GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

GLM-4.7-Flash — диалоговая MoE-модель Z.ai для генерации текста, рассуждений и программирования с длинным контекстом.

Подходит для: диалоговые ответы на вопросы на английском и китайском · решение математических задач и задач на рассуждение · генерация и анализ программного кода

Модифицированная версия GLM-5.3-Flash для генерации текста с уменьшенной склонностью к отказам, предназначенная прежде всего для исследований отказов и контролируемого red-teaming.

Подходит для: исследование механизмов отказа языковых моделей · проверка устойчивости модели к вредоносным запросам · контролируемый red-teaming и оценка безопасности

GLM-4.5-Air — гибридная диалоговая модель Zhipu AI для рассуждений, программирования и интеллектуальных агентов с поддержкой инструментов.

Подходит для: диалоговые ответы на вопросы · пошаговое рассуждение над сложными задачами · генерация и анализ программного кода

GLM-5.2 — флагманская языковая модель Z.ai для генерации текста, программирования и длительных задач с контекстом до одного миллиона токенов.

Подходит для: написание и отладка программного кода · решение задач по программированию с большим контекстом · анализ длинных документов и переписок

GLM-4.7 — англо-китайская языковая модель Z.ai для программирования, агентных задач, рассуждений и диалогов.

Подходит для: генерация и отладка программного кода · выполнение задач разработки через терминальный агент · создание веб-страниц и интерфейсов по описанию

Мультимодальная модель Z.ai для диалогов, анализа изображений, программирования и агентных задач.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · описание и анализ визуальных материалов · помощь с программированием

Экспериментальная NVFP4-квантизация Qwen3.6-35B-A3B в GGUF для генерации текста и диалогов через llama.cpp.

Подходит для: диалоговое взаимодействие с локальной языковой моделью · генерация ответов и связного текста · решение математических задач GSM8K

Конверсия Whisper Base в формат CTranslate2 для распознавания речи, в том числе через faster-whisper.

Подходит для: расшифровка аудиозаписей на русском языке · создание субтитров к видео · транскрибация многоязычных аудиозаписей

Конверсия Whisper tiny в формат CTranslate2 для автоматического распознавания речи с использованием CTranslate2 и faster-whisper.

Подходит для: расшифровка аудиозаписей · распознавание речи в аудио на поддерживаемых языках · транскрибирование записей с помощью faster-whisper

Конверсия Whisper small в формат CTranslate2 для многоязычного распознавания речи, в том числе через faster-whisper.

Подходит для: транскрибация русскоязычных аудиозаписей · распознавание речи в аудио на разных языках · подключение Whisper small в приложениях на CTranslate2

GLM-4.5 — открытая гибридная языковая модель Z.ai для рассуждений, программирования, диалога и работы интеллектуальных агентов с инструментами.

Подходит для: создание диалогового помощника · генерация и анализ программного кода · решение сложных задач с пошаговым рассуждением

Пакет GGUF-слоёв GLM-5.3 для локального распределённого чат-инференса через Mesh LLM.

Подходит для: локальный чат-инференс на собственном оборудовании · запуск модели на нескольких компьютерах с распределением слоёв · обслуживание запросов через локальный API, совместимый с OpenAI

Многоязычная модель распознавания речи Whisper large-v2 в формате CTranslate2 для использования с faster-whisper.

Подходит для: Преобразование русской речи в текст · Расшифровка многоязычных аудиозаписей · Создание текстовых транскрипций для faster-whisper

Пакет слоёв GGUF GLM-5.3-Flash для локального распределённого чат-инференса на нескольких машинах через Mesh LLM.

Подходит для: локальный приватный чат-инференс · запуск модели с распределением слоёв между несколькими компьютерами · обслуживание чат-запросов через совместимый с OpenAI локальный API

Конверсия Whisper medium в формат CTranslate2 для распознавания речи и использования с faster-whisper.

Подходит для: транскрибация аудиозаписей в текст · распознавание речи в приложениях на faster-whisper · встраивание распознавания речи через CTranslate2

Пакет слоёв GGUF GLM-5.1-UD-Q4_K_XL предназначен для распределённого локального запуска чат-модели на нескольких машинах через Mesh LLM.

Подходит для: локальный приватный запуск чат-модели · распределённый инференс на нескольких машинах · обслуживание запросов через OpenAI-совместимый Chat Completions API

Пакет слоёв GGUF модели GLM-5.2-Q2_K-MTP-Q8 для распределённой генерации текста и локального чат-сервинга на Mesh LLM.

Подходит для: Локальный приватный чат с языковой моделью · Распределённый запуск модели на нескольких компьютерах · Генерация текста через локальный сервер Mesh LLM

Пакет слоёв GGUF модели inkling для локального и распределённого мультимодального чата через Mesh LLM.

Подходит для: Локальный чат с моделью inkling · Ответы на вопросы по изображениям · Распределённый инференс на нескольких компьютерах

Сжатая диалоговая MoE-модель GLM-4.7-Flash для генерации текста, программирования и агентных задач с контекстом до 202 752 токенов.

Подходит для: генерация и объяснение программного кода · работа с большими репозиториями кода · вызов функций в диалоговых приложениях

GGUF-версия англоязычной 2-миллиардной BitNet b1.58 от Microsoft Research для генерации текста и диалога с эффективным CPU-инференсом.

Подходит для: локальный запуск языковой модели на CPU · генерация ответов в диалоговом интерфейсе · следование инструкциям и составление текстов

Пакет GGUF модели GLM-4.7-REAP-218B-A32B, разделённый на слои для локального распределённого чат-инференса через Mesh LLM.

Подходит для: локальный приватный запуск чат-модели · распределённый инференс на нескольких компьютерах · генерация ответов через совместимый с OpenAI API интерфейс Mesh LLM

Пакет слоёв GGUF модели Kimi-K3 для распределённого локального чат-инференса с поддержкой изображений через Mesh LLM.

Подходит для: локальный запуск чат-бота на нескольких машинах · ответы на вопросы по тексту и изображениям · обслуживание запросов через совместимый с OpenAI API

Конверсия Whisper tiny.en в формат CTranslate2 для распознавания английской речи, в том числе через faster-whisper.

Подходит для: транскрибация английской речи из аудиофайлов · распознавание английской речи в приложении на faster-whisper · получение текстовых расшифровок английских записей