Разговорная MoE-модель Huihui AI на основе Gemma 4, дообученная для диалогов, помощи с кодом и локального запуска.

Подходит для: помощь с написанием и пониманием кода · диалоговый помощник для локального запуска · планирование простых задач в чате

Базовая языковая модель TensorOpera AI на 1,7 млрд параметров для генерации текста и кода и последующего дообучения.

Подходит для: генерация продолжений текста · генерация фрагментов кода · дообучение языковой модели под специализированные задачи

Компактная базовая языковая модель Kyutai на 1,9 млрд параметров для генерации и понимания текста на 24 языках ЕС.

Подходит для: генерация продолжений текста на языках ЕС · исследование многоязычного языкового моделирования · оценка знаний модели на текстовых бенчмарках

Экспериментальная языковая MoE-модель Huginn для генерации текста и изучения схемы подачи входа в средний блок циклической архитектуры.

Подходит для: генерация текста для оценки по протоколу статьи · эксперименты с циклическими языковыми моделями MoE · исследование подачи входа в средний блок модели

ModujoMoE — базовая MoE-языковая модель для продолжения текста и дальнейших экспериментов с предобучением и настройкой.

Подходит для: продолжение короткого текста на португальском языке · эксперименты с дообучением языковой модели · исследование маршрутизации экспертов в MoE-моделях

Предобученная языковая MoE-модель AETHORIA-AI с детерминированной хеш-маршрутизацией для исследований архитектуры и продолжения обучения.

Подходит для: изучение детерминированной маршрутизации экспертов в языковых моделях · воспроизведение экспериментов по предобучению MoE · продолжение обучения на технических и агентно-ориентированных текстовых данных

Экспериментальный MoE-чекпойнт IFM для генерации текста и изучения организации looped-моделей.

Подходит для: генерация текста для оценки экспериментального чекпойнта · воспроизведение протокола эксперимента из Part I · изучение поведения MoE feedforward-рецепта

Экспериментальная MoE-модель архитектуры Huginn для генерации текста и изучения петлевой топологии с инъекцией входа.

Подходит для: генерация текста с экспериментальной петлевой языковой моделью · оценка MoE-модели по протоколу статьи о петлевых моделях · сравнение вариантов архитектуры с инъекцией входа

Экспериментальный чекпойнт Transformer MoE для генерации текста и исследования looped-моделей.

Подходит для: оценка генерации текста по протоколу статьи · исследование архитектур MoE для языковых моделей · сравнение вариантов организации состояния looped-модели

Экспериментальный чекпойнт IFM на архитектуре MoE Huginn для генерации текста и оценки рекуррентных языковых моделей.

Подходит для: оценка looped-языковой модели по протоколу статьи · эксперименты с рекуррентными языковыми моделями и смесью экспертов · генерация текста при инференсе через нативный загрузчик xLLM

Экспериментальный чекпойнт MoE-языковой модели IFM для исследования генерации текста с looped-архитектурой.

Подходит для: оценка генерации текста в эксперименте с looped-моделью · воспроизведение протокола оценки из Part I · исследование архитектур MoE для языковых моделей

Исследовательский чекпойнт MoE-рецепта архитектуры Huginn для генерации текста и оценки подходов к зацикленным языковым моделям.

Подходит для: генерация текста для оценки исследовательского чекпойнта · воспроизведение протокола эксперимента из статьи · исследование архитектуры зацикленных языковых моделей

Экспериментальный чекпойнт циклической MoE-языковой модели для генерации текста и исследований архитектуры Huginn.

Подходит для: генерация текста при исследовании циклических языковых моделей · оценка чекпойнта MoE H/L на протоколе статьи · сравнение вариантов топологии и организации рекуррентного состояния

Экспериментальный чекпойнт языковой модели Huginn для генерации текста и исследований циклических архитектур, требующий нативного загрузчика xLLM.

Подходит для: генерация текста в исследовательских экспериментах · оценка архитектуры Huginn по протоколу статьи · сравнение вариантов организации рекуррентного состояния

Huozi 3.5 — китайско-английская MoE языковая модель HIT-SCIR для диалога, следования инструкциям, математических рассуждений и генерации кода.

Подходит для: многоходовые диалоги на китайском и английском · ответы на вопросы и следование пользовательским инструкциям · решение математических задач с пошаговыми рассуждениями

Исследовательский чекпойнт циклической трансформерной MoE-модели для генерации текста и изучения архитектуры Looped Models.

Подходит для: генерация текста для исследовательских экспериментов · изучение циклической архитектуры языковых моделей · исследование применения Mixture of Experts в циклических моделях

Квантованная 35B разговорная модель в GGUF для локального чата и многоагентных сценариев с вызовом инструментов на AMD Strix Halo.

Подходит для: локальный диалоговый помощник на компьютере с AMD Strix Halo · вызов инструментов в агентных приложениях · параллельная работа нескольких локальных ИИ-агентов

Крупная языковая модель InternLM2 для решения экзаменационных задач китайского гаокао.

Подходит для: ответы на вопросы из экзаменационных заданий гаокао · решение задач по школьным предметам · подготовка к китайскому вступительному экзамену

Экспериментальная миниатюрная MoE-модель для исследований генерации текста и проверки архитектуры DeepSeek-V3 на простых математических данных.

Подходит для: эксперименты с миниатюрными MoE-архитектурами · изучение Multi-head Latent Attention на CPU · генерация текста на математических примерах GSM8K

FengHe — китайская специализированная языковая модель для метеорологических сервисов, анализа погодных рисков и подготовки погодных материалов.

Подходит для: подготовка погодных сводок и метеорологических отчётов · составление и пояснение предупреждений о неблагоприятной погоде · ответы на запросы о прогнозе и погодных услугах

Экспериментальная восьмиэкспертная MoE-версия Phi-3-mini для обучения и исследований генерации текста.

Подходит для: исследование преобразования Phi-3 в архитектуру MoE · обучение маршрутизатора экспертов для языковой модели · эксперименты со слиянием моделей через mergekit

PointDiT оценивает геометрию сцены по одному изображению с помощью диффузионной модели в пространстве пикселей.

Подходит для: оценка геометрии сцены по фотографии · восстановление пространственной структуры по одному изображению · монокулярный анализ сцены для компьютерного зрения

ReSplat восстанавливает 3D-представление сцены в виде Gaussian splatting, итеративно уточняя гауссианы по ошибке рендеринга.

Подходит для: создание 3D Gaussian splatting-представления сцены по изображению · восстановление 3D-сцен для последующего рендеринга · итеративное уточнение гауссиан по ошибке рендеринга