5 для агентного программирования, решения задач разработки и работы с инструментами.

Подходит для: решение задач разработки в терминальном coding-агенте · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач программирования с вызовом инструментов

GLM-4.5 — открытая гибридная языковая модель Z.ai для рассуждений, программирования, диалога и работы интеллектуальных агентов с инструментами.

Подходит для: создание диалогового помощника · генерация и анализ программного кода · решение сложных задач с пошаговым рассуждением

GLM-4.7 — англо-китайская языковая модель Z.ai для программирования, агентных задач, рассуждений и диалогов.

Подходит для: генерация и отладка программного кода · выполнение задач разработки через терминальный агент · создание веб-страниц и интерфейсов по описанию

Декензурированная версия мультимодальной Muse Glimmer-30B для диалогов, работы с изображениями и агентных задач с инструментами.

Подходит для: создание локального ИИ-агента с многошаговым планированием · вызов инструментов и функций в многоходовом диалоге · написание и отладка кода

Мультимодальная модель Qwen3-VL на 4 млрд параметров для диалога, анализа изображений и видео, OCR и визуального рассуждения.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · извлечение текста и структуры из сканов и фотографий · поиск событий и анализ содержимого видео

Диалоговая MoE-модель Tencent для рассуждений, работы с длинным контекстом, программирования и агентных задач.

Подходит для: решение сложных задач по математике и естественным наукам · ответы на вопросы по длинным и сложным инструкциям · написание и отладка кода

Открытая мультимодальная модель VLX-Seek-1.5-10B локализует и сопоставляет объекты на изображениях по текстовым запросам, включая сцены для робототехники и дронов.

Подходит для: поиск и локализация объектов на изображении по текстовому описанию · понимание выражений, указывающих на конкретный объект · поиск нескольких объектов и сравнение регионов изображения

Компактная многоязычная модель IBM для диалогов, рассуждений, программирования и вызова инструментов.

Подходит для: решение математических задач и многошаговых логических вопросов · объяснение и написание кода · ответы в многошаговом диалоге

Qwen3-VL-2B-Instruct — мультимодальная модель для диалога и анализа изображений и видео, включая OCR, пространственное рассуждение и работу с визуальными интерфейсами.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям и скриншотам · распознавание текста и разбор структуры документов на изображениях · поиск объектов и определение их положения в сцене