Черновая модель EAGLE3 для ускорения генерации MiniMax M2.5 посредством спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение генерации текста MiniMax M2.5 · предложение черновых токенов для EAGLE3 · настройка спекулятивного декодирования в SGLang

Компактная базовая языковая модель Kyutai на 1,9 млрд параметров для генерации и понимания текста на 24 языках ЕС.

Подходит для: генерация продолжений текста на языках ЕС · исследование многоязычного языкового моделирования · оценка знаний модели на текстовых бенчмарках

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели

Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI с 1,2 млрд параметров для исследований генерации и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: изучение поведения авторегрессионной языковой модели · эксперименты по интерпретируемости трансформеров · сравнение моделей разных размеров на контролируемых данных

Черновая модель EAGLE3 от SK Telecom ускоряет генерацию A.X K2 при спекулятивном декодировании через vLLM.

Подходит для: ускорение генерации ответов моделью A.X K2 · снижение задержки генерации при обслуживании A.X K2 · повышение пропускной способности сервера A.X K2 при низкой или средней параллельности

Компактная модель семейства LLaMA для ускорения генерации текста с помощью спекулятивного декодирования EAGLE.

Подходит для: ускорение инференса языковой модели в serving-системах · ускорение генерации ответов чат-моделью · снижение задержки авторегрессионной генерации текста

Англоязычная модель EleutherAI на 15,4 млрд параметров для генерации текста и контролируемых исследований поведения и интерпретируемости больших языковых моделей.

Подходит для: эксперименты по интерпретируемости больших языковых моделей · изучение влияния дедупликации обучающих данных · анализ поведения базовой языковой модели при продолжении текста

SAGI — экспериментальная англоязычная авторегрессионная модель с роевой архитектурой для исследований адаптивных многоагентных языковых систем.

Подходит для: изучение роевых механизмов в языковых моделях · эксперименты с дифференцированной маршрутизацией внутренних агентов · обучение основам многоагентных когнитивных архитектур

Компактная корейская языковая модель GPT-J для генерации текста с контекстом до 1024 токенов.

Подходит для: продолжение корейского текста · генерация корейских заметок и черновиков · создание примеров корейской прозы

HeBERT — предварительно обученная BERT-модель для иврита, предназначенная для восстановления пропущенных токенов и дообучения под задачи анализа текста.

Подходит для: подстановка пропущенного слова в предложении на иврите · оценка полярности текстов на иврите после использования соответствующей версии модели · дообучение модели для классификации ивритских текстов

Черновая EAGLE-3-модель для спекулятивного декодирования gpt-oss-20b, предназначенная для ускорения генерации текста.

Подходит для: ускорение генерации текста с gpt-oss-20b · спекулятивное декодирование в vLLM · ускорение ответов чат-модели

Компактная GPT-NeoX-модель для экспериментов и прототипов генерации корейского текста.

Подходит для: генерация продолжений корейских текстов · создание простых корейских диалоговых прототипов · эксперименты с небольшой авторегрессионной языковой моделью

Вспомогательная модель NVIDIA Eagle3 ускоряет генерацию текста базовой gpt-oss-120b с помощью спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение генерации ответов чат-бота на gpt-oss-120b · ускорение ответов AI-агента на инструкции · ускорение генерации в RAG-системе

Компактная модель GPT-J с 237 млн параметров для генерации и продолжения текста на корейском языке.

Подходит для: продолжение корейских текстов · генерация коротких ответов и сообщений на корейском · создание черновиков корейских публикаций

Спекулятивная модель EAGLE-3 от Red Hat предлагает токены-кандидаты для ускорения генерации openai/gpt-oss-120b в vLLM.

Подходит для: ускорение генерации ответов gpt-oss-120b в vLLM · повышение пропускной способности чат-сервера на базе gpt-oss-120b · спекулятивное декодирование запросов через chat completions

Небольшая корейская GPT-NeoX-модель для генерации текста и экспериментов с языковыми моделями.

Подходит для: генерация короткого текста на корейском языке · продолжение корейских фраз и абзацев · эксперименты с компактными GPT-моделями

Черновая модель EAGLE3 для спекулятивного декодирования с Qwen/Qwen3-1.7B, предназначенная для ускорения генерации текста.

Подходит для: ускорение генерации текста с Qwen3-1.7B через спекулятивное декодирование · интеграция черновой модели EAGLE3 в совместимый стек SpecForge · эксперименты с онлайн-обучением черновых моделей для декодирования

Черновая модель Nebius для ускорения генерации gpt-oss-120b с помощью speculative decoding в vLLM.

Подходит для: Ускорение генерации текста моделью gpt-oss-120b · Ускорение ответов чат-модели при инференсе через vLLM · Ускорение генерации кода базовой моделью gpt-oss-120b

Диалоговая модель на базе OpenLLaMA с 3,3 млрд параметров для генерации ответов на текстовые инструкции.

Подходит для: генерация ответов на вопросы и инструкции на английском языке · создание диалогового чат-бота · черновое составление текстов по запросу

Компактная корейская GPT-J-модель на 350 млн параметров для генерации текста с контекстом до 1024 токенов.

Подходит для: генерация продолжения корейского текста · создание черновиков корейских статей и сообщений · генерация разговорных реплик на корейском языке

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Корейская модель GPT-2 на 210 млн параметров для генерации текста с контекстом до 1024 токенов.

Подходит для: генерация продолжения корейского текста · создание черновиков на корейском языке · эксперименты с корейским языковым моделированием

Экспериментальная языковая модель Arcee.ai с гибридным вниманием KDA и NoPE для исследований эффективности внимания и математических рассуждений.

Подходит для: исследование гибридных архитектур внимания · сравнение линейного и полного внимания · оценка памяти и KV-кэша при обработке контекста

Спекулятивная модель EAGLE-3 от Red Hat, которая помогает ускорить генерацию текста моделью Qwen/Qwen3-14B.

Подходит для: ускорение генерации ответов чат-моделью Qwen3-14B · ускорение обслуживания запросов через vLLM · спекулятивное декодирование в чат-интерфейсе с шаблоном Qwen3