Компактная англоязычная чат-модель H2O.ai на 500 млн параметров для локальной генерации текста и диалогов.

Подходит для: ведение простых диалогов на английском языке · генерация коротких текстовых ответов · локальный чат на смартфоне без подключения к сети

Компактная мультимодальная модель H2O.ai для распознавания текста и извлечения сведений из изображений документов, таблиц и диаграмм.

Подходит для: распознавание текста на изображениях документов · извлечение полей из форм в структурированный текст · разбор таблиц и преобразование их содержимого в JSON

Мультимодальная модель H2O.ai для ответов на вопросы по изображениям, OCR и извлечения структурированных данных из документов.

Подходит для: распознавание текста и полей на изображениях документов · извлечение таблиц из изображений с преобразованием в JSON · извлечение данных из диаграмм и графиков

Дообученная модель DeBERTa для выявления и классификации персональных данных в англоязычном тексте.

Подходит для: поиск адресов электронной почты в документах · выявление номеров телефонов и кредитных карт в письмах · разметка имён и адресов в пользовательском тексте

Мультимодальная модель H2O.ai на 4 млрд параметров, которая оценивает текстовые и визуальные записи и выдаёт вероятности вариантов решения.

Подходит для: Выбор подходящего варианта по обращению в поддержку · Оценка вероятности истинности утверждения о документе или переписке · Присвоение записи уровня по заданной шкале с распределением вероятностей

Дообученная H2O.ai языковая модель на базе Pythia-6.9B для чат-ботов, ответов на вопросы и выполнения текстовых инструкций на английском языке.

Подходит для: создание англоязычного чат-бота · ответы на вопросы на английском языке · выполнение текстовых инструкций

Чат-модель H2O.ai на основе Llama 2 7B для диалога и генерации английского текста с контекстом до 4096 токенов.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоге на английском языке · генерация продолжения текста · сравнение ответов языковых моделей

Компактная базовая языковая модель H2O.ai на 464,4 млн параметров для генерации текста и локального запуска.

Подходит для: генерация продолжения текста на английском языке · создание основы для дообучения под специализированные задачи · эксперименты с компактными языковыми моделями

Базовая языковая модель H2O.ai на 1,8 млрд параметров для генерации текста и последующей адаптации под прикладные задачи.

Подходит для: дообучение модели под специализированную текстовую задачу · генерация продолжения текста по заданному контексту · создание предметно-ориентированной языковой модели

Диалоговая модель H2O.ai с 3,8 млрд параметров для генерации ответов в чате, включая локальное использование на мобильных устройствах.

Подходит для: ответы на вопросы в чат-интерфейсе · генерация диалоговых ответов · локальный чат-помощник на телефоне

Базовая англоязычная языковая модель H2O.ai на 3,8 млрд параметров для локальной генерации текста и дальнейшей адаптации.

Подходит для: генерация продолжения текста · создание базовой модели для дообучения под прикладную задачу · локальная офлайн-генерация текста на мобильном устройстве

Мультиязычная модель Google DeepMind, которая преобразует текст в эмбеддинги для семантического поиска, сравнения и группировки текстов.

Подходит для: поиск документов по смыслу запроса · поиск фрагментов кода по текстовому запросу · сравнение текстов и поиск дубликатов

Чат-модель H2O.ai с 1,7 млрд параметров для диалогов и генерации текста, дообученная методами SFT и DPO.

Подходит для: ответы на вопросы в чате · генерация и продолжение текста · создание черновиков и кратких текстов

Диалоговая модель H2O.ai на 1,8 млрд параметров для генерации ответов и выполнения общих текстовых инструкций.

Подходит для: создание чат-бота для ответов на вопросы · генерация ответов на инструкции на английском языке · подготовка черновиков и кратких текстов

Дообученная H2O.ai на базе Pythia-12b языковая модель для диалогов и выполнения текстовых инструкций.

Подходит для: создание чат-бота с ответами на вопросы · ответы на текстовые инструкции · ведение диалога на английском языке

Копия англоязычной Llama 2 13B Chat от H2O.ai для генерации текста, диалога и чата по документам.

Подходит для: генерация ответов в диалоге с чат-ботом · составление и продолжение текстов на английском языке · ответы на вопросы по документам в h2oGPT

Производная модели michaelfeil/embeddinggemma-300m. Компактная мультиязычная модель Google DeepMind, превращающая текст в эмбеддинги для поиска, оценки сходства, классификации и кластеризации.

Подходит для: поиск документов по текстовому запросу · семантический поиск фрагментов кода · подбор документов для системы вопросов и ответов

gguf Q2_K: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Базовая англоязычная языковая модель H2O.ai на 1,7 млрд параметров для генерации текста и последующей донастройки под конкретные задачи.

Подходит для: генерация продолжения по текстовому промпту · создание основы для дообучения под прикладную задачу · оценка базовой языковой модели на тестах понимания текста

Англоязычная модель H2O.ai на основе Llama 2 7B для генерации текста и создания диалоговых приложений.

Подходит для: генерация текста на английском языке · создание диалогового ассистента · ответы на вопросы по документам в приложениях на базе h2oGPT

Дообученная H2O.ai модель LLaMA на 65 млрд параметров для чат-ботов и генерации ответов на инструкции.

Подходит для: создание англоязычного чат-бота · ответы на вопросы по текстовому запросу · генерация ответов на инструкции

Англоязычная диалоговая модель H2O.ai на базе Falcon-7B для генерации ответов и ведения беседы.

Подходит для: ответы на вопросы на английском языке · ведение диалога с англоязычным чат-ботом · генерация черновиков и пояснений на английском языке

Дообученная на инструкциях языковая модель H2O.ai семейства Llama с 32,3 млрд параметров для генерации текста и ответов на английском языке.

Подходит для: ответы на текстовые инструкции на английском языке · генерация черновиков и продолжение текста · эксперименты с большими языковыми моделями

Дообученная H2O.ai на данных OpenAssistant модель GPT-NeoX для англоязычного чат-общения и выполнения текстовых инструкций.

Подходит для: создание англоязычного чат-бота · ответы на вопросы на английском языке · выполнение текстовых инструкций