Модель wav2vec2 для автоматической транскрипции аудио на хассания.

Подходит для: транскрибация записей разговорной речи на хассания · распознавание хассания в аудиозаписях · создание текстовой расшифровки речи на хассания

Holo2-4B — дообученная мультимодальная модель H Company для анализа интерфейсов и выполнения многошаговых задач в вебе, на компьютере и мобильных устройствах.

Подходит для: навигация по сайтам по текстовой инструкции · поиск и локализация кнопок, ссылок и полей ввода на экране · выполнение многошаговых задач в настольных приложениях

Порт Evo 2 в формате Hugging Face для генерации и анализа длинных последовательностей ДНК, включая извлечение скрытых состояний и весов внимания.

Подходит для: генерация продолжений последовательностей ДНК · извлечение эмбеддингов для геномных последовательностей · получение скрытых состояний отдельных слоёв модели

Дообученная на данных из Нигерии версия Whisper Small для транскрибирования аудио на языке хауса.

Подходит для: транскрибирование разговорной речи на хауса · создание субтитров для передач на хауса · распознавание речи в образовательных приложениях для носителей хауса

Сверточная HGNet-V2 B4 классифицирует изображения и извлекает визуальные признаки для задач компьютерного зрения.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений для поиска и группировки

Разговорная MoE-модель Huihui AI на основе Gemma 4, дообученная для диалогов, помощи с кодом и локального запуска.

Подходит для: помощь с написанием и пониманием кода · диалоговый помощник для локального запуска · планирование простых задач в чате

Порт базовой геномной модели Evo 2 на StripedHyena 2 для предсказания продолжения ДНК-последовательностей и извлечения их представлений.

Подходит для: предсказание следующих байтов в последовательности ДНК · извлечение скрытых представлений геномных последовательностей · получение весов внимания при анализе последовательностей

Модель на базе wav2vec2-xls-r-300m распознаёт хауса в аудиозаписях и преобразует речь в текст.

Подходит для: транскрибация записей на хауса · распознавание хауса в голосовых сообщениях · подготовка текстовых субтитров к аудио на хауса

HGNet-V2 B4 — модель компьютерного зрения для извлечения признаков из изображений и классификации изображений.

Подходит для: извлечение признаков из изображений · классификация изображений по двум выходным классам · получение визуальных представлений для последующей обработки

Компактная модель HGNet-V2 B2 классифицирует изображения и извлекает визуальные признаки.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · получение эмбеддингов изображений · извлечение карт визуальных признаков

Потоковая модель EYEDOL для транскрипции речи на хауса, дообученная на дополнительных аудиоданных.

Подходит для: потоковая транскрипция речи на хауса · распознавание хауса в аудиопотоке с низкой задержкой · создание черновых субтитров на хауса

Сверточная HGNet-V2 B1 классифицирует изображения и подходит для извлечения визуальных признаков и эмбеддингов.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для поиска и группировки

Порт Evo 2 на архитектуре StripedHyena 2 для предсказания следующих байтов в последовательностях ДНК и извлечения их представлений.

Подходит для: предсказание продолжения последовательности ДНК · извлечение векторных представлений геномных последовательностей · получение скрытых состояний по слоям для анализа ДНК

Компактная модель HGNet-V2 B0 для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: Классификация изображений по категориям ImageNet · Извлечение карт признаков из изображений · Получение векторных представлений изображений

Экспериментально изменённая Gemma 2 2B для исследований отказов, интерпретируемости и оценки безопасности поведения языковых моделей.

Подходит для: исследование механизмов отказа языковых моделей · red teaming диалоговых моделей · оценка поведения на вредоносных запросах

HGNet-V2 B3 классифицирует изображения по категориям ImageNet и может извлекать визуальные признаки и эмбеддинги.

Подходит для: Классификация объектов на изображениях · Присвоение изображению метки из набора ImageNet-1k · Извлечение карт признаков для компьютерного зрения

Экспериментальная LLaMA 2 70B от Maya Philippines для генерации текста, следования инструкциям и оценки составных LLM.

Подходит для: генерация ответов на текстовые запросы · выполнение инструкций на естественном языке · оценка языковой модели на бенчмарках

Fairy2i-W2 — англоязычная 2-битная квантизованная производная LLaMA 2 7B для более компактной генерации текста.

Подходит для: генерация английского текста при ограниченной памяти · локальный инференс языковой модели с пониженной точностью весов · эксперименты с квантизацией LLM

Экспериментальный чекпойнт языковой модели Huginn для генерации текста и исследований циклических архитектур, требующий нативного загрузчика xLLM.

Подходит для: генерация текста в исследовательских экспериментах · оценка архитектуры Huginn по протоколу статьи · сравнение вариантов организации рекуррентного состояния

Англоязычная модель Mamba2 с тремя блоками внимания, маршрутизируемыми по энтропии, для генерации текста и исследований гибридных архитектур.

Подходит для: генерация продолжения англоязычного текста · эксперименты с гибридами рекуррентных сетей и внимания · изучение маршрутизации внимания по неопределённости

Предобученная языковая MoE-модель AETHORIA-AI с детерминированной хеш-маршрутизацией для исследований архитектуры и продолжения обучения.

Подходит для: изучение детерминированной маршрутизации экспертов в языковых моделях · воспроизведение экспериментов по предобучению MoE · продолжение обучения на технических и агентно-ориентированных текстовых данных

Модель Evo 2 с контекстом до 1 млн токенов для генерации последовательностей ДНК и извлечения их представлений.

Подходит для: генерация продолжений последовательности ДНК · извлечение скрытых представлений геномных последовательностей · анализ длинных последовательностей ДНК

Сверточная HGNet-V2 B3 классифицирует изображения и извлекает признаки и эмбеддинги для компьютерного зрения.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для поиска и сравнения

Квантованная 35B разговорная модель в GGUF для локального чата и многоагентных сценариев с вызовом инструментов на AMD Strix Halo.

Подходит для: локальный диалоговый помощник на компьютере с AMD Strix Halo · вызов инструментов в агентных приложениях · параллельная работа нескольких локальных ИИ-агентов