GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

GLM-4.7 — англо-китайская языковая модель Z.ai для программирования, агентных задач, рассуждений и диалогов.

Подходит для: генерация и отладка программного кода · выполнение задач разработки через терминальный агент · создание веб-страниц и интерфейсов по описанию

GGUF-сборка MoE-модели Ornith для агентного программирования, генерации текста и мультимодальной работы с изображениями через llama.cpp.

Подходит для: автоматическое решение задач программирования агентом · исправление ошибок и внесение изменений в репозитории кода · выполнение задач разработки через терминал и инструменты

GGUF-версия англоязычной 2-миллиардной BitNet b1.58 от Microsoft Research для генерации текста и диалога с эффективным CPU-инференсом.

Подходит для: локальный запуск языковой модели на CPU · генерация ответов в диалоговом интерфейсе · следование инструкциям и составление текстов

Дообученная RoBERTa классифицирует англоязычные высказывания FOMC как dovish, hawkish или neutral.

Подходит для: определение ястребиной или голубиной тональности заявлений FOMC · классификация пресс-релизов Федеральной резервной системы по сигналам денежно-кредитной политики · анализ тональности выступлений представителей ФРС

Сжатая MoE-версия GLM-4.5-Air для генерации текста и кода, агентных сценариев и вызова функций при сниженных требованиях к памяти.

Подходит для: генерация и дополнение кода · помощь агенту в изменении кода в репозитории · вызов функций и инструментов в диалоговом приложении

GGUF-сборка диалоговой модели Ornith-1.5-35B-A3B с исправленной MTP-головой для генерации текста и спекулятивного декодирования.

Подходит для: диалоговая генерация текста · ускорение вывода через спекулятивное декодирование · локальный запуск языковой модели в llama.cpp

CTFty-9b — дообученная чат-модель для решения задач CTF и поддержки анализа кибербезопасности.

Подходит для: помощь в решении задач CTF по reverse engineering · анализ уязвимостей и сценариев пентеста · разбор задач по веб-безопасности

Модель GSA с 1,5 млрд параметров для генерации текста и эффективного моделирования последовательностей.

Подходит для: генерация продолжений текста · эксперименты с линейным моделированием последовательностей · исследование архитектуры Gated Slot Attention

35-миллиардная MoE-модель InternScience в формате GGUF F16 для многошагового агентного поиска, научных и инженерных задач с использованием инструментов.

Подходит для: многошаговый поиск информации в интернете · разбиение сложной задачи на план и последовательность действий · научные рассуждения и ответы на исследовательские вопросы

Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API

Экспериментально прореженная и упакованная в GGUF версия gpt-oss-20b для локального диалогового инференса через Xyntetik Runner.

Подходит для: локальный запуск чат-модели на компьютере с ограниченной памятью · эксперименты с прореживанием экспертов в MoE-моделях · оценка качества сокращённых версий gpt-oss-20b

Компактная базовая языковая модель Kyutai на 1,9 млрд параметров для генерации и понимания текста на 24 языках ЕС.

Подходит для: генерация продолжений текста на языках ЕС · исследование многоязычного языкового моделирования · оценка знаний модели на текстовых бенчмарках

Агентная модель MindLab Research на базе GLM-5.3 для диалогов, работы с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: ведение открытых диалогов с пользователем · выбор и выполнение действий с инструментами в бизнес-процессах · многошаговое исправление ошибок и изменение кода

Исследовательская базовая языковая модель TokSuite с токенизатором GPT-2 для генерации текста и изучения влияния токенизации на устойчивость языковых моделей.

Подходит для: сравнение токенизаторов в контролируемых экспериментах · оценка устойчивости языковой модели к опечаткам и шуму ввода · анализ влияния диакритики и Unicode-искажений на генерацию

Экспериментальный компактный чекпойнт GPT-2 для проверки окружения и бенчмаркинга задержки локального инференса на GPU.

Подходит для: проверка окружения для инференса GPT-2 · проверка совпадения весов между средами · бенчмаркинг задержки генерации на GPU

Черновая GGUF BF16-модель DSpark для ускорения генерации Kimi-K3 спекулятивным декодированием.

Подходит для: ускорение генерации ответов Kimi-K3 через speculative decoding · ускорение вывода Kimi-K3 в совместимом inference-сервисе · проверка интеграции MLA-native черновой модели с целевой моделью Kimi-K3

Черновая EAGLE-3-модель для спекулятивного декодирования gpt-oss-20b, предназначенная для ускорения генерации текста.

Подходит для: ускорение генерации текста с gpt-oss-20b · спекулятивное декодирование в vLLM · ускорение ответов чат-модели

Пакет GGUF модели GLM-4.7-REAP-218B-A32B, разделённый на слои для локального распределённого чат-инференса через Mesh LLM.

Подходит для: локальный приватный запуск чат-модели · распределённый инференс на нескольких компьютерах · генерация ответов через совместимый с OpenAI API интерфейс Mesh LLM

Производная модели fla-hub/gsa-1.3B-100B. Модель GSA с 1,5 млрд параметров для генерации текста и эффективного моделирования последовательностей.

Подходит для: генерация продолжений текста · эксперименты с линейным моделированием последовательностей · исследование архитектуры Gated Slot Attention

Экспериментальная GPT-2-модель на 7,43 млн параметров для генерации текстовых биржевых тикетов, не предназначенная для реального выбора акций.

Подходит для: генерация текстовых тикетов с новостями и метками BUY, SELL или HOLD · эксперименты с небольшими языковыми моделями для финансовых данных · изучение обучения GPT-2 с нуля на специализированном формате текста

Экспериментальная модель семейства GPT-2 для генерации текста с контекстом до 512 токенов.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста · изучение работы GPT-2 · проверка генерации на коротком контексте

GGUF-сборка Ornith-1.0-397B — дообученной модели для агентного программирования, вызова инструментов и решения задач разработки.

Подходит для: выполнение задач программирования через агентный CLI · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач разработки в терминале

Модель MindLab Research на базе GLM-5.2 для диалогов, агентных задач с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: диалоги с персональным ИИ-помощником · выполнение задач агента с использованием инструментов · написание и изменение программного кода