Разговорная MoE-модель Huihui AI на основе Gemma 4, дообученная для диалогов, помощи с кодом и локального запуска.
Подходит для: помощь с написанием и пониманием кода · диалоговый помощник для локального запуска · планирование простых задач в чате
Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели
Небольшая авторегрессионная модель DynamicAlibi для генерации текстовых продолжений по промпту.
Подходит для: генерация продолжения короткого текста · эксперименты с компактными языковыми моделями · тестирование генерации текста через Transformers
Небольшая генеративная языковая модель на архитектуре Llama для создания текста и диалогов.
Подходит для: генерация коротких текстовых ответов · простой диалог с языковой моделью · эксперименты с генерацией текста на компактной модели
Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели
Небольшая каузальная языковая модель Dynamic ALiBi для экспериментальной генерации текста, обученная на варианте BabyLM 100M.
Подходит для: эксперименты с генерацией короткого текста · сравнение языковых моделей на BabyLM · изучение влияния Dynamic ALiBi на генерацию
Предобученная языковая MoE-модель AETHORIA-AI с детерминированной хеш-маршрутизацией для исследований архитектуры и продолжения обучения.
Подходит для: изучение детерминированной маршрутизации экспертов в языковых моделях · воспроизведение экспериментов по предобучению MoE · продолжение обучения на технических и агентно-ориентированных текстовых данных
Экспериментальный чекпойнт языковой модели Huginn для генерации текста и исследований циклических архитектур, требующий нативного загрузчика xLLM.
Подходит для: генерация текста в исследовательских экспериментах · оценка архитектуры Huginn по протоколу статьи · сравнение вариантов организации рекуррентного состояния
Модель T5 для исправления грамматических ошибок в английском тексте с возможностью перечислять внесённые исправления.
Подходит для: Исправление грамматики в черновиках и письмах · Редактирование английских документов · Корректура учебных материалов
Компактная LLaMA-совместимая языковая модель для локальных агентных рабочих процессов, диагностики Linux и генерации кода.
Подходит для: диагностика проблем Linux-серверов · помощь в системном администрировании и настройке инфраструктуры · генерация скриптов Bash и Python для автоматизации
Экспериментальная контрольная точка плотной рекуррентной языковой модели Huginn для генерации текста и исследований зацикленных архитектур.
Подходит для: генерация текста на основе текстового запроса · оценка рекуррентной языковой архитектуры в протоколе статьи · воспроизведение экспериментов по зацикленным языковым моделям
Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.
Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста
Исследовательский чекпойнт MoE-рецепта архитектуры Huginn для генерации текста и оценки подходов к зацикленным языковым моделям.
Подходит для: генерация текста для оценки исследовательского чекпойнта · воспроизведение протокола эксперимента из статьи · исследование архитектуры зацикленных языковых моделей
Контрольный чекпойнт Dense Huginn для генерации текста и исследования зацикленных языковых моделей.
Подходит для: генерация текста с использованием архитектуры Huginn · оценка исследовательского чекпойнта по протоколу статьи · эксперименты с рецептом обучения dense_huginn
Производная модели arcee-ai/Trinity-Nano-Base-Pre-Anneal. Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.
Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста
Небольшая экспериментальная Llama-модель, обученная запоминать и генерировать исходный код Linux 1.0 для демонстрации влияния обучающих данных.
Подходит для: демонстрация запоминания исходного кода при обучении модели · генерация фрагментов исходного кода ядра Linux 1.0 · изучение связи лицензий обучающих данных и открытости моделей
Экспериментальная турецкоязычная Llama-модель на 231 млн параметров для исследований генерации текста и поведения компактных языковых моделей.
Подходит для: эксперименты с генерацией текста на турецком языке · изучение влияния синтетических данных на небольшие языковые модели · сравнение моделей разного размера в серии AhıskaAI
Производная модели arcee-ai/Trinity-Large-Base. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели
Компактная диалоговая модель Havenlon для анализа намерений, свидетельств и политик перед выполнением действий AI-систем.
Подходит для: проверка соответствия действия исходному намерению · выявление недостающих или противоречивых свидетельств перед выполнением · анализ условий политики управления исполнением
Производная модели ahans1/standard-loss-llama-1B. Англоязычная причинная Llama-модель на 1 млрд параметров для генерации текста и исследований запоминания обучающих данных.
Подходит для: генерация продолжения английского текста · сравнение стандартного и модифицированного обучения языковых моделей · эксперименты по воспроизведению обучающих данных моделью
Производная модели ahans1/standard-loss-llama-1B. Англоязычная причинная Llama-модель на 1 млрд параметров для генерации текста и исследований запоминания обучающих данных.
Подходит для: генерация продолжения английского текста · сравнение стандартного и модифицированного обучения языковых моделей · эксперименты по воспроизведению обучающих данных моделью
Производная модели ahans1/standard-loss-llama-1B. Англоязычная причинная Llama-модель на 1 млрд параметров для генерации текста и исследований запоминания обучающих данных.
Подходит для: генерация продолжения английского текста · сравнение стандартного и модифицированного обучения языковых моделей · эксперименты по воспроизведению обучающих данных моделью
Производная модели ahans1/standard-loss-llama-1B. Англоязычная причинная Llama-модель на 1 млрд параметров для генерации текста и исследований запоминания обучающих данных.
Подходит для: генерация продолжения английского текста · сравнение стандартного и модифицированного обучения языковых моделей · эксперименты по воспроизведению обучающих данных моделью
Производная модели ahans1/standard-loss-llama-1B. Англоязычная причинная Llama-модель на 1 млрд параметров для генерации текста и исследований запоминания обучающих данных.
Подходит для: генерация продолжения английского текста · сравнение стандартного и модифицированного обучения языковых моделей · эксперименты по воспроизведению обучающих данных моделью