Hy3 — MoE-модель Tencent для диалоговой генерации текста, агентных сценариев, рассуждений и задач продуктивности.
Подходит для: написание и отладка программного кода · автоматизация задач с вызовом инструментов · анализ длинных документов и диалогов
Чат-модель Xiangxin AI на базе Llama 3 с 69,5 млрд параметров и контекстом до 1 048 576 токенов, предназначенная прежде всего для диалогов и работы с длинными текстами на китайском языке.
Подходит для: диалоги на китайском языке · ответы на вопросы по длинным документам · суммаризация больших текстов
Компактная базовая языковая модель Kyutai на 1,9 млрд параметров для генерации и понимания текста на 24 языках ЕС.
Подходит для: генерация продолжений текста на языках ЕС · исследование многоязычного языкового моделирования · оценка знаний модели на текстовых бенчмарках
Крупная языковая модель InternLM2 для решения экзаменационных задач китайского гаокао.
Подходит для: ответы на вопросы из экзаменационных заданий гаокао · решение задач по школьным предметам · подготовка к китайскому вступительному экзамену
Дообученный энкодер RoBERTa-large, который преобразует предложения в 1024-мерные эмбеддинги для извлечения признаков и поиска по сходству.
Подходит для: получение эмбеддингов предложений · поиск похожих текстов по смыслу · сравнение семантической близости предложений
Дообученный визуальный энкодер DINOv3 извлекает признаки изображений для построения классификатора естественных и синтетических изображений.
Подходит для: извлечение признаков изображений для компьютерного зрения · построение классификатора естественных и сгенерированных изображений · обнаружение изображений, созданных генеративными моделями
Производная модели kyutai/helium-1-2b. Компактная базовая языковая модель Kyutai на 1,9 млрд параметров для генерации и понимания текста на 24 языках ЕС.
Подходит для: генерация продолжений текста на языках ЕС · исследование многоязычного языкового моделирования · оценка знаний модели на текстовых бенчмарках
Экспериментальная корейская модель на базе A.X-3.1-Light для генерации текста, диалогов и оценки понимания числовых данных.
Подходит для: проведение контролируемых исследований корейских языковых моделей · оценка понимания числовых данных на корейском языке · генерация ответов в корейском диалоге
Производная модели tencent/Hy3. Hy3 — MoE-модель Tencent для диалоговой генерации текста, агентных сценариев, рассуждений и задач продуктивности.
Подходит для: написание и отладка программного кода · автоматизация задач с вызовом инструментов · анализ длинных документов и диалогов
Производная модели tencent/Hy3. Hy3 — MoE-модель Tencent для диалоговой генерации текста, агентных сценариев, рассуждений и задач продуктивности.
Подходит для: написание и отладка программного кода · автоматизация задач с вызовом инструментов · анализ длинных документов и диалогов
YOYO-V3 — объединённая разговорная MoE-модель Qwen3 для инструкций, рассуждений, программирования и вызова инструментов с контекстом до 1 010 000 токенов.
Подходит для: ответы на вопросы и выполнение инструкций в диалоге · генерация и объяснение программного кода · решение сложных задач с пошаговыми рассуждениями
Экспериментальная корейскоязычная модель на базе A.X-3.1-Light для диалоговой генерации текста с дообучением на медицинских вопросах и числовом машинном чтении.
Подходит для: ответы на медицинские вопросы на корейском языке в контролируемой оценке · решение задач числового машинного чтения на корейском языке · эксперименты с диалоговой генерацией текста на корейском языке
Huozi 3.5 — китайско-английская MoE языковая модель HIT-SCIR для диалога, следования инструкциям, математических рассуждений и генерации кода.
Подходит для: многоходовые диалоги на китайском и английском · ответы на вопросы и следование пользовательским инструкциям · решение математических задач с пошаговыми рассуждениями