Модель wav2vec2 для автоматической транскрипции аудио на хассания.
Подходит для: транскрибация записей разговорной речи на хассания · распознавание хассания в аудиозаписях · создание текстовой расшифровки речи на хассания
Компактная 3,2-миллиардная языковая модель для диалогов, рассуждений, программирования и агентных задач с вызовом инструментов.
Подходит для: многошаговые задачи с вызовом внешних инструментов · помощь в программировании и работа кодового агента · решение математических и научных задач
Дообученная на данных из Нигерии версия Whisper Small для транскрибирования аудио на языке хауса.
Подходит для: транскрибирование разговорной речи на хауса · создание субтитров для передач на хауса · распознавание речи в образовательных приложениях для носителей хауса
Carnice-V3 — дообученная на агентских траекториях мультимодальная модель Qwen3.8-27B для диалогов и вызова инструментов в формате Hermes.
Подходит для: вызов инструментов в агенте Hermes · выполнение многошаговых задач с помощью инструментов · ответы на вопросы с опорой на изображения
Дообученная мультимодальная Gemma 4 12B для помощи в backend-разработке, проектировании LLM и программировании.
Подходит для: получение помощи по backend-разработке · обсуждение архитектуры и обучения LLM · написание и разбор кода на Haskell
Разговорная MoE-модель Huihui AI на основе Gemma 4, дообученная для диалогов, помощи с кодом и локального запуска.
Подходит для: помощь с написанием и пониманием кода · диалоговый помощник для локального запуска · планирование простых задач в чате
Потоковая FastConformer-модель EYEDOL для распознавания речи на хауса, дообученная на данных Naija Voices.
Подходит для: потоковая транскрипция речи на хауса · распознавание хаусской речи в реальном времени · преобразование аудиозаписей на хауса в текст
Модель на базе wav2vec2-xls-r-300m распознаёт хауса в аудиозаписях и преобразует речь в текст.
Подходит для: транскрибация записей на хауса · распознавание хауса в голосовых сообщениях · подготовка текстовых субтитров к аудио на хауса
Дообученная на Common Voice 13 модель Whisper Small для транскрибирования речи на хауса.
Подходит для: транскрибирование аудио на хауса · распознавание речи в записях Common Voice · подготовка текстовых расшифровок аудиозаписей на хауса
Дообученная XLM-RoBERTa-base определяет положительную или отрицательную тональность предложений на урду.
Подходит для: определение тональности отзывов на урду · анализ настроений в сообщениях на урду · бинарная классификация предложений на урду по тональности
Мультимодальная Gemma 4 E4B IT от Google DeepMind, подготовленная для диалога и других задач на устройстве Rockchip RK1828.
Подходит для: диалог с локальным помощником на RK1828 · ответы на вопросы по тексту и изображениям · анализ входящего аудио с текстовым ответом
hua-1.7b — дообученная на вызовах инструментов модель Qwen3-1.7B для управления устройствами через Home Assistant.
Подходит для: включение и выключение устройств умного дома по запросу · управление климатом и температурой через Home Assistant · управление воспроизведением и громкостью медиаплеера
Мультимодальная Gemma 4 E2B IT для диалогов, анализа изображений и аудио, рассуждений и программирования на устройствах RK1828 через LlamaPi.
Подходит для: диалоговый помощник на устройстве RK1828 · ответы на вопросы по изображениям · текстовые ответы на аудиовход
Whisper Small, дообученная CLEAR Global и Makerere University для распознавания устной речи на хауса и её транскрибирования.
Подходит для: транскрибирование записей на хауса · расшифровка голосовых сообщений на хауса · подготовка текстовых субтитров для аудио на хауса
BERT-модель, дообученная на текстах на хауса для предсказания скрытых токенов и задач анализа текстов на этом языке.
Подходит для: предсказание скрытых слов в текстах на хауса · классификация новостных текстов на хауса · распознавание именованных сущностей в текстах на хауса
Модель CLEAR-Global на базе Wav2Vec2-BERT распознаёт речь на хауса и преобразует аудио в текст.
Подходит для: Транскрибирование записей речи на хауса · Распознавание речи из датасета NaijaVoices · Преобразование аудиозаписей на хауса в текст
Модель на базе wav2vec2 для преобразования речи на хауса в текст.
Подходит для: транскрибация записей на хауса · распознавание речи на хауса в аудиофайлах · подготовка текстовых субтитров для речи на хауса
Дообученная VITS-модель преобразует текст на хауса в речь для озвучивания и речевого вывода.
Подходит для: озвучивание новостей на хауса · синтез речи для повествовательных материалов на хауса · создание аудиоверсий подготовленных текстов на хауса
Дообученная CLEAR-Global модель распознаёт речь на хауса и преобразует аудиозаписи в текст.
Подходит для: транскрибирование аудиозаписей на хауса · распознавание речи в записях интервью на хауса · создание текстовых расшифровок хаусаязычных материалов
Модель на базе Wav2Vec2-BERT распознаёт речь на хауса и преобразует аудио в текст.
Подходит для: транскрибация записей на хауса · распознавание речи на хауса в аудиозаписях · создание текстовых субтитров для речи на хауса
Дообученная версия Whisper Large-v2 для распознавания речи, заявленная в метаданных как модель для хауса, но с README, называющим непали.
Подходит для: расшифровка аудиозаписей на хауса · преобразование речи на хауса в текст · транскрибирование коротких голосовых записей из Common Voice
Hamsa — модель на основе Whisper от NADSOFT для распознавания и транскрибирования арабской речи.
Подходит для: транскрибация арабской речи в текст · распознавание речи с записями на арабском языке · создание текстовых расшифровок аудиозаписей на арабском языке
Дообученная VITS-модель синтезирует речь на хауса из текста для озвучивания коротких фраз и голосового вывода.
Подходит для: озвучивание коротких фраз на хауса · голосовой вывод для приложения на хауса · создание аудиоответов для голосового агента
Модель на базе XLM-RoBERTa определяет положительную или отрицательную тональность предложений на урду.
Подходит для: определение тональности отзывов на урду · классификация сообщений на урду как положительных или отрицательных · анализ настроений в публикациях на урду