Японская ELECTRA-модель для извлечения признаков и языкового анализа в конвейерах spaCy и GiNZA.
Подходит для: извлечение контекстных признаков из японского текста · анализ японского текста в spaCy · распознавание bunsetu-фраз с компонентами GiNZA
Базовая японско-английская языковая модель LLM-jp-4 с 8,59 млрд параметров для генерации текста и дальнейшей адаптации.
Подходит для: генерация текста на японском и английском · создание базовой модели для дообучения под диалог · адаптация языковой модели под прикладные задачи
Японская базовая DeBERTa V2 для предсказания замаскированных фрагментов текста и дообучения на задачах японского языка.
Подходит для: предсказание пропущенных слов в японском тексте · получение контекстных представлений японских текстов для дообучения · адаптация энкодера для классификации японских текстов
Японская и англоязычная модель на 7,8 млрд параметров для диалогов и выполнения инструкций с контекстом до 65 536 токенов.
Подходит для: ответы на вопросы на японском и английском языках · диалоговый помощник на японском языке · выполнение текстовых инструкций
Японско-английская диалоговая языковая модель на 7,8 млрд параметров для генерации текста, ответов на вопросы и задач на рассуждение.
Подходит для: ведение диалогов на японском языке · ответы на вопросы на английском и японском · генерация и продолжение текста
Дообученная чат-модель Liquid AI на 1,5 млрд параметров для генерации текста и следования инструкциям на японском языке.
Подходит для: создание японского чат-бота · ответы на вопросы на японском языке · генерация японских текстов с учётом языковых нюансов
Японская мультимодальная дообученная Gemma 3 12B для диалогов и ответов на вопросы по изображениям.
Подходит для: диалоги на японском языке · ответы на вопросы по изображениям на японском языке · выполнение японских текстовых инструкций
Разговорная MoE-модель Huihui AI на основе Gemma 4, дообученная для диалогов, помощи с кодом и локального запуска.
Подходит для: помощь с написанием и пониманием кода · диалоговый помощник для локального запуска · планирование простых задач в чате
Японско-английская диалоговая языковая модель на 7,8 млрд параметров для генерации ответов и рассуждений, решения задач и перевода.
Подходит для: ответы на вопросы и многошаговые диалоги на японском и английском · решение математических задач с пошаговыми рассуждениями · объяснение вопросов по естественным наукам
Модель HuBERT Base, дообученная для распознавания японской речи и преобразования аудиозаписей в текст.
Подходит для: расшифровка японских аудиозаписей · транскрибация японской речи в длинных записях · распознавание японских выступлений и лекций
Японская диалоговая языковая модель NVIDIA для следования инструкциям, рассуждений, вызова инструментов и разработки AI-агентов.
Подходит для: ответы на вопросы и диалоги на японском языке · создание японских чат-ботов · разработка AI-агентов с вызовом инструментов
Базовая японская модель DeBERTa V3 для masked language modeling и дообучения на задачах понимания текста.
Подходит для: предсказание замаскированных токенов в японском тексте · дообучение классификатора японских отзывов · дообучение модели для определения логического следования в японском тексте
Компактная базовая языковая модель Kyutai на 1,9 млрд параметров для генерации и понимания текста на 24 языках ЕС.
Подходит для: генерация продолжений текста на языках ЕС · исследование многоязычного языкового моделирования · оценка знаний модели на текстовых бенчмарках
Предварительно обученная японская модель T5 для извлечения признаков и последующей настройки под конкретные задачи обработки японского текста.
Подходит для: извлечение признаков из японских текстов · дообучение классификатора жанров японских новостей · дообучение модели для ответов на вопросы по-японски
Японская и англоязычная языковая модель на 1,7 млрд параметров для диалога и выполнения инструкций.
Подходит для: ответы на вопросы на японском языке · ответы на вопросы на английском языке · диалоговый помощник на японском и английском
Японско-английская языковая модель на 32,2 млрд параметров для диалогов, генерации текста и решения задач с рассуждением.
Подходит для: многошаговые диалоги на японском и английском · генерация ответов на вопросы · решение текстовых задач с рассуждением
Диалоговая мультимодальная версия Kimi K3, настроенная на более редкие отказы и работу с текстом и изображениями.
Подходит для: диалог с моделью, реже отказывающей на запросы на английском · диалог с моделью, реже отказывающей на запросы на японском · ответы на вопросы по изображениям
Дообученная языковая модель Llama 3.2 на 3,2 млрд параметров для оркестрации агентов, управления персонами и синтеза аргументов в дебатах.
Подходит для: координация многоэтапной работы нескольких ИИ-агентов · поддержание разных ролей и персон в диалоге · подготовка структурированных аргументов для дебатов
Квантованная для движка onw японско-английская диалоговая Llama-модель на 7,8 млрд параметров для генерации текста, рассуждений и вызова инструментов на Intel NPU.
Подходит для: ответы на вопросы и диалог на японском языке · генерация японских текстов по инструкции · рассуждение при решении пользовательских задач
Компактная японская инструктивная модель для коротких ответов и экспериментов с локальным запуском на устройствах с ограниченными ресурсами.
Подходит для: Короткие ответы на простые вопросы по-японски · Формирование кратких ответов для встроенного интерфейса · Эксперименты с языковыми моделями на маломощных устройствах
Базовая японская языковая модель Stability AI на 7,1 млрд параметров для генерации текста и дообучения под конкретные задачи.
Подходит для: генерация японского текста · дообучение модели для японского приложения · создание японских языковых моделей под конкретную предметную область
Японская базовая Llama-совместимая модель на 299 млн параметров для продолжения текста в браузере через ONNX и Transformers.js.
Подходит для: продолжение японского текста · автодополнение японских фраз в браузере · локальная генерация японского текста через WebGPU
Японская чат-модель LiquidAI LFM2.5-1.2B с удалёнными механизмами отказа, предназначенная для генерации текста и ответов на запросы.
Подходит для: генерация ответов на японском языке · японские диалоговые приложения · исследование поведения языковых моделей на вредоносных запросах
Экспериментальная версия японско-английской языковой модели llm-jp-4-33b-thinking с ослабленными защитными отказами для исследований безопасности и red teaming.
Подходит для: проверка устойчивости защитных механизмов языковых моделей · red teaming диалоговых ИИ-систем · исследование влияния abliteration на поведение модели