Базовая гибридная языковая модель Zyphra с 2,6 млрд параметров для генерации текста и кода.

Подходит для: продолжение и дополнение текста · генерация фрагментов программного кода · эксперименты с гибридными архитектурами Mamba2 и Transformer

Разреженная языковая модель HGRN на 1,5 млрд параметров для генерации английского текста и экспериментов с высокой разреженностью весов.

Подходит для: генерация продолжения английского текста · эксперименты с разреженными языковыми моделями · сравнение методов pruning на задачах предсказания текста

Англоязычная модель эмбеддингов на базе Qwen3-4B для семантического поиска, ранжирования, сходства и других задач работы с текстом.

Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · поиск ответов на вопросы в базе знаний · переранжирование результатов поиска

Текстовая embedding-модель на основе Qwen3-4B для семантического поиска, ранжирования и сопоставления текстов и кода.

Подходит для: семантический поиск по документам · поиск фрагментов кода по описанию · сопоставление и поиск похожих предложений

BOOM_4B_v1 — объединённая модель текстовых эмбеддингов на базе Qwen3-4B для поиска, сравнения и организации текстов по смыслу.

Подходит для: семантический поиск по документам · поиск ответов на вопросы в текстовой базе · сравнение смысловой близости предложений

Экспериментальная модель RTH Italia для генерации и дополнения кода на архитектуре ZetaGrid без стандартного self-attention.

Подходит для: генерация фрагментов кода по текстовому запросу · автодополнение кода в контролируемых экспериментах · сравнение TCN-моделей с Transformer и state-space моделями

Авторегрессионная языковая модель OpenNLPLab на архитектуре HGRN для генерации текста и моделирования последовательностей.

Подходит для: генерация продолжения текста · авторегрессионное языковое моделирование · эксперименты с рекуррентными языковыми моделями

Дообученная на базе Qwen/Qwen3.6-27B модель для программирования, архитектуры, DevOps, MLOps и агентных задач.

Подходит для: написание и отладка кода · проектирование программной и облачной архитектуры · создание скриптов и автоматизация DevOps

Ganga-2-1B — дообученная языковая модель примерно на 939,5 млн параметров для продолжения и генерации текста преимущественно на хинди.

Подходит для: продолжение текста на хинди · генерация черновиков на хинди · подготовка базовой модели для дообучения под задачи на хинди