AIM-7B — авторегрессионная модель Apple для извлечения визуальных признаков и классификации изображений.
Подходит для: классификация изображений по категориям · оценка качества визуальных признаков на ImageNet-1k · использование замороженного визуального энкодера в задачах компьютерного зрения
CNN-модель HumanChess предсказывает легальные шахматные ходы начинающего уровня по позиции, имитируя партии игроков Lichess Blitz с рейтингом 650–750.
Подходит для: предсказание следующего хода в шахматной позиции · создание шахматного бота для игры на уровне начинающего · эксперименты с имитацией человеческих шахматных ходов
Сверточная шахматная policy-модель имитирует ходы игроков рейтинга 1450–1550 в блиц-партиях Lichess.
Подходит для: выбор легального шахматного хода по позиции · имитация ходов шахматистов среднего рейтинга в блиц · эксперименты с policy-сетями для шахмат
Сверточная шахматная policy-модель HumanChess выбирает легальные ходы в блиц-партиях на основе партий игроков рейтинга 1550–1650.
Подходит для: выбор хода в шахматной позиции · создание шахматного бота для блиц-партий · имитация ходов шахматистов рейтинга 1550–1650
Сверточная policy-модель, предсказывающая человеческие шахматные ходы по блиц-позициям игроков рейтинга 900–1000.
Подходит для: предсказание хода в шахматной позиции · имитация ходов шахматистов рейтинга 900–1000 · подключение шахматной policy-модели к UCI-приложению
Сверточная шахматная policy-модель, имитирующая ходы игроков рейтинга 1250–1350 в блиц-партиях Lichess.
Подходит для: предсказание хода игрока по позиции на шахматной доске · имитация стиля ходов шахматистов рейтинга 1250–1350 · эксперименты с обучением шахматной политики на партиях, завершившихся матом
Свёрточная шахматная policy-модель, выбирающая легальные ходы в блиц-позициях на основе партий игроков рейтинга 1750–1850.
Подходит для: выбор хода в шахматном движке без поиска · создание соперника для блиц-партий · эксперименты с политиками выбора шахматных ходов