Экспериментальная компактная модель LiquidAI, дообученная для генерации кода и простых приложений с сохранением диалоговых инструкций.
Подходит для: создание черновиков небольших программ на Python, Java и C++ · генерация простых веб-страниц на HTML, CSS и JavaScript · подготовка кода для учебных задач и небольших проектов
Компактная дообученная модель для генерации простого кода, решения базовых математических задач и диалога.
Подходит для: генерация кода для типовых задач на Python · написание простых классов и рекурсивных функций · решение школьных текстовых задач по математике
Потоковая модель EYEDOL для транскрипции речи на хауса, дообученная на дополнительных аудиоданных.
Подходит для: потоковая транскрипция речи на хауса · распознавание хауса в аудиопотоке с низкой задержкой · создание черновых субтитров на хауса
Claude Haiku 4.5 — быстрая и экономичная модель Anthropic для задач, требующих ответов с низкой задержкой.
Подходит для: быстрые ответы на пользовательские запросы · интерактивные диалоги с низкой задержкой · масштабируемая обработка запросов с ограничением стоимости