Модель wav2vec2 для автоматической транскрипции аудио на хассания.
Подходит для: транскрибация записей разговорной речи на хассания · распознавание хассания в аудиозаписях · создание текстовой расшифровки речи на хассания
Carnice-V3 — дообученная на агентских траекториях мультимодальная модель Qwen3.8-27B для диалогов и вызова инструментов в формате Hermes.
Подходит для: вызов инструментов в агенте Hermes · выполнение многошаговых задач с помощью инструментов · ответы на вопросы с опорой на изображения
Дообученная на данных из Нигерии версия Whisper Small для транскрибирования аудио на языке хауса.
Подходит для: транскрибирование разговорной речи на хауса · создание субтитров для передач на хауса · распознавание речи в образовательных приложениях для носителей хауса
Дообученная мультимодальная Gemma 4 12B для помощи в backend-разработке, проектировании LLM и программировании.
Подходит для: получение помощи по backend-разработке · обсуждение архитектуры и обучения LLM · написание и разбор кода на Haskell
Разговорная MoE-модель Huihui AI на основе Gemma 4, дообученная для диалогов, помощи с кодом и локального запуска.
Подходит для: помощь с написанием и пониманием кода · диалоговый помощник для локального запуска · планирование простых задач в чате
Квантизированная разговорная языковая модель на 8 млрд параметров для общения на хинди и хинглише, программирования и ответов с индийским культурным контекстом.
Подходит для: Диалоги и ответы на вопросы на хинди · Общение на хинглише · Получение культурно ориентированных советов об Индии
Модель на базе wav2vec2-xls-r-300m распознаёт хауса в аудиозаписях и преобразует речь в текст.
Подходит для: транскрибация записей на хауса · распознавание хауса в голосовых сообщениях · подготовка текстовых субтитров к аудио на хауса
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Дообученная на Common Voice 13 модель Whisper Small для транскрибирования речи на хауса.
Подходит для: транскрибирование аудио на хауса · распознавание речи в записях Common Voice · подготовка текстовых расшифровок аудиозаписей на хауса
Предобученная языковая MoE-модель AETHORIA-AI с детерминированной хеш-маршрутизацией для исследований архитектуры и продолжения обучения.
Подходит для: изучение детерминированной маршрутизации экспертов в языковых моделях · воспроизведение экспериментов по предобучению MoE · продолжение обучения на технических и агентно-ориентированных текстовых данных
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Потоковая FastConformer-модель EYEDOL для распознавания речи на хауса, дообученная на данных Naija Voices.
Подходит для: потоковая транскрипция речи на хауса · распознавание хаусской речи в реальном времени · преобразование аудиозаписей на хауса в текст
Fasih-TTS-V1 синтезирует арабскую речь голосом диктора для озвучивания образовательных и религиозных текстов на фусха.
Подходит для: озвучивание разъяснительных религиозных текстов на арабском языке · синтез арабской речи для образовательных материалов · создание голоса для арабского голосового помощника
HaloNet50ts.a1h_in1k — визуальная модель на базе ResNet для классификации изображений и извлечения признаков, обученная на ImageNet-1k.
Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение карт визуальных признаков · получение эмбеддингов изображений
Разговорная мультимодальная модель Huihui AI для помощи с кодом, планирования и локального использования, созданная прореживанием и дообучением Gemma 4.
Подходит для: помощь с написанием и разбором кода в диалоге · ответы на вопросы по изображению с текстовым запросом · планирование простых задач
Harness-1B — дообученная компактная языковая модель для диалогов, программирования и инженерных задач, включая электронику и VLSI.
Подходит для: ответы на вопросы в чат-боте · генерация и отладка программного кода · объяснение математики и алгоритмов
Дообученная версия Whisper Large-v2 для распознавания речи, заявленная в метаданных как модель для хауса, но с README, называющим непали.
Подходит для: расшифровка аудиозаписей на хауса · преобразование речи на хауса в текст · транскрибирование коротких голосовых записей из Common Voice
Whisper Small, дообученная CLEAR Global и Makerere University для распознавания устной речи на хауса и её транскрибирования.
Подходит для: транскрибирование записей на хауса · расшифровка голосовых сообщений на хауса · подготовка текстовых субтитров для аудио на хауса
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Дообученная VITS-модель преобразует текст на хауса в речь для озвучивания и речевого вывода.
Подходит для: озвучивание новостей на хауса · синтез речи для повествовательных материалов на хауса · создание аудиоверсий подготовленных текстов на хауса
Дообученная CLEAR-Global модель распознаёт речь на хауса и преобразует аудиозаписи в текст.
Подходит для: транскрибирование аудиозаписей на хауса · распознавание речи в записях интервью на хауса · создание текстовых расшифровок хаусаязычных материалов
Дообученная VITS-модель синтезирует речь на хауса из текста для озвучивания коротких фраз и голосового вывода.
Подходит для: озвучивание коротких фраз на хауса · голосовой вывод для приложения на хауса · создание аудиоответов для голосового агента